| Statuss(Aktīvs) | Izdruka | Arhīvs(0) | Studiju plāns Vecais plāns | Kursu katalogs | Vēsture |
| Kursa nosaukums | Pētījumu metodoloģija biosistēmu mašinērijā I |
| Kursa kods | MašZ4072 |
| Zinātnes nozare | Mašīnzinātne (nav zn) |
| Kredītpunkti (ECTS) | 3 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 81 |
| Lekciju stundu skaits | 8 |
| Semināru un praktisko darbu stundu skaits | 24 |
| Studenta patstāvīgā darba stundu skaits | 49 |
| Kursa apstiprinājuma datums | 25/09/2019 |
| Atbildīgā struktūrvienība | Inženiertehnikas un enerģētikas institūts |
| Kursa izstrādātājs(-i) | |
| Dr. sc. ing., prof. Ilmārs Dukulis |
|
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Kursa mērķis ir gūt izpratni par inženierzinātņu pētījumu organizāciju biosistēmu mašinērijā no problēmas identificēšanas, mērķa un uzdevumu formulēšanas līdz iegūto rezultātu analīzei un interpretācijai. Studenti iegūst zināšanas par teorētisko un eksperimentālo pētījumu stratēģijas, plānošanas, metožu, rīku un iekārtu izvēli, kā arī efektīvu moderno tehnoloģiju izmantošanu pētniecisko darba pārskatu, kursa un bakalaura darbu izstrādē un prezentēšanā. | |
| Kursa rezultāti un to vērtēšana | |
| Zināšanas par pētniecības pamatprincipiem, stratēģiju un plānošanu biosistēmu mašinērijā un tehnoloģijās. Zināšanas tiek novērtētas 1. kontroldarbā un praktiskajos darbos.
Prasmes teorētisko un eksperimentālo pētniecības paņēmienu un metožu izvēlē un to realizācijā. Prasmes tiek novērtētas 2. kontroldarbā un mājas darbos. Kompetence, strādājot grupā vai patstāvīgi, veikt pētījumus, izvērtēt iegūtos rezultātus, kā arī izdarīt secinājumus un argumentēt savu viedokli. Kompetences tiek novērtētas mājas darbā – izstrādājot pētniecisko darbu. |
|
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1. Zinātņu nozaru klasifikācija. Biosistēmas jēdziens. Biosistēmu mašinērija un tehnoloģijas, to raksturojums dažādās zinātņu jomās, t.sk. LBTU fakultātēs un studiju programmās. Iepazīšanās ar universitātes un fakultātes laboratorijām, bibliotēku u.c. resursiem, kas izmantojami studijās un pētniecībā. – 6 h
2. Pētniecības nozīme civilizācijas attīstībā. Mūsdienu zinātnes un pētniecības attīstības tendences. Zinātniskā darba un inženierpētījumu organizācija, problēmas. – 2 h 3. Studiju programmā “Biosistēmu mašinērija un tehnoloģijas” iekļautie studiju un pētnieciskie darbi, to izpildes un noformēšanas noteikumi. – 2 h 4. Sistēmas un to analīze pētnieciskajā darbībā. Sistēmiskā pieeja inženierproblēmu risināšanā. Sistēmu pazīmes, struktūra un veidi. Sistēmas un apkārtējā vide. Sistēmu hierarhija. Saites sistēmās. Inženieris un inženierdarbs. Zinātniskā darba atšķirība no inženierdarba. – 2 h 5. Ieskats inženieruzdevumu risināšanas stratēģijā un pētnieciskā darba izstrādes posmos. Pētnieciskā darba tēma, mērķis un uzdevumi. Analītiskais apskats. Teorētiskie un eksperimentālie pētījumi. Pētījumu rezultāti un efektivitātes novērtējums. Pētījumu pārskats, prezentēšana. – 3 h 6. 1. kontroldarbs. Sistēmas. Pētnieciskā darba izstrādes posmi. – 1 h 7. Stili un to lietošana apjomīgu dokumentu noformēšanā. Automātiska attēlu, tabulu un formulu numerācija, formas, šķērsatsauces. Studiju darbu veidņu sagatavošana tekstapstrādes lietotnē. – 5 h 8. Aprēķini un diagrammas izklājlapu lietotnē. Dažādās iekārtās iegūto datu importēšana lietotnē datu turpmākajai apstrādei. Datu analīzes līdzekļi. – 5 h 9. Ieteikumi un efektīvas metodes prezentāciju sagatavošanā. Prezentācijas veidņu izstrāde. Studiju darbu veidņu sagatavošana prezentāciju lietotnē. – 4 h 10. 2. kontroldarbs. Efektīva tekstapstrādes, izklājlapu un prezentācijas lietotņu izmantošana. – 2 h |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Studiju kurss noslēdzas ar akumulējošo eksāmenu ar vai bez gala pārbaudījuma individuālo studiju un pārbaudījumu periodā. Eksāmena vērtējums veidojas no studiju rezultātu vērtējumiem semestrī (praktisko darbu uzdevumi, kontroldarbi, pētnieciskā darba atskaite un prezentācija ar uzstāšanos). Gala pārbaudījums par visu kursa vielu jākārto, ja semestrī iegūtais vērtējums ir 5 vai zemāks, vai arī studējošais pats vēlas paaugstināt semestrī iegūto vērtējumu. | |
| Studējošo patstāvīgo darbu organizācijas un uzdevumu raksturojums | |
| Studiju darbu veidnes sagatavošana tekstapstrādes lietotnē. Studiju darbu veidnes sagatavošana prezentāciju lietotnē. Neliela apjoma pētnieciska darba (aptuveni 15 lpp.) izstrāde un prezentēšana (aptuveni 15 slaidi). | |
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji | |
| Visi studiju darbi semestrī (praktisko darbu uzdevumi, kontroldarbi, pētnieciskā darba atskaite un prezentācija ar uzstāšanos) tiek vērtēti 10 ballu skalā. 1. kontroldarbā var iegūt sekmīgu vērtējumu, ja vismaz 50% no testa jautājumiem ir atbildēti pareizi. 2. kontroldarbā katrai no darbībām piešķirts noteikts punktu skaits. Sekmīgs vērtējums, ja iegūti vismaz 50% no kopējā punktu skaita. Ja pētnieciskā darba atskaite tiek sagatavota, bet darbs netiek prezentēts, tā maksimālais vērtējums tiek samazināts par trīs ballēm. Studiju kursa kopējo vērtējumu veido: 30% semestra laikā iegūto praktisko darbu vērtējums, 30% – kontroldarbu vērtējums un 40% – pētnieciskā darba vērtējums. | |
| Obligātā literatūra | |
| 1. Holman J.P. (2011) Experimental methods for engineers: 8th edition. McGraw-Hill Education, 768 p.
2. Kumar R. (2011) Research Methodology: a Step-by-Step Guide for Beginners: 3rd edition. SAGE Publications Ltd., 440 p. 3. Kothari C.R. (2012) Research Methodology: Methods and Techniques. 3rd edition. New Age International Pvt Ltd Publishers, 418 p. 4. J. Quirk T. J. (2016) Excel 2016 for Business Statistics: A Guide to Solving Practical Problems (Excel for Statistics). Springer, 260 p. 5.Ievads pētniecībā: stratēģijas, dizaini, metodes /[sastādītāja Kristīne Mārtinsone]. [Rīga]: RaKa, 2011. 284 lpp. 6.Arhipova, Irina: Varbūtību teorijas un matemātiskās statistikas pielietojumi inženierzinātnēs: mācību līdzeklis/ Irina Arhipova ; Latvijas Lauksaimniecības universitāte. Informācijas tehnoloģiju fakultāte. Jelgava: LLU, 2008. 125 lpp. 7.Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā. Risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel. Rīga: Datorzinību centrs, 2003. 352 lpp. |
|
| Papildliteratūra | |
| 1. Lambert J. (2015) Microsoft Word 2016 Step By Step. Microsoft Press, 624 p.
2. Frye C. (2015) Microsoft Excel 2016 Step By Step. Microsoft Press, 544 p. 3. Lambert J. (2015) Microsoft PowerPoint 2016 Step By Step. Microsoft Press, 512 p. |
|
| Piezīmes | |
| Obligāts studiju kurss TF otrā līmeņa akadēmiskā bakalaura studiju programmā “Biosistēmu mašinērija un tehnoloģijas”. 1. kurss, 1. semestris. | |