Statuss(Aktīvs) | Izdruka | Arhīvs(0) | Studiju plāns Vecais plāns | Kursu katalogs | Vēsture |
Kursa nosaukums | Pētījumu metodoloģija |
Kursa kods | LauZ5132 |
Zinātnes nozare | Lauksaimniecības zinātne (nav zn) |
Kredītpunkti (ECTS) | 6 |
Kopējais stundu skaits kursā | 162 |
Lekciju stundu skaits | 24 |
Semināru un praktisko darbu stundu skaits | 24 |
Studenta patstāvīgā darba stundu skaits | 114 |
Kursa apstiprinājuma datums | 10/05/2021 |
Atbildīgā struktūrvienība | Augsnes un augu zinātņu institūts |
Kursa izstrādātājs(-i) | |
Dr. geol., viesasoc. prof. Līga Zariņa |
|
Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
Kursa anotācija | |
Kursa mērķis un uzdevumi:
•Studentu vispārīga sagatavošana statistikā, lai radītu priekšstatu par statistikas metožu lietojumu zinātnē; ļautu radoši pielietot statistiku specialitātē; atvieglotu studijas citās studiju programmai saistošās zinātņu jomās, kurās tiek izmantota statistika; •sniegt pamatzināšanas, lai metodoloģiski korekti iegūtu, apstrādātu, analizētu un interpretētu datus; •sniegt pamatprasmes dažādu tipveida statistikas uzdevumu risināšanā, izmantojot programmas MS Excel, SPSS un R. |
|
Kursa rezultāti un to vērtēšana | |
Akadēmiskās kompetences:
Zināšanas: •pamatzināšanas par statistikas teoriju un pielietojumu; •zināšanas par pētnieciska darba plānošanas, realizācijas un aprobācijas principiem. Vērtēšana: pārbaudes, praktiskie darbi un eksāmens Profesionālās kompetences: Prasmes: •apgūti statistikas un varbūtību teorijas pamatjēdzieni; •spēj tos interpretēt un risināt tipveida uzdevumus, izmantojot programmas MS Excel, SPSS un R; Vērtēšana: pārbaudes, praktiskie darbi Kompetence: •uzlabotas patstāvīgā darba iemaņas citu statistikas metožu apgūšanā. Vērtēšana: pārbaudes, praktiskie darbi. Prasmju un kompetences līmeņa kontrole balstās uz pārbaudes un praktisko darbu rādītājiem un vērtējums atspoguļojas pārbaudes, praktisko darbu un eksāmena novērtējumos. |
|
Kursa saturs(kalendārs) | |
Galvenās kursa tēmas:
•Datu ieguve un prezentēšana (2 lekc. 4 pr.d.) •Aprakstošā statistika (4 lekc. 4 pr.d.) •Varbūtību teorijas pamati (4 lekc. 2 pr.d.) •Gadījumlieluma sadalījumi (4 lekc. 2 pr.d.) •Pētījumu dizains, izlases metode (2 lekc. 2 pr.d.) •Ticamības intervals (2 lekc. 2 pr.d.) •Hipotēžu pārbaude – parametriskās metodes (4 lekc. 6 pr.d.) •Hipotēžu pārbaude – neparametriskās metodes (4 lekc. 6 pr.d.) •Korelācijas un lineārā regresija (4 lekc. 2 pr.d.) •Ievads daudzfaktoru regresijas un laikrindu analīzē (2 lekc. 2 pr.d.) |
|
Studējošo patstāvīgo darbu organizācijas un uzdevumu raksturojums | |
Pārbaudes darbi:
Praktiskie un pārbaudes darbi lekciju laikā. Patstāvīgais darbs: Prezentāciju gatavošana par savu pētījumu un izvēlētām kursa tēmām. |
|
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji | |
Prasības kredītpunktu iegūšanai:
•Jābūt izpildītiem un ieskaitītiem pārbaudes un patstāvīgajiem darbiem; •Eksāmena laikā tiek pārbaudīta lekciju materiāla izpratne (mutiski). Gala vērtējumā praktisko un pārbaudes darbu un eksāmena atzīmes īpatsvars attiecīgi ir: •60 % (savlaicīgi uzrakstīti un ieskaitīti pārbaudes un patstāvīgie darbi); •40 % (eksāmena vērtējums). |
|
Obligātā literatūra | |
1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā. Risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel. Rīga: Datorzinību centrs, 2003. 349 lpp.
2. Lapiņš D. Pētījumu metodoloģija. Lekciju konspekts. Jelgava: LLU, LF, 2010. 80 lpp. 3. Paura L., Arhipova I. Neparametriskās metodes. SPSS datorprogrammas. Jelgava: LLKC, 2002. 148 lpp. |
|
Papildliteratūra | |
1.Mark L. Berenson, David M. Levine, Kathryn A. Szabat. Basic Business Statistics. Pearson, 2015, 859 p.
2.Field., A., Doscovering Statistics Using SPSS. SAGE Publications, 2005, 779 p. 3.Sahu, P.K. Applied Statistics for Agriculture, Veterinary, Fishery, Dairy and allied Fields. Springer, 2016., 533 p. 4.Hardy M., Bryman A., Handbook of data analysis. SAGE Publications, 2004. 704 p. 5.Goša Z. Statistika. Rīga: LLU, 2003. 334 lpp. 6.Krastiņš O., Ciemiņa I. Statistika. – Rīga, Latvijas Republikas Centrālā statistikas pārvalde, 2003., 267 lpp. 7.Krastiņš O. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika. R.: Zvaigzne,1978. |
|
Periodika un citi informācijas avoti | |
1. Latvijas Lauksaimniecības universitātes Raksti. Latvijas Lauksaimniecības universitāte. ISSN 1407-4427.
2. Agronomijas Vēstis: zinātnisko rakstu krājums. Latvijas Lauksaimniecības un meža zinātņu akadēmija, Latvijas Lauksaimniecības Universitāte, Lauksaimniecības fakultāte. ISBN 9984555895(5). ISSN 1691-3485. |
|
Piezīmes | |
Maģistra studiju programma. |