Excel
Kursa nosaukums Statistisko datu analīzes sistēmas
Kursa kods Mate5003
Zinātnes nozare Matemātika
Zinātnes apakšnozare Varbūtību teorija un matemātiskā statistika
Kredītpunkti (ECTS) 4.5
Kopējais stundu skaits kursā 121.5
 
Priekšzināšanas
Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas
 
Kursa anotācija
Studenti apgūst hipotēžu pārbaudi, statistisko testu pareizu izmantošanu, kontingences tabulas. Studentiem tiek sniegts ieskats prognozēšanas pamatmetodēs, laika rindu analīzē, daudzfaktoru regresijā un korelācijā, un to pielietojumā izvēlētās specialitātes pētījumos.
Kursa saturs(kalendārs)
1 Statistisko rādītāju aprēķināšana. Empīriskā un teorētiskā sadalījuma atbilstības pārbaude
2 Statistisko hipotežu pārbaudes pamatprincipi. Vidējā aritmētiskā un dispersijas ticamības intervāls.
3 Paraugkopas un ģenerālkopas vidējo salīdzināšana. Paraugkopas un ģenerālkopas dispersiju salīdzināšana.
4 Divu neatkarīgu un atkarīgu paraugkopu vidējo salīdzināšana. Divu paraugkopu dispersiju salīdzināšana.
5 Kontingences tabulas. Kvalitatīvu paraugkopu atbilstības pārbaude.
6 Viena faktora dispersijas analīze
7 Divu faktoru dispersijas analīze.
8 Korelācijas analīze un lineārā regresija
9 Nelineārā regresija.
10 Daudzfaktoru regresijas analīze.
11 Kovaricijas analīze.
12 Laika rindu analīze.
13 Eksponenciālais izlīdzinājums.
14 Autoregresija.
15 ARIMA modelēšana. 16 Sezonālā dekompozīcija.
Prasības kredītpunktu iegūšanai
Izstrādāti un aizstāvēti visi laboratorijas darbi un ieskaitīt visi kontroldarbi.
Obligātā literatūra
1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ar MS Excel ikvienam. 1. daļa. Rīga: Datorzinību Centrs, 1999. - 163 lpp.
2. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ar MS Excel ikvienam. 2. daļa. Rīga: Datorzinību Centrs, 2000. - 133 lpp.
3. Krastiņš O. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika. Rīga: Zvaigzne, 1985, - 359 lpp. 4. Krastiņš O. Statistika un ekonometrija. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 1998, - 437 lpp.
Papildliteratūra
1. Liepa I., Biometrija. Rīga, Zvaigzne, 1974. - 336 lpp.
2. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере. Москва: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995, - 384 с.
3. Mead R., Curnow R.N., Hasted A.M.Statistical methods in agriculture and experimental biology. London, Chapman & Hall, 1993. 4. Лакин Г. Ф. Биометрия: Москва, Высшая школа, 1990.
Periodika un citi informācijas avoti
1. LR Centrālās Statistikas Pārvalde. Statistiskie datu krājumi. 2. LR Centrālās Statistikas Pārvalde. Latvijas reģioni skaitļos.
Piezīmes
Studiju priekšmets paredzēts kā izvēles kurss maģistrantūras studiju programmai 1. vai 3. semestrī.