| Statuss(Aktīvs) | Izdruka | Arhīvs(0) | Studiju plāns Vecais plāns | Kursu katalogs | Vēsture |
| Kursa nosaukums | Bakalaura darbs II |
| Kursa kods | InfT4033 |
| Zinātnes nozare | Informācijas tehnoloģija (nav zn) |
| Kredītpunkti (ECTS) | 12 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 324 |
| Studenta patstāvīgā darba stundu skaits | 324 |
| Kursa apstiprinājuma datums | 19/11/2022 |
| Atbildīgā struktūrvienība | Datoru sistēmu un datu zinātnes institūts |
| Kursa izstrādātājs(-i) | |
| Dr. sc. ing., asoc. prof. Aleksejs Zacepins Dr. sc. ing., asoc. prof. Tatjana Rubina |
|
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Bakalaura darba 2.daļas mērķis ir īstenot visus bakalaura darbā paredzētos uzdevumus, kas definēti darba izstrādes pirmajā daļā. Students pabeidz teorētiskos pētījumus un literatūras analīzi un uz tās pamata precizē savā darbā izvēlēto pētniecisko vai metodisko pieeju. Izmantojot visas studiju laikā iegūtās zināšanas un prasmes, students patstāvīgi veic pētījumus, izstrādā plānoto informācijas tehnoloģiju jomas objektu vai procedūras sarežģītu problēmu risināšanai. | |
| Kursa rezultāti un to vērtēšana | |
| Kursa rezultātā studenti:
•pārzina tehniskās dokumentācijas un zinātnisku publikāciju izstrādes un noformēšanas prasības – bakalaura darbs apraksts; •prot pamatot pētījumu tēmas aktualitāti, atbilstoši formulēt mērķi un uzdevumus un pielietot pētījuma metodes – bakalaura darbs; •spēj organizēt un plānot savu laiku, kā arī profesionāli komunicēt, argumentēt un saistoši demonstrēt ar darba izstrādi saistītos rezultātus - bakalaura darbs, bakalaura darba priekšaizstāvēšana; |
|
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1 Bakalaura darba struktūras precizēšana (4h)
2 Darba mērķa un uzdevumu pamatojums (8h) 3 Literatūras analīze un apskata sagatavošana (30h) 4 Darba izstrādes daļas pamatojums (16h) 5 Darba izstrādes daļas apraksta sagatavošana (40h) 6 Eksperimentālās daļas izstrāde (152h) 7 Rezultātu apraksts (40h) 8 Darba kopsavilkuma un secinājumu sagatavošana (12h) 9 Prezentācijas sagatavošana darba priekšaizstāvēšanai un saskaņošana ar darba vadītāju (12h) 10 Darba melnraksta iesniegšana un apstiprināšana (4h) 11 Darba priekšaizstāvēšana (2h) |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Izstrādāts un iesniegts bakalaura darba melnraksts. Bakalaura darbs prezentēts priekšaizstāvēšanā. | |
| Studējošo patstāvīgo darbu organizācijas un uzdevumu raksturojums | |
| 1.Studentam patstāvīgi ir jāiepazīstās ar ITF Bakalaura darba izstrādes un aizstāvēšanas metodiskajiem noteikumiem un Kursa darbu, bakalaura darbu un maģistra darbu noformēšanas metodiskajiem noteikumiem, kā arī Bakalaura darba izstrādes kalendāro grafiku.
2.Studentam patstāvīgi jāizstrādā bakalaura darbā definētie uzdevumi izvirzītā mērķa sasniegšanai, regulāri konsultējoties ar darba vadītāju. 3.Studentam ir jāsagatavo Bakalaura darba melnraksts, kurš jānoformē atbilstoši ITF Kursa darbu, bakalaura darbu un maģistra darbu noformēšanas metodiskajiem noteikumiem, jāsaskaņo ar darba vadītāju un jāiesniedz atbilstoši norādījumiem. 4.Studentam ir jāsagatavo Bakalaura darba prezentācija priekšaizstāvēšanai. |
|
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji | |
| Sekmīgi novērtēta (ieskaitīts) bakalaura darba priekšaizstāvēšana. Sekmīgi novērtēts (ieskaitīts) Bakalaura darba melnraksts. | |
| Obligātā literatūra | |
| 1.ITF Kursa darbu, bakalaura darbu un maģistra darbu noformēšanas metodiskajiem noteikumiem [tiešsaiste]. ITF, 2022. Pieejams: https://www.itf.llu.lv/lv/studiju-un-reglamentejosie-dokumenti In English available:
https://www.itf.llu.lv/en/writing-bachelor-and-master-thesis 2.ITF Bakalaura darba izstrādes un aizstāvēšanas inženierzinātņu studiju programmā “Datorvadība un datorzinātne” un informācijas tehnoloģiju profesionālajā studiju programmā “Informācijas tehnoloģijas ilgtspējīgai attīstībai” metodiskie noteikumi [tiešsaiste]. ITF, 2017. Pieejams: https://www.itf.llu.lv/sites/itf/files/files/lapas/ITF_BD_Noteikumi.pdf |
|
| Papildliteratūra | |
| 1.Ievads pētniecībā: stratēģijas, dizaini, metodes. Sast. K. Mārtinsone. Rīga: RaKa, 2011. 284 lpp.
2.Rubene Z. Kritiskā domāšana studiju procesā. Otrais papildinātais izdevums. Rīga: LU Akadēmiskais apgāds, 2008. 215 lpp. 3.Wolf C., Joye D., Smith T.W., Fu Yang-chih. The Sage Handbook of Survey Methodology. Croydon: Sage Publications Ltd, 2016. 716 p. ISBN 978-1-4462-8266-3 4.Zinātniskā rakstīšana un pētījumu rezultātu izplatīšana. K. Mārtinsones un A.Piperes zinātniskajā redakcijā. Rīga: RSU, 2018. 301 lpp. |
|
| Periodika un citi informācijas avoti | |
| 1.Scopus datubāze [tiešsaiste]. Pieejams: https://www.scopus.com
2.Web of Science datubāzes [tiešsaiste]. Pieejams: https://apps.webofknowledge.com 3.ScienceDirect Freedom Collection datubāze [tiešsaiste]. Pieejams: https://www.sciencedirect.com 4.EBSCO eBook Academic Collection datubāze [tiešsaiste]. Pieejams: http://web.b.ebscohost.com/ehost/search/advanced?vid=0&sid=5b9d8f4e-5779-40cd-9b4b-5e20f3d1432b%40pdc-v-sessmgr02 5.EBSCOhost datubāzes [tiešsaiste]. Pieejams: http://search.ebscohost.com/ 6.Wiley Online Journals datubāze [tiešsaiste]. Pieejams: https://onlinelibrary.wiley.com/ |
|
| Piezīmes | |
| Bakalaura darba otrā daļa iekļauta ITF akadēmiskās bakalaura studiju programmas "Datorvadība un datorzinātne" obligātajā daļā. | |