| Kursa nosaukums | Mākslīgie neironu tīkli vadības sistēmās |
| Kursa kods | InfT5019 |
| Zinātnes nozare | Elektrotehnika, elektronika, informācijas un komunikāciju tehnoloģijas |
| Zinātnes apakšnozare | Sistēmu analīze, modelēšana un projektēšana |
| Kredītpunkti (ECTS) | 3 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 81 |
| Studenta patstāvīgā darba stundu skaits | 81 |
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Jēdziens par bioloģisko un mākslīgo neironu. Mākslīgo neironu tīkli, to klasifikācija un īpašības.Mākslīgo neironu tīklu apmācība un modelēšana sistēmā MATLAB . Mākslīgo neironu tīklu lietojums vadības sistēmās, telekomuminkācijā, signālu un attēlu apstrādē. | |
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1 Ievads.Bioloģiskais neirons un mākslīgais neirons
2 Mākslīgo neironu tīklu klasifikācija un to īpašības. 3 Mākslīgo neironu tīklu apmācība. 4 Apmācības metodes 5 Apmācības algoritmi 6 Neironu tīklu modelēšana sistēmā MATLAB 7 itas neironu tīklu modelēšanas sistēmas. 8 Neironu tīklu asociatīvā atmiņa 9 Neironu tīklu optimizācija 10 Mākslīgo neironu tīklu lietojumi vadības sistēmās 11 Mākslīgo neironu tīklu lietojumi telekomunikācijās 12 Signālu aproksimācija un filtrācija 13 Tēlu atpazīšana un neironu tīkli 14 Ģenētiskie algoritmi un to īpatnības 15 Mākslīgie neironu tīkli un ģenētiskie algoritmi. 16 Noslēgums |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Ieskaite. | |
| Obligātā literatūra | |
| 1. Mākslīgie neironu tīkli:arhitektūra, algoritmi un pielietojumi.Māc.līdz., Rīga, RTU,1998.,110 lpp. 2. Крылов В. В. , Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика.: М.- Горячая линия - Телеком, 2002, 382 стр. | |
| Papildliteratūra | |
| 1. Медведев В. С. , Потемкин В. Г. Нейронные сети МАТLАВ 6 М Диалог-Мифи,2002,-496 с
2. Комашинский В.И. ,Смирнов Д.А. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи. - М.Горячая линия - Телеком, 2003, 94 стр. 3. Robert Callan. The Essence of Neural Networks. Prentice Hall, 1999, 287 pp. |
|
| Piezīmes | |
| Izvēles kurss ITF maģistru pilna un nepilna laika studijās | |