Excel

Kursa nosaukums	Digitalizācija ilgtspējai
Kursa kods	InfT3040
Zinātnes nozare	Informācijas tehnoloģija (nav zn)
Kredītpunkti (ECTS)	3
Kopējais stundu skaits kursā	81
Lekciju stundu skaits	16
Semināru un praktisko darbu stundu skaits	16
Studenta patstāvīgā darba stundu skaits	49
Kursa apstiprinājuma datums	17/02/2021
Atbildīgā struktūrvienība	Datoru sistēmu un datu zinātnes institūts
Kursa izstrādātājs(-i)
Dr. agr., prof. Līga Paura Dr. sc.ing., asoc. prof. Laima Bērziņa Dr. sc. ing., prof. Irina Arhipova Dr. sc. ing., prof. Gatis Vītols
Priekšzināšanas
Ekon2100, Bioekonomika I Ekon2122, Statistika
Kursa anotācija
Digitalizācijas ilgtspēja kursā tiek apskatīti skaitļošanas modeļi, metodes un rīki, kas sniedz atbalstu dažādām nozarēm pieņemt lēmumus un izstrādāt plānu ilgtspējīgai attīstībai. Kursā tiek izvirzītas pamatproblēmas un apskatīti skaitļošanas jomas risinājumi, kas var sniegt atbalstu biznesa jautājumu risināšanai. Kursā apskatītie un analizētie risinājumi ietver starpdisciplināru sistēmu analīzi un projektēšanas pamatprincipus, datu vizualizācijas, cilvēka un datora mijiedarbības tematiku, kā arī algoritmizācijas un modelēšanas nozīmi digitalizācijā.
Kursa rezultāti un to vērtēšana
Zināšanas: Zināšanas par digitalizācijas jēdzienu, nozīmi un attīstību, par algoritmizācijas un modelēšanas pieejām digitālo risinājumu izstrādei un digitālo sistēmu pieejamību. Zināšanas par skaitļošanas metodēm un rīkiem un to lietošanu lēmumu atbalsta procesos. Zināšanas par ekosistēmu pakalpojumu ekonomiskās vērtības novērtēšanas metodes un pakalpojumu monetāro vērtību noteikšanas metodoloģiju. (izstrādāti praktiskie darbi, uzrakstīti četri kontroldarbi). Prasmes Spēj analizēt starpnozaru problēmsfēru un rast risinājumus, lietojot informācijas tehnoloģijas. Spēj definēt, aprakstīt un izmantot aktuālus risinājuma veidus digitalizācijas uzdevuma atrisināšanai. Spēj patstāvīgi veikt aprēķinus un intepretēt darbā iegūtos rezultātus. Spēj apkopot, vizualizēt un prezentēt ekonomikas rādītājus un ģeotelpiskos datus. (izstrādāti praktiskie darbi, uzrakstīti četri kontroldarbi). Kompetence patstāvīgi spēj iegūt nepieciešamos datus uzņēmumā/nozares līmenī, analizēt tos, izvēlēties un argumentēt informācijas tehnoloģijas izvēli konkrētās problēmsfēras risināšanai, kā arī interpretēt iegūtos rezultātus (uzrakstīti četri kontroldarbi, diskusijas semināra nodarbībās).
Kursa saturs(kalendārs)
Modulis: Risinājumu pieejamība un lietojamība digitalizācijas ilgtspējai [Lekcijas - 4h, Praktiskie darbi - 4h] 1.Ilgstpējības definīcija un digitalizācijas loma. Digitalizācijas starpdisciplinaritāte un risinātie jautājumi. Algoritmizācijas un modelēšanas pieejas digitālo risinājumu izstrādei. 2.Cilvēka un datora mijiedarbības metodes kā pamats digitalizācijas ilgtspējai. Cilvēka un datora mijiedarbības stratēģiju izstrāde dažāda līmeņa sistēmām. 3.Informācijas tehnoloģiju un sistēmu pieejamība. Cilvēku grupas un tehnoloģiju pieejamība. Pieejamības vadlīnijas dažādām cilvēku grupām. Informācijas sistēmu izstrāde starpkultūru kontekstā. Globalizācijas un lokalizācijas stratēģijas. Metodes starpkultūru sistēmu izstrādei. 4.1. kontroldarbs. Modulis: Ekonomikas radītāju apkopošana un vizualizācija. [Lekcijas - 4h, Praktiskie darbi - 4h] 5.Ievads Microsoft Power BI Desktop, Power BI serviss. Datu importēšana Power BI. MS Excel kā Power BI datu avots. 6.Atskaišu veidošana ar Power BI. Padziļinātas datu analīzes iespējas ar Power BI. 7.Interaktīva un pārskatāma datu vizualizācija. Interaktīvie grafiki, datu analīze dažādos griezumos. 8.2. kontroldarbs. Modulis: Statistisko datu ģeotelpiskā vizualizācija un prezentācija. [Lekcijas - 4h, Praktiskie darbi - 4h] 9.Statistisko datu ģeotelpiskā vizualizācija. 10.Interaktīva ģeotelpiskās informācijas prezentācija. 11.Uz viedajām formām balstīti datu ievākšanas risinājumi aptauju izveidei, apstrādei un rezultātu kartēšanai. 12.3. kontroldarbs. Modulis: Ekosistēmu pakalpojumu ekonomiskā novērtēšana [Lekcijas - 4h, Praktiskie darbi - 4h] 13.Ekosistēmu pakalpojumu grupas: apgādes, regulējošie un kultūras. Ekosistēmu pakalpojumu funkcijas, ieguvumi un vērtības. Ekosistēmas pakalpojumu kopējā ekonomiskā vērtība: izmantošanas vērtība un ar izmantošanu nesaistīta vērtība. 14.Ekosistēmu pakalpojumu ekonomiskās vērtības novērtēšanas metodes: Tirgus cenu metode, Ražošanas funkcijas metode, Izmaksu novēršanas metode, Aizvietošanas cenas metode, Kontingenta (konstruētā tirgus) metode, Ceļojumu izmaksu metode, Hedonisko cenu metode, Ieguvumu pārneses metode. 15.Ekosistēmu pakalpojumu monetāro vērtību noteikšanas metodoloģija. Monetāro vērtību salīdzinājums, izmantojot sekundāro un primāro datu ieguves metodes. 16.4. kontroldarbs.
Prasības kredītpunktu iegūšanai
Nokārtoti četri kontroldarbi. Izstrādāti praktiskie darbi. Kumulatīvā vērtējuma iegūšanai kontroldarbus var rakstīt tikai norādītā laikā. Nokavēto nodarbību atstrādāšana notiek saskaņā ar LLU Studiju nolikumu.
Studējošo patstāvīgo darbu organizācijas un uzdevumu raksturojums
Patstāvīgā darba organizācija semestra laikā notiek patstāvīgi studējot literatūru, izmantojot mācībspēka konsultācijas.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Ieskaite. Katra modeļa noslēgumā studenti raksta ieskaites darbu un darbs tiek vērtēts ar "ieskaitīts/neieskaitīts". Kursa noslēgumā vismaz 60% no visiem darbiem jābūt ieskaitītiem, lai saņemtu gala vērtējumu ieskaitīts.
Obligātā literatūra
1.LIFE Ekosistēmu pakalpojumi. Ekosistēmu pakalpojumu novērtēšanas metodes [tiešsaiste]. [Skatīts 23.02.2024.]. Pieejams: https://ekosistemas.daba.gov.lv/public/lat/ekosistemu_pakalpojumi11/ekosistemu_pakalpojumu_novertesanas_metodes/ 2.Krug S. Don't make me think, revisited: a common sense approach to Web usability. Berkeley, California: New Riders, 2014. , 200 p. 3. Gay G. Professional Web Accessibility Auditing Made Easy. Essential Skills for Web Developers, Content Creators, and Designers. Digital Education Strategies, the Chang School [tiešsaiste]. Ryerson University, 2018. , 233 p. [Skatīts 30.01.2021.]. Pieejams: https://openlibrary-repo.ecampusontario.ca/jspui/bitstream/123456789/563/5/Professional-Web-Accessibility-Auditing-Made-Easy-1574869307%20%281%29.pdf 4. Thiele L.P. Sustainability. Key Concepts. Polity Press, 2015. 348 p. 65 Bridge Street, Cambridge CB2 1UR, UK.-234 p. 5. Advanced Analytics with Power BI: Microsoft [tiešsaiste]. [Skatīts 30.01.2021.]. Pieejams: https://www.arbelatech.com/insights/white-papers/advanced-analytics-with-power-bi 6. Campbell J., Shin M. Essentials of Geographic Information Systems [tiešsaiste]. Saylor Foundation, 2011. 259 p. [Skatīts 30.01.2021.]. Pieejams: https://digitalcommons.liberty.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1001&context=textbooks 7. TEEB (2010), The Economics of Ecosystems and Biodiversity Ecological and Economic Foundations. TEEB Valuation Database Manual 2010 [tiešsaiste]. Edited by Pushpam Kumar. Earthscan: London and Washington. [Skatīts 30.01.2021.]. Pieejams: http://www.teebweb.org/our-publications/teeb-study-reports/ecological-and-economic-foundations/ 8. McVittie A., Hussain S. (2013) The Economics of Ecosystems and Biodiversity. TEEB Valuation Database Manual 2013 [tiešsaiste]. The Economics of Ecosystems and Biodiversity (TEEB): Geneva. [Skatīts 30.01.2021.]. Pieejams: http://www.teebweb.org/publications/other/teeb-valuation-database
Papildliteratūra
1. Precision agriculture for sustainability and environmental protection. M. Oliver, T. Bishop, B. Marchant eds. New York, Routledge, 2013. 304 p. 2. Langdon P., Lazar J., Heylighen A, Dong H. Inclusive Designing: Joining Usability, Accessibility, and Inclusion [tiešsaiste]. London: Springer, 2014. , 275 p. [Skatīts 23.02.2021.]. Pieejams: https://link-springer-com.ezproxy.llu.lv/content/pdf/10.1007/978-3-319-05095-9.pdf 3. Esri: GIS Mapping Software, Location Intelligence & Spatial Analysis [tiešsaiste] [skatīts 30.01.2021.]. Pieejams: https://www.esri.com/en-us/home
Piezīmes
ESAF akadēmiskā bakalaura programma “Ekonomika”. Studiju kursu iespējams studēt arī angļu valodā.