| Kursa nosaukums | SPSS |
| Kursa kods | Mate5002 |
| Zinātnes nozare | Matemātika |
| Zinātnes apakšnozare | Varbūtību teorija un matemātiskā statistika |
| Kredītpunkti (ECTS) | 3 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 81 |
| Studenta patstāvīgā darba stundu skaits | 81 |
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Studenti apgūst datorprogrammas SPSS (statistical programm for social science) iespējas statistisko datu analīzei. Iepazīstās neparametrisko testu lietošanu SPSS programmā. SPSS datorprogrammas apgūšanai izmanot piedāvātās programmā sociologisko pētījumu datnes. Iegūtās zināšanas izmanto maģistra darba izstrādē. | |
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1 Datorprogramma SPSS. Datņu izveides pamatprincipi. Datu izlase un pārkodēšana.
2 Pzīmju mērīšanas skalu raksturojums. 3 Statistisko testu klasifikācija. 4 Dihotomisko datu apstrāde. 5 Hipotēžu pārbaude. 6 Neparametriskās statistiskās metodes divu nesaistīto paraugkopu datu salīdzināšanai. 7 Mann-Vitneja tests, Sēriju kritērijs. 8 Neparametriskās statistiskās metodes divu saistīto paraugkopu datu salīdzināšanai. 9 Vilkoksona tests, Zīmju tests. 10 Neparametriskās statistiskās metodes vairāku nesaistīto paraugkopu datu salīdzināšanai. 11 Kruskala-Valisa tests, Madiānu tests. 12 Neparametriskās statistiskās metodes vairāku saistīto paraugkopu datu salīdzināšanai. 13 Frīdmana tests, Kendala tests. 14 Pazīmju saistības un korelācijas analīze nominālās skalas. 15 Pazīmju saistības un korelācijas analīze ordinālās skalas datiem. 16 Hī - kvadrāta tests. |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Izstrādāt un iazstāvēts mājas darbs, kontroldarbos - sekmīgas atzīmes. | |
| Obligātā literatūra | |
| 1. Norušis M.J. SPSS 8.0 Guide to Data Analysis. Prentice-Hall, Inc., 1998. – P.564.
2. Paura L., Arhipova I. Statistiskās neparametriskās metodes. SPSS datorprogramma. Mācību līdzeklis/ Jelgava: LLU, 2001.-134 lpp. 3. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā. Risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel. Rīga: Datorzinību centrs, 2003. - 349 lpp. 4. Sprent P., Smeeton N.C. Applied nonparametric statistical methods. Chapman Hall/CRC, Boca Raton, London, New York, Washington, D.C. 2000, p. 461 |
|
| Papildliteratūra | |
| 1. Ohrvik J. Lecture notes in applied nonparametric methods. Swedish University of Agricultural Sciences, Report 64, Uppsala, 2002, p. 45 | |
| Piezīmes | |
| Priekšmets iekļauts SZF magistrantūras studiju programmā. | |