| Kursa nosaukums | Mežaudžu matemātiskā modelēšana |
| Kursa kods | Mate5006 |
| Zinātnes nozare | Matemātika |
| Zinātnes apakšnozare | Varbūtību teorija un matemātiskā statistika |
| Kredītpunkti (ECTS) | 3 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 81 |
| Studenta patstāvīgā darba stundu skaits | 81 |
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Mežaudžu matemātiskā modelēšana būtībā ir neordināru matemātiskās statistikas metožu pielietojums sarežģītu mežzinātnes problēmu risināšanai. Hiperboliskā interpolācija, empīrisko formulu konstruēšana un mainīgo perturbācijas metode esošās informācijas pārveidošanai ir dažas, tipiskas nestandarta metodes, kas var izrādīties noderīgas ne tikai mežzinātnē. | |
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1 Hiperboliskā interpolācija monotonu lielumu aproksimācijai, augstumlīknes vienādojums.
2 Koku stumbru raukuma līkņu vienādojumu iegūšanas problēmas. 3 Empīrisko formulu konstruēšana ar izmērīto lielumu lineārās transformācijas metodi. 4 Sestās kārtas polinoms kā ērts informācijas nesējs par koku stumbru relatīvajiem diametriem. 5 Vidējas formas koku stumbru raukuma līkņu vienādojumi. 6 Sestās kārtas polinoma parametru noteikšana ar relatīvo diametru perturbācijas metodi.e 7 Koku stumbru mizas biezuma funkcija ar ceturtās kārtas polinomu. 8 Baļķu un kluču tilpuma noteikšana, integrējot raukuma līkņu vienādojumus. 9 Baļķu un kluču tilpuma formulu ģenerēšana, izmantojot Kobbo-Duglasa formulu. 10 Mežaudzes sotimentu struktūras analīze. 11 Kvazinormālais koku skaita sadalījums pa caurmēra pakāpēm. 12 Virtuālās dastlapas veidošana. 13 Virtuālā augstumlīkne, tās parametru noteikšana. 14 Celmu tilpuma formulas, to parametru noteikšana. 15 Nocirstas mežaudzes virtuālā restaurēšana. 16 Virtuālās dastlapas un augstumlīknes veidošana, izmantojot trdicionālos taksācijas datus. |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Jābūt ieskaitītiem visiem laboratorijas dabiem un nokārtotam eksāmenam. | |
| Obligātā literatūra | |
| 1. Vasermanis, D. Šķiltere, Varbūtību teorija un matemātiskā statistika - Rīga: LU Ekonomikas un vadības fakultāte, 2002. 2. Oļģerts Krastiņš, Inta Cimdiņa, Statistika – Rīga: Latvijas republikas centrālā statistikas pārvalde, 2003. | |
| Papildliteratūra | |
| 1. Kronbergs E., Rivža P., Bože Dz. Augstākā matemātika 2. - Rīga, Zvaigzne, 1986
2. O. Krastiņš. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika - Rīga: Zvaigzne, 1988. 3. I. Liepa. Biometrija - Rīga, Zvaigzne, 1974. |
|
| Piezīmes | |
| Studiju priekšmets obligāts Informācijas tehnoloģiju fakultātes maģistrantūras studiju programmai. | |