Kursa nosaukums | Statistisko datu analīzes sistēmas |
Kursa kods | Mate5003 |
Zinātnes nozare | Matemātika |
Zinātnes apakšnozare | Varbūtību teorija un matemātiskā statistika |
Kredītpunkti (ECTS) | 4.5 |
Kopējais stundu skaits kursā | 121.5 |
Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
Kursa anotācija | |
Studenti apgūst hipotēžu pārbaudi, statistisko testu pareizu izmantošanu, kontingences tabulas. Studentiem tiek sniegts ieskats prognozēšanas pamatmetodēs, laika rindu analīzē, daudzfaktoru regresijā un korelācijā, un to pielietojumā izvēlētās specialitātes pētījumos. | |
Kursa saturs(kalendārs) | |
1 Statistisko rādītāju aprēķināšana. Empīriskā un teorētiskā sadalījuma atbilstības pārbaude
2 Statistisko hipotežu pārbaudes pamatprincipi. Vidējā aritmētiskā un dispersijas ticamības intervāls. 3 Paraugkopas un ģenerālkopas vidējo salīdzināšana. Paraugkopas un ģenerālkopas dispersiju salīdzināšana. 4 Divu neatkarīgu un atkarīgu paraugkopu vidējo salīdzināšana. Divu paraugkopu dispersiju salīdzināšana. 5 Kontingences tabulas. Kvalitatīvu paraugkopu atbilstības pārbaude. 6 Viena faktora dispersijas analīze 7 Divu faktoru dispersijas analīze. 8 Korelācijas analīze un lineārā regresija 9 Nelineārā regresija. 10 Daudzfaktoru regresijas analīze. 11 Kovaricijas analīze. 12 Laika rindu analīze. 13 Eksponenciālais izlīdzinājums. 14 Autoregresija. 15 ARIMA modelēšana. 16 Sezonālā dekompozīcija. |
|
Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
Izstrādāti un aizstāvēti visi laboratorijas darbi un ieskaitīt visi kontroldarbi. | |
Obligātā literatūra | |
1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ar MS Excel ikvienam. 1. daļa. Rīga: Datorzinību Centrs, 1999. - 163 lpp.
2. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ar MS Excel ikvienam. 2. daļa. Rīga: Datorzinību Centrs, 2000. - 133 lpp. 3. Krastiņš O. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika. Rīga: Zvaigzne, 1985, - 359 lpp. 4. Krastiņš O. Statistika un ekonometrija. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 1998, - 437 lpp. |
|
Papildliteratūra | |
1. Liepa I., Biometrija. Rīga, Zvaigzne, 1974. - 336 lpp.
2. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере. Москва: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995, - 384 с. 3. Mead R., Curnow R.N., Hasted A.M.Statistical methods in agriculture and experimental biology. London, Chapman & Hall, 1993. 4. Лакин Г. Ф. Биометрия: Москва, Высшая школа, 1990. |
|
Periodika un citi informācijas avoti | |
1. LR Centrālās Statistikas Pārvalde. Statistiskie datu krājumi. 2. LR Centrālās Statistikas Pārvalde. Latvijas reģioni skaitļos. | |
Piezīmes | |
Studiju priekšmets paredzēts kā izvēles kurss maģistrantūras studiju programmai 1. vai 3. semestrī. |