| Kursa nosaukums | Matemātiskā statistika |
| Kursa kods | Mate3003 |
| Zinātnes nozare | Matemātika |
| Zinātnes apakšnozare | Varbūtību teorija un matemātiskā statistika |
| Kredītpunkti (ECTS) | 5.25 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 141.75 |
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Studenti apgūst datu iegūšanas un reprezentatīvās paraugkopas izveidošanas principus, empīriskos un teorētiskos sadalījumus un to raksturotājus. Studenti iegūst zināšanas par statistisko rādītāju novērtēšanu un hipotēžu pārbaudi, statistisko metožu pielietojumu ekonomikā. | |
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1 Varbūtību teorijas pamatjēdzieni. Varbūtība.
2 Varbūtības klasiskā, statistiskā, ģeometriskā definīcija. 3 Varbūtību teorijas pamatteorēmas. 4 Aprakstošā statistika. Statistiskie rādītāji, to nozīme un klasifikācija. 5 Gadījuma lielumu veidi un raksturotāji. 6 Teorētiskie sadalījumi. 7 Viendimensijas paraugkopu statistisko rādītāju novērtēšana. Ticamības intervāli. 8 Hipotēžu pārbaude. Hipotēžu pārbaudes iespējamās kļūdas. 9 Dispersiju salīdzināšana. Fišera tests. 10 T - tests nesaistītām paraugkopām. 11 T - tests saistītām paraugkopām. 12 Empīriskā un teorētikā sadalījuma atbilstības pārbaude. 13 Viena faktora dispersijas analīze. 14 Divu faktoru dispersijas analīze bez atkārtojumiem. 15 Divu faktoru dispersijas analīze ar atkārtojumiem. 16 Kvalitatīvu paraugkopu atbilstības pārbaude. |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Izstrādāti un aizstāvēti visi laboratorijas darbi, ieskaitīti kontroldarbi | |
| Obligātā literatūra | |
| 1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ar MS Excel ikvienam. Rīga: Datorzinību Centrs, 1999. - 163 lpp.
2. Arhipova I., Ramute L., Paura L. Datu statistiskā apstrāde ar MS Excel. Jelgava: LLU izdevniecība, 1998, - 159 lpp. 3. Kronbergs E., Rivža P., Bože Dz. Augstākā matemātika. 2. daļa. Rīga: Zvaigzne, 1988, - 527 lpp. 4. Krastiņš O. Statistika un ekonometrija. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 1998, - 437 lpp. |
|
| Papildliteratūra | |
| 1. Revina I. Ekonometrija. Rīga: Latvijas Universitāte, 2002, - 270 lpp.
2. Krastiņš O. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika. Rīga: Zvaigzne, 1985, - 359 lpp. 3. Everitt B. S., Der G. A. Handbook of statistical analysis using SAS. Published by Chapman & Hall, London, U.K., 1996, - 157 p. 4. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере. Москва: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995, - 384 с. |
|
| Periodika un citi informācijas avoti | |
| 1. LR Centrālās Statistikas Pārvalde. Statistiskie datu krājumi. 2. LR Centrālās Statistikas Pārvalde. Latvijas reģioni skaitļos. | |
| Piezīmes | |
| Priekšmets iekļauts EF ekonomikas studiju programmas obligātajā daļā 4. semestrī. | |