| Kursa nosaukums | Kvantitatīvās metodes ekonomikā |
| Kursa kods | Mate3018 |
| Zinātnes nozare | Matemātika |
| Kredītpunkti (ECTS) | 4.5 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 121.5 |
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Studenti iepazinās ar kvantitatīvajām lēmumu pieņemšanas metodēm uzņēmējdarbībā, iegūst praktiskās iemaņas matemātiskajā modelēšanā un darbā ar optimizācijas datorprogrammam GLP, MS Excel Solver. Iegūtās zināšanas pielietos bakalaura darba izstrādāšanā un analītiski-pētnieciskajā darbā. | |
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1 Matemātiskā modelēšana ekonomikā. Optimizācijas modeļi. Matemātiskas programmēšanas metodes.
2 Lineāras programmēšanas (LP) modeļu formēšana. 3 LP uzdevumu grafiskā interpretācija. 4 LP duālais uzdevums un tā ekonomiskā interpretācija. Atbilstība starp tiešo un duālo uzdevumiem. 5 LP uzdevumi ierobežoto resursu optimālai izmantošanai un to atrisināšana ar MS Excel Solver. 6 Pēc optimizācijas analīze. Tiešā un duālā uzdevumu atrisinājuma stabilitātes analīze. 7 Transporta uzdevums un to modifikācijas. Kravas apstrādes un piegādes uzdevuma modelis. 8 Optimālu maisījumu sastadīšana ar LP. 9 Optimālā piegriešana ar LP. 10 Integrā programmēšana. Atzarojumu un robežu metode. 11 Nelineārā programmēšana (NP). NP uzdevumu geometriskā interpretācija un atrisināšana ar MS Excel Solver. 12 Tīkla modeļi un to elementi projektu vadīšanā. Kritiskā ceļa (CPM) metode. 13 Projekta plānošanas un kontroles optimizācijas metode PERT. 14 Projekta izmaksu analīze. Projekta izmaksu laika grafiks un plānošana PERT/COST SYSTEM. 15 Tīkla modelis, kā lineāras programmēšanas uzdevums kritiskā lēmuma pieņemšanai. 16 Hierarhiju analīzes metode lēmumu pieņemšanai. |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Katrs students izvēlas vienu no diviem zināšanu kontroles variantiem.
1. variants: trīs kontroldarbi, patstāvīgais darbs un tests. 2. variants: klasiskais eksāmens. |
|
| Obligātā literatūra | |
| 1. Kļaviņš D. Optimizācijas metodes ekonomikā I, II. Mācību līdzeklis. - R.: Datorzinību centrs, 2003. – 272 lpp.
2. Peļņa M., Gulbe M. Optimizācijas uzdevumi ekonomikā.- R.: Datorzinību centrs, 2003. – 160 lpp. 3. Frolova L. Matemātiskā modelēšana ekonomikā un menedžmentā. R.: SIA "Izglītības soļi", 2005. 438 lpp. 4. Praude V., Beļcikovs J. Loģistika. R.: Vaidelote, 2003., 541 lpp. |
|
| Papildliteratūra | |
| 1. Eppen G.D., Gould F.J., Schmidt C.P. Introductory Management Science. Decision Modeling with Spreadsheets. 5th edition. Prentice-Hall International, 1998. - 870 p
2. Moore J.H., Weatherford L.R. Decision modelling with Microsoft Excel. 6th edition. Prentice Hall, 2001. – 1020 p. 3. Мур Дж., Уэдерфорд Л. Экономическое моделирование в Microsoft Excel, 6-е изд. (пер. с англ.). М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 1024 с 4. Акулич И.Л., Стрелченок В. Ф. Математические методы и компьютерные технологии решения оптимизационных задач. Рига: БКИ, 2000. 295 с. |
|
| Piezīmes | |
| Obligātais kurss EF studentiem, 3.kurss 5.semestrī (profesionālā bakalaura augstākās izglītības studiju programma “Komercdarbība un uzņēmuma vadība”) | |