Kursa nosaukums | Sistēmu teorija |
Kursa kods | InfT5040 |
Zinātnes nozare | Informācijas tehnoloģija (nav zn) |
Kredītpunkti (ECTS) | 6 |
Kopējais stundu skaits kursā | 162 |
Lekciju stundu skaits | 24 |
Laboratorijas darbu stundu skaits | 24 |
Studenta patstāvīgā darba stundu skaits | 114 |
Kursa apstiprinājuma datums | 16/03/2021 |
Atbildīgā struktūrvienība | Datoru sistēmu un datu zinātnes institūts |
Kursa izstrādātājs(-i) | |
Dr. habil. sc. ing., prof. Pēteris Rivža |
|
Priekšzināšanas | |
Mate2033, Matemātiskā statistika Mate1003, Matemātika I Mate2010, Diskrētā matemātika |
|
Kursa anotācija | |
Kursā tiek aplūkotas šādas tēmas: sistēmu zinātne un tās specifiskās metodes, sistēmu teorijas pamatjēdzieni, sistēmu definēšanas galvenie koncepti, sistēmiskas domāšanas pamatelementi, sistēmu diagramma, sistēmas ārējā vide un tās noteikšanas principi, sistēmas robeža, sistēmu klasifikācijas, sistēmu hierarhija, sistēmu struktūras un to matemātiskie modeļi, kibernētikas pieeja sistēmiskai domāšanai, sistēmu vadība un pārvaldība, vaļēja un slēgta kontūra sistēmas, blokdiagramma, atgriezeniskā saite un tās tipi, vadības sistēmas pamatelementi, vadības objekta stabilitāte un nestabilitāte, sistēmu sarežģītība, varbūtīgums un pašregulēšanās, un atbilstošie analīzes līdzekļi, sistēmu likumi un principi, sistēmu modelēšanas pamatprincipi, modeļu klasifikācija, analītiskie, statistiskie un imitācijas modeļi, tehnisku un programmatūras sistēmu dzīves cikli. | |
Kursa rezultāti un to vērtēšana | |
• Zināšanas par sistēmu teorijas pamatjēdzieniem, sistēmu diagrammām, sistēmu klasifikāciju, sistēmu struktūras analīzi, sistēmu teorijas un vadības principiem, sistēmu modelēšanu un projektēšanu.
• prasmes izmantot sistēmu teorijas metodes sistēmu struktūras analīzē un sistēmu modelēšanā. • kompetences izmantot apgūtās sistēmu teorijas metodes maģistra darba izstrādē. |
|
Kursa saturs(kalendārs) | |
1 Sistēmu teorijas pamatjēdzieni.
2 Sistēmas struktūras matemātiskie modeļi. 3 Sistēmas struktūras analīze. 4 Sistēmu vadība. 5 Sistēmpieeja sistēmu izstrādē. 6 Sistēmu modelēšana. 7 Sistēmu modelēšana. 8 Iepazīšanās ar Matlab un Simulink modelēšanas vidi. 9 Nepārtrauktu un diskrētu sistēmu modelis. 10 Modeļu noskaņošana un pārbaude. 11 Galīgo automātu modelēšana ar Stateflow. 12 PID regulatoru modelēšana. 13 Mehatronikas sistēmu modelēšana. 14 Masu apkalpošanas sistēmas. 15 Masu apkalpošanas sistēmu modelēšana ar SimEvent. 16 Individuālo darbu aizstāvēšana. |
|
Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
Pirms eksāmena kārtošanas studentam ir jānodod, izstrādāts patstāvīgais darbs, kura izstrāde tiek kontrolēta semestra laikā. | |
Studējošo patstāvīgo darbu organizācijas un uzdevumu raksturojums | |
Patstāvīgā darba tēmu maģistrants izvēlās saistītu ar savu maģistra darbu. Tiek izpētīti modeļi un pēc uzdevuma formulēšanas tiek veidots savs modelis. Noslēgumā tiek sagatavots referāts un prezentācija. Maģistrants uzstājās ar ziņojumu un demonstrē izveidoto modeli. | |
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji | |
Studiju kursa noslēguma atzīme veidojās no patstāvīgā darba novērtējuma un eksāmenā uzrādītiem rezultātiem. | |
Obligātā literatūra | |
1. Luhmann N. Introduction to Systems Theory, Polity. 1 edition. 2012. 300 pp.
2. Von Bertalanffy L. General System Theory: Foundations, Development, Applications. Penguin University Books, 2003. 296 p. 3. Dabney J., Harman T. L. Mastering Simulink 4. Prentice Hall, 2004. 412 p. |
|
Papildliteratūra | |
1. Whitten J. Systems Analysis and Design Methods. Boston: McGraw-Hill/Irwin, 2005.
2. Tyagi A. K. MATLAB and SIMULINK for Engineers. OUP India, 2012. 492 p. 3. Karris S. T. Introduction to Simulink: With Engineering Applications. Orchard Publications, 2011. 676 p. |
|
Piezīmes | |
Obligātais kurss ITF maģistra studiju programmā “Informācijas tehnoloģijas”. |