| Kursa nosaukums | Operāciju pētīšana |
| Kursa kods | InfT3021 |
| Zinātnes nozare | Elektrotehnika, elektronika, informācijas un komunikāciju tehnoloģijas |
| Zinātnes apakšnozare | Sistēmu analīze, modelēšana un projektēšana |
| Kredītpunkti (ECTS) | 6 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 162 |
| Lekciju stundu skaits | 16 |
| Laboratorijas darbu stundu skaits | 48 |
| Studenta patstāvīgā darba stundu skaits | 98 |
| Kursa apstiprinājuma datums | 18/01/2012 |
| Atbildīgā struktūrvienība | Datoru sistēmu un datu zinātnes institūts |
| Kursa izstrādātājs(-i) | |
| Mg. paed., lekt. Jeļena Koroļova |
|
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Studenti iepazīstas ar kvantitatīvām sistēmu modelēšanas un analīzes metodēm optimālai vadības lēmumu pieņemšanai, iegūst praktiskās iemaņas matemātiskajā modelēšanā un darbā ar grafisku lineārās programmēšanas lietotni GLP; izklājlapu lietotnes MS Office Excel līdzekļiem Solver, Decision Tree un masu apkalpošanas modeļiem; projektu plānošanas un kontroles lietotni MS Office Project, kā arī Hierarhiju analīzes metodi. | |
| Kursa rezultāti un to vērtēšana | |
| • Zināšanas – par datorizētām operāciju pētīšanas metodēm vadības lēmumu plānošanai un pieņemšanai inženierijā un ekonomikā.
• Prasmes – prot izveidot sistēmu kvantitatīvus modeļus izpētei un matemātiski pamatotai vadības lēmumu pieņemšanai, pielietojot GLP, MS Office Excel un MS Office Project lietotnes Solver, Decision Tree un masu apkalpošanas modeļu rīkus, kā arī Hierarhiju analīzes metodi; spēj optimizēt resursu izmantošanu ekonomikā. • Kompetence – tiek iegūtas zināšanas un praktiskās prasmes ekonomisko sistēmu resursu optimālas izmantošanas plānošanai, pielietojot informatīvās tehnoloģijas un ievērojot vispārpieņemtos vides saglabāšanas principus. |
|
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1 Ievads operāciju pētīšana. Vadību lēmumu pieņemšanas metodes.
2 Lineāras programmēšanas uzdevumu grafiskā atrisināšana un analīze ar datorprogrammu GLP. 3 Lineāras programmēšanas uzdevumu sastādīšana, atrisināšana un analīze ar MS Excel Solver. 4 Lineāras programmēšanas uzdevumu sastādīšana, atrisināšana un analīze ar MS Excel Solver. 5 Lineāras programmēšanas uzdevumu sastādīšana, atrisināšana un analīze ar MS Excel Solver. 6 Lineāras programmēšanas uzdevumu sastādīšana, atrisināšana un analīze ar MS Excel Solver. 7 Lineāras programmēšanas uzdevumu sastādīšana, atrisināšana un analīze ar MS Excel Solver. 8 Nelineāras programmēšanas uzdevumu atrisināšana un analīze ar MS Excel Solver. 9 Nelineāras programmēšanas uzdevumu atrisināšana un analīze ar MS Excel Solver. 10 CPM un PERT metožu pielietošana tīkla modeļu izveidošanai projektu plānošanā. 11 Iepazīšanas ar datorprogrammu MS Office Project. 12 Tīkla modeļa, kā lineāras programmēšanas uzdevuma atrisināšana un analīze ar MS Excel Solver. 13 Hierarhiju analīzes (The Analytic Hierarchy Process) metode uzņēmējdarbības problēmu risināšanai. 14 Dažādu problēmu risināšana vadības lēmuma pieņemšanai ar Decision Tree rīku 15 Rindu teorija. Dažādu problēmu risināšana ar Queuing model palīdzību 16 Patstavīga darba izstrāde un aizstāvēšana. |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Eksāmena vērtējums ir atkarīgs no semestra kumulatīvā vērtējuma: 1. kontroldarbs 30 %, 2. kontroldarbs 20 %, 1. patstāvīgais darbs 20 % , 2. patstāvīgais darbs 20 % un teorijas tests 10 % (eksāmena laikā). Atkārtots eksāmens notiek rakstiski un satura ziņā atbilst semestra kumulatīva vērtējuma 1., 2. kontroldarbu un testa prasībām (kopā līdz 60 %), pievienojot patstāvīgu darbu vērtējumus. Kontroldarbus var rakstīt vienu reizi un tikai norādītā laikā. | |
| Obligātā literatūra | |
| 1. Koroļova J. E-studiju kursa „Operāciju pētīšana” materiāli. 2012. Pieejams: www.estudijas.llu.lv [skatīts 2012. g. 16. janvārī]
2. Taha H.A. Operations Research: an Introduction. Pearson Prentice Hall, 2007. 813 p. 3. Hillier F. S., Lieberman G. I. Introduction to Operations Research. New York: Mc Graw-Hill Publishing Company, 1990. 955 p. 4. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. Москва: Дрофа, 2004. 207с. |
|
| Papildliteratūra | |
| 1. Moore J.H., Weatherford L.R. Decision modeling with Microsoft Excel. Upper Saddle River, N. J.: Prentice Hall, 2001. 1020 p.
2. Frolova L. Matemātiskā modelēšana ekonomikā un menedžmentā. Rīga: Izglītības soļi, 2005. 438 lpp. 3. Peļņa M., Gulbe M. Optimizācijas uzdevumi ekonomikā. Rīga: Datorzinību centrs, 2003. 160 lpp. |
|
| Periodika un citi informācijas avoti | |
| 1. Business Process Management Journal. Wiley and Sons. . Published by Emerald Group Publishing Limited. ISSN: 1463-7154. 2. Operation Research. Pieejams: http://or.journal.informs.org [skatīts 2012. g. 16. janvārī] ISSN 0030-364X | |
| Piezīmes | |
| Ierobežotās izvēles studiju kurss (B daļa) akadēmiskā bakalaura studiju programmas "Datorvadība un datorzinātne" studentiem. | |