| Statuss(Neaktīvs) | Izdruka | Arhīvs(0) | Studiju plāns Vecais plāns | Kursu katalogs | Vēsture |
| Kursa nosaukums | Pētījumu metodoloģija II |
| Kursa kods | MežZ3001 |
| Zinātnes nozare | Lauksaimniecības un zivsaimniecības zinātnes, mežzinātne |
| Zinātnes apakšnozare | Meža darbi un tehnika |
| Kredītpunkti (ECTS) | 1.5 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 40.5 |
| Lekciju stundu skaits | 8 |
| Semināru un praktisko darbu stundu skaits | 8 |
| Kursa apstiprinājuma datums | 08/11/2011 |
| Atbildīgā struktūrvienība | Mežsaimniecības institūts |
| Kursa izstrādātājs(-i) | |
| Mg. silv., pasn. Solveiga Luguza |
|
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Pētījumu metodoloģijā studenti apgūst induktīvās izziņas pamatjēdzienus, reprezentativitātes problēmas risinājumus, inženierpētījumu empīriskās informācijas ievākšanas un statistiskās apstrādes pamatmetodes (paraugkopas rādītāju aprēķināšana, hipotēžu pārbaude, dispersijas, korelācijas un regresijas analīzes). | |
| Kursa rezultāti un to vērtēšana | |
| Pēc studiju kursa noklausīšanās students zina galvenās empīrisko datu apstrādes metodes, izmantojot loģisko analīzi, prot izvēlēties datu specifikai piemērotākās matemātiskās metodes, kā arī kompetenti plāno izmēģinājumu vai eksperimentu, ņemot vērā to, kādi un kādā apjomā empīriskie dati nepieciešami, lai atrisinātu konkrētus pētnieciskos uzdevumus. | |
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Sekmīgi jāuzraksta 3 kontroldarbi, kas plānoti ārpus nodarbību laika, saskaņojot ar priekšmeta pasniedzēju Jāizpilda un jāaizstāv 6 praktiskie darbi. Noslēgumā akumulējoša ieskaite, vērtējums veidojas no kontroldarbu atzīmēm un laboratorijas darbu novērtējuma. Kavēto praktisko darbu izpilde un neieskaitīto kontroldarbu kārtošana katedras noteiktā laikā. | |
| Obligātā literatūra | |
| 1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā. Risinājumi ar SPSS un MS Excel. Rīga: Datorzinību centrs, 2003. 354 lpp.
2. Krastiņš O., Ciemiņa I. Statistika: mācību grāmata. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 267 lpp. 3. Levine D. M., Ramsey P.P., Smitd R.K. Applied statistics for Engineers and Scientists: Using Microsoft Excel and MINITAB. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall, 2001. 671 p. 4. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ar MS Excel ikvienam II. Rīga: Datorzinību centrs, 2000. 136 lpp. |
|
| Papildliteratūra | |
| 1. Johnson R.A., Wichern D.W. Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th ed. USA: Pearson Education, Inc., 2007. 773 p.
2. Zar J.H. Biostatistical Analysis. 4th edition. Prentice Hall International, INC. 1999. 663 p. 3. Everitt B.S., Der A. Handbook of statistical analysis using SAS. London: Published by Chapman & Hall, 1996. 157 p. |
|
| Periodika un citi informācijas avoti | |
| 1. The Official Journal of the International Association for Statistical Computing "Computational Statistics & Data Analysis", ISSN 0167-9473
2. "The Journal of Modern Applied Statistical Methods". United States, ISSN 1538-9472 3. International Journal of Data Analysis Techniques and Strategies, IJDATS. ISSN 1755-8069 |
|
| Piezīmes | |
| Obligātais priekšmets Meža fakultātes profesionālo studiju programmu "Mežinženieris" un "Kokapstrāde" specialitātēs. | |