| Kursa nosaukums | Ģeotelpisko datu kvalitāte |
| Kursa kods | Ģeog5004 |
| Zinātnes nozare | Zemes zinātnes, fiziskā ģeogrāfija un vides zinātnes |
| Zinātnes apakšnozare | Lietišķā ģeogrāfija un ģeomātika |
| Kredītpunkti (ECTS) | 3 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 81 |
| Lekciju stundu skaits | 12 |
| Semināru un praktisko darbu stundu skaits | 12 |
| Studenta patstāvīgā darba stundu skaits | 57 |
| Kursa apstiprinājuma datums | 15/01/2013 |
| Atbildīgā struktūrvienība | Zemes pārvaldības un ģeodēzijas institūts |
| Kursa izstrādātājs(-i) | |
| Mg. sc. ing., pētn. Aivars Ratkevičs |
|
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Kursa mērķis ir radīt sapratni par ģeotelpisko datu kvalitātes definēšanas, novērtēšanas un nodrošināšanas pamatprincipiem, apgūt kvalitātes nodrošināšanas metodes. Studiju kursā tiek sniegts pārskats par starptautiskajiem ģeotelpiskās informācijas standartiem. Uzdevumi: apgūt datu kvalitātes definēšanas, novērtēšanas un nodrošināšanas metodes. | |
| Kursa rezultāti un to vērtēšana | |
| Pēc kursa studijām studentam būs:
• zināšanas un izpratne par ģeotelpisko datu kvalitātes definēšanas, novērtēšanas un nodrošināšanas metodēm un starptautiskajiem ģeotelpiskās informācijas standartiem - ieskaite • prasmes patstāvīgi definēt ģeotelpisko datu kvalitātes dimensijas, pielietot ģeotelpisko datu kvalitātes novērtēšanas un nodrošināšanas metodes - ieskaite • kompetence ģeotelpisko datu kvalitātes definēšanā, novērtēšanā un nodrošināšanā - ieskaite |
|
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1. Ģeotelpiskie dati, to izcelsme un kvalitātes nozīme GIS lietošanā; (1h)
2. Izpratne par ģeotelpisko datu kvalitātes pamata/ vispārējām pozīcijām, datu telpiskā (ģeodēziskā) un matemātiskā/ ģeometriskā precizitāte; (1h) 3. Datu modeļu atbilstība apvidus situācijai un datu pilnība, datu aktualitāte, tās nozīme, specifiskās Ģeotelpisko datu kvalitātes pozīcijas un to izcelsme;(1h) 4. Rastra datu, tīkla datu un vektordatu kvalitātes pozīcijas, kritēriji un izpausmes; (1h) 5. Datu kvalitātes prasību definēšana, mērīšanas principi un prakse ģeotelpisko datu ieguves un apstrādes procesos, kļūdu avoti, tipi, dimensijas un izpausmes; (1h) 6. Datu kvalitātes nodrošināšanas pamati, metodes, paņēmieni, datu ražošanas tehnoloģiskās līnijas un kvalitātes vadība; (1h) 7. Ģeotelpisko datu kvalitātes nodrošināšanas plānošana un izstrāde, metadati kā datu kvalitātes informācijas nesēji; (1h) 8. Izpratne par Starptautisko ģeotelpiskās informācijas standartiem, standarti ISO 19113, 19114, 19115, un izpratne par INSPIRE - Eiropas telpiskās informācijas infrastruktūru, (1h) 9. Ģeotelpiskās informācijas sistēmu attīstība Latvijā un datu kvalitāte, Latvijas likumdošana un ģeotelpisko datu kvalitātes prasības; (1h) 10. Neatkarīgas ģeotelpisko datu kvalitātes pieņemšanas, noteikšanas un novērtēšanas iespējas; (1h) 11. Datu kvalitātes novērtēšanas principi un metodes, paņēmieni un procesi, universālie datu komplektu kvalitātes novērtēšanas risinājumi, (1h) 12. Rastra datu, tīkla datu un vektordatu kvalitātes novērtēšana un lietošanas atbilstības noteikšana; (1h) Praktiskie darbi: 1. Ģeotelpisko datu ģeodēziskās, matemātiskās precizitātes noteikšana (2h) 2. Ģeotelpisko datu atbilstības noteikšana apvidus situācijai - datu pilnība; (2h) 3. Ģeotelpisko datu aktualitātes novērtējums (2h) 4. Brīvi pieejamo datu meklēšana tīmeklī to kvalitātes rādītāju meklēšana – pamatojoties uz datu piedāvājuma vietnē pieejamo informāciju. (2h) 5. No individuāli atlasītiem datu komplektiem veido jaunu datu komplektu – ar lietošanas mēroga transformāciju un darbu noslēdzot izpilda jaunās (iegūtās) kvalitātes parametru noteikšanu un noformēšanu. (2h) 6. No iepriekš izpildītajiem praktiskajiem darbiem veido laoratorijas darbu lietu (2h) |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Ieskaite ar atzīmi. | |
| Studējošo patstāvīgo darbu organizācijas un uzdevumu raksturojums | |
| Patstāvīgie darbi saistīti ar Laboratorijas darbu izpildes gaitu – apgūstot papildus zināšanas (studējot literatūru , meklējot informāciju interneta vietnēs) un praktisku pieredzi konkrēto uzdevumu veiksmīgam risinājumam. | |
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji | |
| Ieskaiti kārto rakstiski (pēc biļetes) un mutiski – atbildot uz jautājumiem; Ieskaitei pielaiž kad ir izstrādāts un prezentēts ģeotelpisko datu kvalitātes pārbaužu, salīdzināšanas un noteikšanas darbs | |
| Obligātā literatūra | |
| 1. Devillers R., Jeansoulin R. Fundamentals of Spatial Data Quality, ISTE Ltd, 2006. 309 lpp.
2. Envirotech, Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas. [tiešsaiste]. [skatīts 11.02.2013.] Pieejams: http://www.gis.lv/ 3. Veregin H. Data Quality Measurement and Assessment, NCGIA Core Curriculum in Geogephic Information Science Envirotech. [tiešsaiste]. [skatīts 11.02.2013.] Pieejams: http://www.ncgia.ucsb.edu/giscc/units/u100/u100_f.html |
|
| Papildliteratūra | |
| 1. LV EN ISO 19113:2005 - Ģeogrāfiskā informācija. Kvalitātes principi (Geographic Information - Quality principles)
2. LV EN ISO 19114:2005 -Ģeogrāfiskā informācija. Kvalitātes novērtēšanas procedūras (Geographic information - Quality evalution procedures) 3. LV EN ISO 19115:2005 - Ģeogrāfiskā informācija. Metadati (geographic information -Metadata) |
|
| Piezīmes | |
| Akadēmiskā maģistra studiju programmā “Vides, ūdens un zemes inženierzinātnes” pilna laika studijās | |