| Kursa nosaukums | Biosistēmu funkcionēšanas pamati |
| Kursa kods | Fizi5003 |
| Zinātnes nozare | Fizika un astronomija |
| Kredītpunkti (ECTS) | 3 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 81 |
| Lekciju stundu skaits | 16 |
| Semināru un praktisko darbu stundu skaits | 16 |
| Studenta patstāvīgā darba stundu skaits | 49 |
| Kursa apstiprinājuma datums | 15/06/2011 |
| Atbildīgā struktūrvienība | Matemātikas un fizikas institūts |
| Kursa izstrādātājs(-i) | |
| Dr. phys., asoc. prof. Uldis Gross Dr. habil. sc. ing., Uldis Iljins |
|
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Maģistranti iegūs priekšstatu par matemātikas metožu pielietojumu bioloģiskās un citās sistēmās, kas dod iespēju matemātiski prognozēt to funkcionēšanu. Kurss satur matemātiskās fizikas vienādojumu sastādīšanu biosistēmu funkcionēšanas aprakstam un vienādojumu risināšanas formālās shēmas. Galvenā vērība vērsta uz analītiskām matemātiskās fizikas problēmu risināšanas shēmām. Plašāk apskatīta mainīgo atdalīšanas (Furjē) metode, neizslēdzot arī citas specifiskākas metodes: konformo attēlu metodi un Laplasa transformāciju. Magistrantu uzdevums ir izveidot problēmas atrisinājuma datorprogrammu. | |
| Kursa rezultāti un to vērtēšana | |
| Pēc kursa studijām studentam būs:
zināšanas par matemātiskās fizikas kursā aplūkotajām likumsakarībām un kritiska izpratne par to pielietojamību reālu savā specialitātē aplūkoto procesu aprakstīšanai; prasmes pielietot zināšanas aprēķinos savas nozares pētniecībā, apkopot un analītiski aprakstīt rezultātus; kompetences izvērtēt aprēķinu rezultātus matemātiskās fizikas problēmu risinājumos. |
|
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1 Ievads. Matemātiskās fizikas problēmas
2 Matemātiskās fizikas plašāk pazīstamie vienādojumu tipi 3 Problēmu robež- un sākuma nosacījumi 4 Robežnosacījumu izvēle 5 Problēmas formulēšana 6 Problēmu risināšanas plašāk pazīstamās metodes 7 Mainīgo atdalīšanas metode un tās formālā shēma 8 Īpašvērtību noteikšanas vienādojuma atrašana 9 Īpašvērtību vienādojuma praktisks risinājuma piemērs 10 Funkciju attīstīšana rindā pēc īpašfunkcijām 11 Problēmas gala atrisinājums ar mainīgo atdalīšanas metodi 12 Jēdziens par konformo attēlu metodi 13 Problēmu atrisināšana ar konformo attēlu metodi 14 Laplasa transformācija un tās pielietošana matemātiskajā fizikā. 15 MS Excel rīka Solver pielietošana 16 Rezultātu apkopojums un izvērtējums |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Zināšanu kontrole: Aizstāvēti praktiskie un patstāvīgie darbi. Iegūts funkcionējošs matemātiskās fizikas problēmas atrisinājums. Pārbaudījums - ieskaite. | |
| Obligātā literatūra | |
| 1. http://en.wikipedia.org/wiki/Mathematical_physics 2. Agoshkov V.I., Dubovski P.B., Shutyaev V.P. Methods for Solving Mathematical Physics Problems. 2006. 330 pages | |
| Papildliteratūra | |
| 1. Anthony J. Wheeler, Ahmad R. Ganji. Introduction to Engineering Experimentation: International Version, 3/E. Pearson Higher Education, 2010, 480 p.
http://vig.pearsoned.co.uk/catalog/academic/product/0,1144,0135113148-TOC,00.html 2. Rabinovich S.G. Evaluating Measurement Accuracy. Springer, 2010, 271 p. http://www.springer.com/physics/book/978-1-4419-1455-2 |
|
| Periodika un citi informācijas avoti | |
| 1. Žurnāls "Terra" Rīga: Latvijas universitāte ISSN 977-1407-7191 | |
| Piezīmes | |
| Obligātais kurss ITF studiju programmā "Informācijas tehnoloģijas" pilna un nepilna laika maģistrantiem. | |