Excel
Kursa nosaukums Matemātiskās metodes zemes ierīcībā
Kursa kods Mate4008
Zinātnes nozare Matemātika
Kredītpunkti (ECTS) 2.25
Kopējais stundu skaits kursā 60.75
Lekciju stundu skaits 8
Laboratorijas darbu stundu skaits 16
Kursa apstiprinājuma datums 21/10/2011
Atbildīgā struktūrvienība Datoru sistēmu un datu zinātnes institūts
 
Kursa izstrādātājs(-i)
Mg. paed., lekt. Jeļena Koroļova

Priekšzināšanas
Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas
 
Kursa anotācija
Studenti iepazīstas ar sistēmu modelēšanas un analīzes metodēm vadības lēmumu pieņemšanai, iegūst praktiskās iemaņas matemātiskajā modelēšanā un darbā ar grafisku lineārās programmēšanas lietotni GLP, izklājlapu lietotnes MS Excel optimizācijas līdzekli Solver, projektu plānošanas un kontroles lietotni MS Office Project, kā arī Hierarhiju analīzes metodi (AHP).
Kursa rezultāti un to vērtēšana
Pēc kursa studijām studentam būs: zināšanas par datorizētām kvantitatīvām metodēm vadības lēmumu plānošanai un pieņemšanai; prasmes izveidot kvantitatīvus modeļus ekonomisko sistēmu izpētei un matemātiski pamatotai vadības lēmumu pieņemšanai, pielietojot GLP, MS Excel un MS Project lietotnes, kā arī AHP metodi; kompetence: spējas, zināšanas un praktiskās prasmes ekonomisko sistēmu resursu optimālas izmantošanas plānošanai, pielietojot informatīvās tehnoloģijas un ievērojot vispārpieņemtos vides saglabāšanas principus.
Kursa saturs(kalendārs)
1 Lēmumu pieņemšanas metodes tehnisku un ekonomisku sistēmu izpētē.
2 Lineārā programmēšana (LP) ar GLP un MS Excel Solver.
3 Integrā lineārā programmēšana.
4 Lineārās programmēšanas speciālie uzdevumi.
5 Cilvēkresursu un objektu izvietošanas optimizācija.
6 Tīkla modeļi un to elementi procesu vai projektu vadīšanai. CPM un PERT metodes. LP tīklos.
7 Iepazīšanas ar projektu vai procesu plānošanas lietotni MS Office Project. 8 Hierarhiju analīzes (The Analytic Hierarchy Process) metode zemes ierīcības problēmu risināšanai.
Prasības kredītpunktu iegūšanai
Ieskaites vērtējums ir atkarīgs no semestra kumulatīvā vērtējuma: 1. kontroldarbs (LP) 40 %, 2. kontroldarbs (LP tīklos) 30 % un mājas darbs (AHP) 30 %. Atkārtoti ieskaite notiek rakstiski un satura ziņā atbilst semestra kumulatīva vērtējuma prasībām. Kontroldarbus var rakstīt vienu reizi un tikai norādītā laikā.
Obligātā literatūra
1. Koroļova J. Lekciju konspekti, laboratorijas darbu uzdevumi un papildmateriāli. http://estudijas.llu.lv
2. Frolova L. Matemātiskā modelēšana ekonomikā un menedžmentā. Rīga: Izglītības soļi, 2005. 438 lpp.
3. Moore J.H., Weatherford L.R. Decision modelling with Microsoft Excel. Upper Saddle River, N. J.: Prentice Hall, 2001. 4. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. Москва: Дрофа, 2004. 207 с.
Papildliteratūra
1. Peļņa M., Gulbe M. Optimizācijas uzdevumi ekonomikā. Rīga: Datorzinību centrs, 2003. 159 lpp.
2. Praude V., Beļcikovs J. Loģistika. Rīga: Vaidelote, 2003. 541 lpp. 3. Saaty T. L., Kearns K.P. Analytical Planning. The organization of Systems. Oxford etc: Pergamon press, 1985. 208 p.
Piezīmes
Obligātais kurss bakalaura studiju programma "Zemes ierīcība".