| Kursa nosaukums | Pētījumu metodoloģija |
| Kursa kods | LauZ6054 |
| Zinātnes nozare | Lauksaimniecības zinātne (nav zn) |
| Kredītpunkti (ECTS) | 4.5 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 121.5 |
| Lekciju stundu skaits | 16 |
| Semināru un praktisko darbu stundu skaits | 32 |
| Kursa apstiprinājuma datums | 16/12/2014 |
| Atbildīgā struktūrvienība | Augsnes un augu zinātņu institūts |
| Kursa izstrādātājs(-i) | |
| Dr. agr., doc. Gundega Putniece Dr. agr., Dainis Lapiņš |
|
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Informācija par objekta izvēli, tā pamatojuma saistība ar tēmu un uzdevumiem. Statistisko radītāju apraksts, salīdzināšana, interpretācija. Laiks, telpa, dinamikas rindu analīze. Kvalitatīvo pazīmju sakarību izpēte. Parciālās un multiplās korelācijas aprēķinu metodoloģija. Sinergisma un antagonisma izpēte. Kritiskie punkti bioloģisko sistēmu attīstībā. Indeksu un loģisko funkciju lietošana. | |
| Kursa rezultāti un to vērtēšana | |
| Maģistranti iegūst
• zināšanas par pētnieciskā darba plānošanas principiem: atkārtojumu skaitu, hipotēzes pamatojumu, darba strukturējuma saistību ar izvēlētajiem datu apstrādes paņēmieniem, kā arī pētniecības objektu kā dinamisku sistēmu raksturošanas iespējām un zinātniskās izpētes, saistībā ar vidi, kritērijiem; • prasmes: 1) saistīt tēmas, darba mērķa, uzdevuma formulējumus, kā arī darba plānā strukturētu satura rādītāju ar datu apstrādes un analīzes metodēm; 2) skalāru un neparametrisku kopu, kā arī dinamikas rindu analīzi; sinergisma un antagonisma izpēti; 3) veikt skalāru lielumu sakarību izpēti; 4) darbam ar liela apjoma kopām SPSS vidē; • kompetence: 1) zinātniski pamatot izvirzīto hipotēžu ticamību; 2) izpildīt pētnieciskā darba pārskatā iekļauto datu, tajā skaitā liela apjoma kopu, matemātisko analīzi; 3) izmantot biometriju kā zinātniskā vispārinājuma sākotnējo iespējamo metodoloģisko paņēmienu. |
|
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1 Pētījumu objekta robežu izvēle saistībā ar tēmu, mērķi un uzdevumiem. Heterogenu kopu analīze.
2 Aprēķini MS Excel un SPSS ar skalāriem lielumiem. Analīzes secība un profesionālā interpretācija. 3 Laiks, dinamikas rindas, telpa, to izmantošana bioloģisko sistēmu analīzē. 4 Patstāvīgā darba kontrole. 5 Neparametriskās kvalitatīvās pazīmes. Kvalitatīvo pazīmju korelācija. Darbs MS Excel vidē. 6 Liela apjoma kopu ar nominālajām, ordinālajām un skalārām pazīmēm analīze SPSS. 7 Homogenas sistēmas. Sinergisma un antagonisma efektu, pazīmes ietekmes īpatsvaru, stabilitātes izpēte. 8 Patstāvīgā darba kontrole. 9 Daudzu pazīmju lineāro sakarību ciešums, parciālās un multiplās korelācijas aprēķinu pamatojums. 10 Kvalitatīvo pazīmju korelācija. Korelāciju aprēķini SPSS. 11 Iekšklašu korelācija. Faktoru mijiedarbības efektu un to būtiskuma izpēte heterogenās sistēmās. 12 Nelineāro sakarību analīze. Kritiskie punkti dinamisko sistēmu attīstībā, prognoze. 13 Patstāvīgā darba kontrole. 14 Indeksi bioloģisko sistēmu vērtējumā. Loģiskās funkcijas, to izmantošana lineāro komplekso modeļu veidošanā. 15 Attēlu, tabulu veidošana ar ticamības līmeņiem. Literatūras saraksta veidošana pielietojot datortehniku. 16 Patstāvīgā darba kontrole. |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Jābūt izpildītai maģistra darba shēmai. Studiju kursa noslēgumā paredzētais pārbaudījuma veids - ieskaite ar atzīmi. | |
| Obligātā literatūra | |
| 1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Risinājumi ar SPSS un MS Excel. Rīga: Datorzinību centrs, 2006. 364 lpp.
2. Lapiņš D. Pētījumu metodoloģija - lekciju konspekts ar ikgadējiem precizējumiem. Materiāla datorsalikums ar piemēru analīzi praktiskajiem darbiem elektroniskā formā (pdf). 2014. 3. Paura L., Arhipova I. Neparametriskās metodes. SPSS datorprogramma. Jelgava: LLKC, 2002. 148 lpp. 4. Petersen R.G. Agricultural Field Experiments. design and Analysis. New York : Marcel Dekker, 1994. 409 p. |
|
| Papildliteratūra | |
| 1. Buiķis M., Carkovs J., Siliņa B. (1997). Varbūtību teorijas un statistikas elementi. 1. daļa. Notikumi un varbūtības. Rīga: Zvaigzne ABC, 1997. 69 lpp.
2. Goša Z. Statistika. Rīga: LU, 2007. 372 lpp. 3. Krastiņš O. Statistika un ekonometrija. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 1998. 436 lpp. |
|
| Periodika un citi informācijas avoti | |
| 1. Agronomijas Vēstis: [zinātnisko rakstu krājums] / LLMZA, LLU LF = Latvian Journal of Agronomy / Latvian Academy of Agriculture and Forestry Sciences, Latvia University of Agriculture. Nr. 1 - 12. Jelgava: LLU, 1999 - 2009. ISBN 9984555895(5). ISSN 1691-3485. 2. Latvijas Lauksaimniecības universitātes Raksti. (Proceedings of the Latvia University of Agriculture). [tiešsaiste]. Latvijas Lauksaimniecības universitāte. ISSN 1407-4427. [skatīts 10.12.2014.] Pieejams: http://www.llu.lv/llu-raksti | |
| Piezīmes | |
| Obligātais studiju kurss VMF profesionālās augstākās izglītības maģistra studiju programmā "Pārtikas higiēna" (A daļa). | |