Excel

Kursa nosaukums	Pētījumu dizains un metodes finansēs
Kursa kods	EkonM017
Zinātnes nozare	Ekonomika un uzņēmējdarbība
Kredītpunkti (ECTS)	3
Kopējais stundu skaits kursā	81
Lekciju stundu skaits	12
Semināru un praktisko darbu stundu skaits	12
Laboratorijas darbu stundu skaits	0
Studenta patstāvīgā darba stundu skaits	57
Kursa apstiprinājuma datums	23/10/2024
Atbildīgā struktūrvienība	Ekonomikas un finanšu institūts
Kursa izstrādātājs(-i)
Dr. oec., asoc. prof. Sandija Zēverte-Rivža
Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas
Kursa anotācija
Studējot kursu, maģistranti apgūst pētījuma dizaina veidošanas pamatetapus, zināšanas par zinātnes lomu mūsdienu sabiedrībā, iepazīstas ar vispārzinātniskām un sociālo zinātņu pētījumu metodēm finansēs. Kursa ietvaros studentu uzmanība tiek pievērsta maģistra darba teorētiskā ietvara veidošanas pamatprincipiem un informācijas avotiem (t.sk. digitālā formātā) pētījumiem sociālajās zinātnēs, kā arī pētījumu rezultātu analīzei, zinātnisko publikāciju analīzei un sagatavošanai, fokusējoties uz pētījumu veikšanu finanšu analīzes jomā. Rezultātā tiek iegūtas zināšanas un prasmes kvalitatīva zinātniski pētnieciskā darba izstrādei un zinātniskās publikācijas sagatavošanai. Kursa noslēgumā studenti iegūst prasmes patstāvīgi plānot un realizēt zinātniskus pētījumus, iekļaujot gan nepieciešamās informācijas kritisku atlasi un izmantošanu, gan pielietojot dažādas pētījuma mērķim atbilstošas metodes, kā arī apkopojot, interpretējot un publicējot pētījuma rezultātus, tai skaitā izmantojot digitālās tehnoloģijas. Studiju kursa apgūšanas mērķis – sniegt maģistrantiem zināšanas par pētījumu dizainu, kā arī zināšanas un prasmes, kuras nodrošinās kvalitatīva zinātniski pētnieciskā darba izstrādi finanšu jomā.
Kursa rezultāti un to vērtēšana
Zināšanas: •Pārzina pētījumu veidus; pamatetapus un metodes, kuras visbiežāk izmanto sociāli ekonomiskajos pētījumos – patstāvīgais darbs, diskusijas praktiskajā nodarbībā. •Zina un izprot pētnieciskā darba teorētiskā ietvara veidošanas pamatprincipus un metodes pētījumiem finansēs; izprot pētījumu rezultātu analīzi, interpretāciju un publicēšanas nozīmi un procesu – patstāvīgais darbs, diskusijas praktiskajā nodarbībā. Profesionālās prasmes: •Spēj izveidot pētījuma teorētisko daļu, izmantojot dažādus saturiski kvalitatīvus un atbilstošus informācijas avotus, tai skaitā zinātnisko publikāciju datu bāzēs pieejamās zinātniskās publikācijas – patstāvīgais darbs, eksāmens – prezentācija. •Spēj patstāvīgi veidot pētījumu dizainu saskaņā ar pētījuma specifiku – patstāvīgais darbs. •Spēj kritiski atlasīt un izvēlēties informācijas ieguves veidus un piemērotākās informācijas apstrādes metodes, sagatavojot zinātnisku publikāciju – patstāvīgais darbs, eksāmens – prezentācija. Vispārējās prasmes: •Prot plānot un īstenot pētījumu, izvēlēties piemērotas metodes – patstāvīgais darbs. • Spēj patstāvīgi iegūt, atlasīt, sistematizēt nepieciešamo informāciju, s, tai skaitā izmantojot digitālus informācijas avotus un IT tehnoloģijas – patstāvīgais darbs. Kompetence: •Spēj pielietot un adaptēt pētījumu metodes atbilstoši konkrētā pētījuma specifikai – patstāvīgais darbs. •Spēj interpretēt un noformēt pētījuma rezultātus izmantojot IT tehnoloģiskos risinājumus, sagatavot zinātnisku publikāciju un to prezentēt – patstāvīgais darbs, eksāmens – prezentācija.
Kursa saturs(kalendārs)
Lekcijas (12 stundas) 1.Zinātne un augstskola. Zinātnes attīstības loma sabiedrībā un tautsaimniecībā. Zinātņu klasifikācijas veidi. Zinātnes loma augstskolu darbībā un attīstībā. Zinātniskās darbības stratēģija Latvijas Biozinātņu un tehnoloģiju universitātē (LBTU). Jaunākie pētījumi LBTU. Starptautiskās sadarbības loma zinātniskās darbības nodrošināšanā. Zinātniskās darbības svarīgākie rezultatīvie rādītāji un to izvērtējums, salīdzinājums starp augstskolām. Pētījumu dizaina gadījuma izpēte (1 stunda). 2.Zinātnisko pētījumu pamatetapi. Pētījumu dizaina veidošana. Pētāmās problēmas un risināmo jautājumu formulējums. Pētījuma tēmas aktualitātes pamatošana ar teorētiskajām atziņām, praktiskajām rekomendācijām un sabiedrības attīstības izaicinājumiem. Iepazīšanās ar informāciju, kas attiecas uz pētāmo problēmu, literatūras studijas. Pētījuma mērķa, uzdevumu, priekšmeta, objekta un hipotēzes formulēšana. Pētījuma veida identificēšana (1 stunda). 3.Pētījumu dizaina veidu un metožu saistība. Fundamentālie un lietišķie pētījumi. Saistība starp pētījumu dizainu un datu ievākšanas, apstrādes un analīzes metodēm. Pētījumu specifika un raksturojošās pazīmes. Metožu atlases principi. Izvēles un kombinācijas. Datu avotu un datu ievākšanas tehnoloģiju (t.sk. digitālo) apzināšana un datu avotu uzticamības noteikšana. Pētījuma dizaina veidošana. Pētījumu veikšana. Autortiesības, plaģiātisms un pašplaģiātisms, tā kontroles un novēršanas iespējas (1 stunda). 4.Informācijas avoti pētījumiem sociālajās zinātnēs. Primārā, sekundārā un terciārā informācija. Digitālās literatūras un statistikas datubāzes. Statistikas datubāzu izmantošana (Latvijas Republikas Centrālās statistikas pārvaldes datubāze, Eiropas statistika EUROSTAT, Reģionālās attīstības indikatoru analīzes rīks (RAIM), u.c. Eiropas Komisijas un citu Eiropas institūciju, LR ministriju, pārvaldības institūciju, zinātnisko institūtu u.c. iestāžu pārskati, pētījumu atskaites, u.c. publicētā informācija. Latvijas un ārvalstu zinātnieku publikācijas. Finanšu, saimnieciskās darbības rādītāju un citas nozari raksturojošas informācijas izmantošana (1 stunda). 5.Informācijas tehnoloģiju (IT) un digitālā satura izmantošanas iespējas un izaicinājumi pētniecībā. Digitalizācijas loma un nozīme zinātnisko pētījumu veikšanā. IT izvēle un izmantošana, lai sasniegtu pētījuma mērķi. Digitālā satura iegūšana, radīšana un koplietošana. Drošas un ticamas informācijas atlase un izmantošana, riski un to novēršanas iespējas IT lietošanā (1 stunda). 6.Pētījumu metožu klasifikācija un izmantošana pētījumos finansēs. Pētījumu metožu daudzveidība, klasifikācija un izvēle plānojot pētījuma dizainu. Kvalitatīvās pētījumu metodes (intervijas, fokusgrupu diskusijas, gadījumu izpēte). Kvantitatīvās pētījumu metodes (aptaujas, apvienotā analīze (conjoint analysis)). Datu veidu un datu ievākšanas tehnoloģiju atšķirības. Kvantitatīvo un kvalitatīvo pētījumu metožu salīdzinājums trūkumi un priekšrocības. Metožu klasifikācija pēc zinātnes nozares un pētījumu mērķa. Vispārzinātniskās pētījumu metodes, to pielietojums. Populārāko vispārzinātnisko metožu padziļināts izvērtējums. Analīzes metode. Sintēzes metode. Indukcijas metode. Dedukcijas metode. Abstrakti - loģiskā metode. Grafiskā metode. Monogrāfiskā metode. Aprēķinu konstruktīvā metode un citas maģistra darbu sagatavošanā biežāk izmantotās metodes (1 stunda). 7.Kvantitatīvo datu analīze un analīzes metodes. Primāro, sekundāro un terciāro datu izmantošana un analīze pētījumu veikšanā. Kvantitatīvo datu un dinamikas rindu analīzes metodes, matemātiskās statistikas metodes (aprakstošā statistika, pieauguma un augšanas tempi, sezonalitātes analīze, prognozēšana). Finanšu analīzes metodes. (2 stundas). 8.Modeļi, stratēģiskās analīzes un prognozēšanas metodes. Stratēģiskā analīze un prognozēšana. Modeļu nozīme un pielietojums pētījumos. Modeļu veidi. Aprakstoši modeļi. Analītiski modeļi. Sistēmu modeļi. Simulāciju modeļi. Prognozēšanas modeļi. Finanšu analīzes modeļi. Ekonomisko sistēmu modelēšanas īpatnības. Dinamisko sistēmu modelēšana (1 stunda). 9.Pētnieciskā darba teorētiskā ietvara veidošanas pamatprincipi. Literatūras atlase un izmantošana. Teorētiskā ietvara un zinātniskās diskusijas veidošana. Tehnoloģijas darbā ar literatūras avotiem, to atlases un izvērtēšanas principi. Praktiski ieteikumi darbam ar datubāzēm. Prezentācijas veidošanas vadlīnijas (1 stunda). 10.Pētījumu rezultātu publicēšanas struktūras un satura analīze. Zinātnisko rakstu nozīme zinātnes popularizēšanā un zināšanu izplatīšanā. Zinātnisko rakstu klasifikācija un iedalījums. Zinātnisko rakstu kvalitātes novērtēšana un galvenie vērtēšanas kritēriji – pētījuma oriģinalitāte, aktualitāte, metodes, rezultāti, tabulu un attēlu nepieciešamība un kvalitāte; atsauču lietojums, kopsavilkuma kvalitāte un atbilstība vispārpieņemtajām prasībām, literatūras saraksta kvalitāte. Zinātnisko rakstu sagatavošana un publicēšana. Pētījumu rezultātu prezentācija (2 stundas). Praktiskie darbi (12 stundas) 1. Zinātniskā raksta struktūras un satura analīze - zinātniskā novitāte, pētījuma mērķa sasniegšana, izmantotās literatūras izvēle un kvalitāte, pielietoto metožu atbilstība, rezultātu interpretācija un secinājumu kvalitāte (2 stundas). 2. Pētāmās problēmas formulējums un aktualitātes pamatošana. Pētījuma hipotēzes, mērķu, uzdevumu formulēšana maģistra darbam. (2 stundas). 3. Maģistra darba pētījuma teorētiskā ietvara veidošana – informācijas meklēšana, atlasīšana, izmantošana. Teorētiskās diskusijas veidošanas metodes.(2 stundas). 4. Maģistra darba tehniskā noformējuma veidošana atbilstoši metodiskajiem noteikumiem, maģistra darba izstrādes principi, metodoloģija, piemēru analīze (2 stundas). 5. Datu izmantošana maģistra darba un zinātniskās publikācijas sagatavošanai, sekundāro datu apkopošana un apstrādes metodes (2 stundas). 6. Pētījuma metožu atlase un pielietošana atbilstoši maģistra darba pētījuma mērķiem un uzdevumiem; zinātniskā raksta sagatavošana (2 stundas).
Prasības kredītpunktu iegūšanai
Eksāmens. Akumulējošs vērtējums, kas sastāv no: •Patstāvīgā darba – maģistra darba dizains (vērtējuma īpatsvars 40%); •Patstāvīgā darba – zinātniskā raksta struktūras un satura analīze (vērtējuma īpatsvars 20%); •Eksāmena – zinātniskā raksta sagatavošana un prezentēšana (vērtējuma īpatsvars 40%).
Studējošo patstāvīgo darbu organizācijas un uzdevumu raksturojums
Studiju kursa materiālu, tiesisko un normatīvo dokumentu, literatūras avotu izpēte, gatavojot patstāvīgo darbu par maģistra dizainu. Zinātniskā raksta izpēte un analīze, gatavojoties diskusijai par zinātniskā raksta struktūras un satura analīzi. Metodisko norādījumu izpēte, informācijas apkopošana un analīze gatavojoties eksāmenam – zinātniskā raksta sagatavošana.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Students par eksāmenu var iegūt maksimāli 40 punktus, kur punktu skaits tiek iegūts atbilstoši sagatavotā zinātniskā raksta saturiskai un tehniskai kvalitātei atbilstoši zinātniskās konferences “Ekonomika.Vide. Sabiedrība” prasībām. Students par patstāvīgo darbu – zinātniskā raksta struktūras analīze var iegūt maksimāli 20 punkti, kur punktu skaits tiek iegūts atbilstoši patstāvīgajā darba vērtēšanas kārtībai. Students par patstāvīgo darbu – maģistra darba dizains var iegūt maksimāli 20 punkti, kur punktu skaits tiek iegūts atbilstoši patstāvīgajā darba vērtēšanas kārtībai..
Obligātā literatūra
1.Mārtinsone K., Pipere A. (2021) Zinātniskās darbības metodoloģija: starpdisciplināra perspektīva. Rīga: RSU, 607. lpp. 2.Bui N.Y. (2020) How to Write a Master`s Thesis. Third edition, SAGE, 288 p. 3.Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Fifth edition. Los Angeles: SAGE, p.275. 4.Mārtinsone, K., Pipere, A., Kamerāde, D. (2016). Pētniecība: teorija un prakse. Rīga: Raka, 546 lpp. 5.Bryman, A. (2012). Social Research Methods, 4th Edition, 809 p. 6.Sekaran U. (2009) Research Methods for Business - John Wiley & Sons, Inc., 468 p. 7.Digitalizācija un sabiedrība (2021) rakstu krājums / zinātniskā redaktore Anda Rožukalne. Rīga: Latvijas Nacionālā bibliotēka, 143 lpp. 8.Salkind N. (2008) Exploring Research. 7th Edition – Pearson Education, 336 p.
Papildliteratūra
1.Autortiesību likums. Pieejams: https://likumi.lv/ta/id/5138-autortiesibu-likums 2.Hakim C. (2000) Research Design: Successful Designs for Social and Economic Research. 2nd Edition. New York: Routledge, 256 p. 3.Wolf C., Joye D., Smith T.W., Fu Yang-chih. (2016) The Sage Handbook of Survey Methodology. Croydon: Sage Publications Ltd, 716 p. 4.Willoughby D. (2015) An Essential Quide to Business Statistics. UK : John Wiley $ Sons, 356 p. 5.Collis J., Hussey R. (2009) Business Research. A Practical Guide for Undergraduate& Postgraduate Students, London, p.376. 6.Fisher C. (2007) Researching and writing dissertation. Second edition. – Pearson Education, 369 p. 7.Ghauri, P., Gronhaug, K. (2010) Research methods in Business studies, 4th edition. Prentice Hall, 288 p. 8.Toepoel V. (2016) Doing Surveys Online. Croydon : Sage Publications Ltd, 258 p.
Periodika un citi informācijas avoti
1.Eurostat datu bāze. Pieejams:http://ec.europa.eu/eurostat 2.Centrālā statistikas pārvalde. Pieejams:http://www.csb.gov.lv/ 3.Latvijas Zinātņu akadēmija. Pieejams:http://www.lza.lv/ 4.Izglītības un zinātnes ministrija. Pieejams:http://www.izm.gov.lv 5.Zinātniskās darbības likums. Pieejams: http://www.likumi.lv/doc.php?id=107337 6.Reģionālās attīstības indikatoru modelis. Pieejams:http://raim.gov.lv/lv/riki 7.Valsts izglītības attīstības aģentūra. Pieejams:http://www.viaa.gov.lv/lat/ 8.Finanšu ministrija. Pieejams: https://www.fm.gov.lv/lv
Piezīmes
Akadēmiskā maģistra studiju programma “Finanses ilgtspējai”