| Statuss(Aktīvs) | Izdruka | Arhīvs(0) | Studiju plāns Vecais plāns | Kursu katalogs | Vēsture |
| Kursa nosaukums | Informācijas un datu apstrāde |
| Kursa kods | InfTB015 |
| Zinātnes nozare | Informācijas tehnoloģija (nav zn) |
| Kredītpunkti (ECTS) | 4 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 108 |
| Lekciju stundu skaits | 10 |
| Semināru un praktisko darbu stundu skaits | 34 |
| Laboratorijas darbu stundu skaits | 0 |
| Studenta patstāvīgā darba stundu skaits | 64 |
| Kursa apstiprinājuma datums | 30/09/2024 |
| Atbildīgā struktūrvienība | Datoru sistēmu un datu zinātnes institūts |
| Kursa izstrādātājs(-i) | |
| Dr. paed., asoc. prof. Nataļja Vronska |
|
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Studiju kursa ietvaros studenti padziļināti apgūst informācijas meklēšanu, attīsta datu apkopošanas un prezentēšanas prasmes, kā arī attīsta prasmi analizēt un apstrādāt iegūtos datus. Studiju kursa apgūšanas mērķis ir sniegt padziļinātas zināšanas, prasmes un kompetenci par informācijas resursu, datu bāzes un programmnodrošinājumu iespējām informācijas meklēšanai, apkopošanai, apstrādei un prezentēšanai. | |
| Kursa rezultāti un to vērtēšana | |
| Zināšanas – zina dokumentu automātisko noformēšanu, izklājlapu programmu lietošanu datu apstrādē un prezentācijas veidošanu – praktiskie darbi.
Prasmes – prot analizēt, izvērtēt un sistematizēt iegūto informāciju, atbilstoši noformēt un veikt datu apstrādi, izmantojot atbilstošu programmatūru – 1.-3.kontroldarbs. Kompetences – spēj patstāvīgi iegūt, atlasīt un izvērtēt informāciju un, izmantojot atbilstošu programmatūru vai informācijas tehnoloģijas, pieņemt lēmumus – 1.-3.kontroldarbs, praktiskie darbi. |
|
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1.Liela apjoma dokumentu noformēšana: stilu izmantošana, modificēšana un definēšana liela apjoma dokumentu noformēšanā. Darbs ar sekcijām (lekcija – 2 h, praktiskie darbi – 3 h).
2.Satura rādītāja un priekšmetu alfabētiskā rādītāja izveide. Automātiska attēlu un tabulu numerācija. Attēlu un tabulu sarakstu automātiska veidošana (lekcija – 1 h, praktiskie darbi – 4 h). 3.Grāmatzīmju ievietošana. Bibliogrāfijas izveide, izmantojot APA stilu. Atsauču ievietošana dokumentā (lekcija – 1 h, praktiskie darbi – 4 h). 1. pārbaudes darbs – 1 h 4.Izklājlapas: salikto funkciju izveidošana un izmantošana aprēķinos (lekcija – 1 h, praktiskie darbi – 4 h). 5.Datu interaktīva vizuālā analīze (lekcija – 1 h, praktiskais darbs – 6 h). 6.Datu paplašinātā filtrēšana, izmantojot kritēriju taisnstūri. Prognozēšana (lekcija – 1 h, praktiskais darbs – 4 h). 2. pārbaudes darbs – 1 h 7.Prezentāciju un infografiku sagatavošanas rīki un pamatprincipi (lekcija – 1 h, praktiskie darbi – 3 h). 8.Mākslīgais intelekts. Informācijas tehnoloģiju iespējas un potenciālie riski. Elektroniskās informācijas drošība un datu aizsardzība (lekcija – 1 h, praktiskie darbi – 1 h) 9.Datu uzglabāšanas iespējas un informācijas kopīgošanas iespējas (lekcija – 1 h, praktiskie darbi – 2 h). 3. pārbaudes darbs – 1 h Nepilna laika neklātienes studijās: Tiek īstenotas visas tēmas, kas norādītas pilna laika klātienei, bet kontaktstundu skaits ir 1/2 no norādīto stundu skaita |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Kursa ietvaros paredzēti trīs kontroldarbi. Praktiskie darbi ir veicami praktisko darbu laikā datorklasē. Visiem darbiem ir jābūt sekmīgi nokārtotiem. | |
| Studējošo patstāvīgo darbu organizācijas un uzdevumu raksturojums | |
| Studiju kursa ietvaros patstāvīgām studijām atvēlētas 60 stundas, kas tiek organizētas šādi: gatavošanās pārbaudes darbiem (20 stundas katram darbam). | |
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji | |
| Eksāmena gala vērtējums studiju kursā veidojas:
33.3% pirmais kontroldarbs par liela apjoma dokumentu noformēšanu; 33.3% otrais kontroldarbs par datu apstrādes metodēm un datu interaktīvo vizuālo analīzi; 33.3% trešais kontroldarbs par prezentāciju veidošanu, par informācijas drošību un datu aizsardzību, kopīgošanas iespējām. |
|
| Obligātā literatūra | |
| • Basham S. Word 2019 in Easy Steps. United Kingdom,
2018, p.307 • Wilson K. Using Excel. Elluminet Press, 2020, p. 149. • Winston W.L. MS Excel 2019. Data Analysis and Business Modeling. 2019, p. 880 |
|
| Piezīmes | |
| Profesionālā bakalaura studiju programmas Pārtikas produktu tehnoloģija pilna un nepilna laika studentiem. | |