| Kursa nosaukums | Varbūtību teorija un matemātiskā statistika |
| Kursa kods | Mate3017 |
| Zinātnes nozare | Matemātika |
| Zinātnes apakšnozare | Varbūtību teorija un matemātiskā statistika |
| Kredītpunkti (ECTS) | 3 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 81 |
| Studenta patstāvīgā darba stundu skaits | 81 |
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Studenti iepazīstas ar varbūtību teorijas pamatprincipiem, to pielietojumu ekonomiskos pētījumos, iegūst zināšanas par datu savākšanu, apstrādi, rezultātu interpretāciju ar matemātiskās statistikas metodēm. Studenti apgūst paraugkopas izveidošanas principus, empīriskos, teorētiskos sadalījumus, to raksturotājus. Studenti apgūst statistisko rādītāju novērtēšanu, hipotēžu pārbaudi. | |
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1 Kombinatorikas elementi. Permutāciju, variāciju, kombināciju aprēķināšana.
2 Darbības ar notikumiem. 3 Varbūtības definīcijas. Varbūtības klasiskā, statistiskā, ģeometriskā definīcija. 4 Varbūtību teorijas pamatteorēmas. 5 Pilnās varbūtības formula. Beiesa formula. 6 Aprakstošā statistika. Variācijas rindas sastādīšana. 7 Empīriskā sadalījuma skaitliskie raksturotāji. 8 Teorētiskie sadalījumi. Binomiālais, Puasona, Vienmērīgais sadalījums. 9 Normālais sadalījums. 10 Ticamības intervāla sastādīšana ģenerālkopas vidējai vērtībai un dispersijai. 11 Hipotēžu pārbaude ar ticamības intervāla metodi, testa un būtiskuma pārbaudes metodi. 12 Nulles hipotēzes pārbaude par divu aritmētisko vidējo starpību. 13 Nulles hipotēzes pārbaude par divu dispersiju starpību. 14 Hī-kvadrāta kritērija pielietošana hipotēžu pārbaudē. 15 Viena faktora dispersijas analīze. 16 Divu faktoru dispersijas analīze.. |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Izstrādāti visi laboratorijas darbi, paredzētajos 3 kontroldarbos iegūts pozitīvs vērtējums (vismaz 4 balles), sekmīgi nokārtots eksāmens. | |
| Obligātā literatūra | |
| 1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā. Risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel. Mācību līdzeklis. Rīga: Datorzinību Centrs, 2003 - 352 lpp.
2. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ar MS Excel ikvienam. Rīga: Datorzinību Centrs, 1999 - 163 lpp. 3. Krastiņš O. Statistika un ekonometrija. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 1998 - 437 lpp. 4. Krastiņš O. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika. Rīga: Zvaigzne, 1985 - 359 lpp. |
|
| Papildliteratūra | |
| 1. Kronbergs E., Rivža P., Bože Dz. Augstākā matemātika. 2. daļa. Rīga: Zvaigzne, 1988 - 527 lpp.
2. Revina I. Ekonometrija. Rīga: Latvijas Universitāte, 2002 - 270 lpp. 3. Everitt B. S., Der G. A. Handbook of statistical analysis using SAS. Published by Chapman & Hall, London, U.K.: 1996 - 157 p. 4. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере. Москва: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995, - 384 с. |
|
| Periodika un citi informācijas avoti | |
| 1. LR Centrālās Statistikas Pārvalde. Statistiskie datu krājumi. 2. LR Centrālās Statistikas Pārvalde. Latvijas reģioni skaitļos. | |
| Piezīmes | |
| Obligātais studiju priekšmets Ekonomikas fakultātes 2. līmeņa profesionālās augstākās izglītības studiju programmas “Komercdarbība un uzņēmumu vadība” studentiem 3. semestrī. | |