| Kursa nosaukums | Matemātiskā statistika |
| Kursa kods | Mate3002 |
| Zinātnes nozare | Matemātika |
| Kredītpunkti (ECTS) | 4.5 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 121.5 |
| Lekciju stundu skaits | 16 |
| Laboratorijas darbu stundu skaits | 16 |
| Kursa izstrādātājs(-i) | |
| Dr. oec., doc. Līga Zvirgzdiņa |
|
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Studenti iepazīstas ar varbūtību teorijas pamatprincipiem un to pielietojumu ekonomiskos pētījumos. Studenti iegūst zināšanas par ekonomiskajiem pētījumiem vajadzīgo datu savākšanu, apstrādi, iegūto rezultātu izvērtēšanu un interpretāciju ar matemātiskās statistikas metodēm. Studenti apgūst datu iegūšanas un reprezentatīvās paraugkopas izveidošanas principus, empīriskos un teorētiskos sadalījumus. | |
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1 Darbības ar notikumiem. Varbūtības definīcijas.
2 Varbūtību teorijas pamatteorēmas. 3 Pilnās varbūtības formula, Beiesa formula. 4 Gadījuma lielumu sadalījumi un raksturotāji. 5 Variācijas rindas sastādīšana un grafiska attēlošana. 6 Kontroldarbs: „Varbūtību teorijas pamatteorēmas. Gadījuma lielums.” 7 Empīriskā sadalījuma skaitliskie raksturotāji negrupētai un grupētai paraugkopai. 8 Teorētiskie sadalījumi. Normālais sadalījums. 9 Ticamības intervāla sastādīšana ģenerālkopas vidējai vērtībai un dispersijai. 10 Hipotēžu pārbaude ar ticamības intervāla metodi un testa vērtējuma metodi. 11 Kontroldarbs: „Hipotēžu pārbaude ar ticamības intervāla un testa vērtējuma metodi.” 12 Nulles hipotēzes pārbaude par divu dispersiju starpību. 13 Hipotēzes pārbaude par saistītu un nesaistītu novērojumu aritmētisko vidējo starpību. 14 Viena faktora dispersijas analīze. 15 Divu faktoru dispersijas analīze. 16 Kontroldarbs: “ F-tests. T-tests. Dispersijas analīze.” |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Pārbaudījuma veids eksāmens. Akumulējošās eksāmena atzīmes saņemšanai jābūt izstrādātiem visiem laboratorijas darbiem, kontroldarbiem jābūt ar pozitīvu vērtējumu. | |
| Obligātā literatūra | |
| 1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Mācību līdzeklis. Rīga: Datorzinību Centrs, 2006.
2. Smotrovs J. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika. Rīga: Zvaigzne ABC, 2004. 3. Grīnglazs L., Kopitovs J. Matemātiskā statistika.: Ar datoru lietojuma paraugiem uzdevumu risināšanai. Mācību līdzeklis. Rīga: RSEBA, 2003. 4. Krastiņš O. Statistika. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 2003. |
|
| Papildliteratūra | |
| 1. Revina I. Ekonometrija. Rīga: Eirofakultāte, 2003.
2. Frolova L. Ekonomisko procesu matemātiskā modelēšana. Rīga: Turība, 1999. 3. Berenson M. L., Levine D. M. Basic Business Statistics: Concepts and Applications. USA: Prentice Hall, 1999. 4. Hair J. F., Anderson R. E., Tatham R. L., Black W. C. Multivariate data analysis with Readings. Fourth Editon. Prentice Hall, 1995. |
|
| Piezīmes | |
| Obligātais studiju kurss Ekonomikas fakultātes akadēmiskās izglītības bakalaura studiju programmas „Ekonomika” studentiem. Nozares teorētisko pamatkursu un informācijas tehnoloģiju kursu (B2 daļas) studiju kurss Ekonomikas fakultātes profesionālās augstākās izglītības bakalaura studiju programmas “Komercdarbība un uzņēmumu vadība” studentiem. | |