| Kursa nosaukums | Kvantitatīvās metodes uzņēmējdarbībā |
| Kursa kods | Mate4002 |
| Zinātnes nozare | Matemātika |
| Kredītpunkti (ECTS) | 4.5 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 121.5 |
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Studenti iepazinās ar kvantitatīvajām lēmumu pieņemšanas metodēm uzņēmējdarbībā, iegūst praktiskās iemaņas matemātiskajā modelēšanā un darbā ar optimizācijas datorprogrammam GLP, Solver no MS Excel. Iegūtās zināšanas palīdzes izstrādāt bakalaura darbu un turpināt analītiski-pētniecisko darbu. | |
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1 Matemātiskā modelēšana - vadības lēmumu pieņemšanas metode ekonomikā. Kvantitatīvas analīzes metodes.
2 Lineāras programmēšanas uzdevumi un to pieraksta veidi. Lineāras programmēšanas uzdevumu algebriskās transfo 3 Lineāras programmēšanas uzdevumu grafiskā atrisināšana un atrisinājumu veidi. 4 Duālais uzdevums un tā ekonomiskā interpretācija. Atbilstība starp tiešo un duālo uzdevumiem. 5 Pēc optimizācijas analīze. Atrisinājuma stabilitātes analīze. 6 Transporta uzdevums. Transporta uzdevumu modifikācijas. 7 Kravas apstrādes un piegādes uzdevuma modelis. 8 Integrās lineārās programmēšanas uzdevumi. 9 Atzarojumu un robežu metode. 10 Nelineārās programmēšanas uzdevumu atrisināšana. 11 Tīkla modeļi un CPM metode. 12 Tīkla modeļi un PERT metode. 13 Tīkla modelis, kā lineāras programmēšanas uzdevums. 14 Lēmuma pieņemšanas kritēriji bez varbūtības. 15 Lēmuma pieņemšanas kritēriji ar varbūtību. 16 Hierarhiju analīzes metode lēmumu pieņemšanai. |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Eksāmena atzīme akumulē sevī 4 kontroldarbu (max 7 balles) un teorijas (max 3 balles) pārbaudes rezultātus. | |
| Obligātā literatūra | |
| 1.Kļaviņš D. Optimizācijas metodes ekonomikā I, II. Rīga: Datorzinību centrs, 2003., -272 lpp.
2.Peļņa M., Gulbe M. Optimizācijas uzdevumi ekonomikā. Rīga: Datorzinību centrs, 2003., -160 lpp. 3.Eppen G.D., Gould F.J., Schmidt C.P. Introductory Management Science. Decision Modeling with Spreadsheets. 5th edition. Prentice-Hall International, 1999. 870 p.p. 4.Акулич И.Л., Стрелченок В. Ф. Математические методы и компьютерные технологии решения оптимизационных задач. Рига: БКИ, 2000. – 295 с. |
|
| Papildliteratūra | |
| 1.Saaty T. L., Kearnss K.P. Analytical Planning. The organization of Systems. Oxford, Pergamon press, 1985.
2.Frolova L. Ekonomisko procesu matemātiskā modelēšana. Rīga: „Turība”, 1999. -308 lpp. 3.Ķinķere A. MS Excel 2000 no A līdz Z. 2. grāmata. Mācību līdzeklis. Rīga: Datorzinību Centrs, 2000. – 136 lpp. 4.Ratkēviča A. Ražošanas matemātiskā modelēšana lauksaimniecībā. Rīga: „Zvaigzne”, 1976. – 220 lpp. |
|
| Piezīmes | |
| Priekšmets iekļauts visu EF bakalaura studiju programmu obligātajā daļā, 6. semestrī. | |