Excel
Kursa nosaukums Ekonomiskā statistika
Kursa kods Ekon5030
Zinātnes nozare Ekonomika un uzņēmējdarbība
Zinātnes apakšnozare Statistika
Kredītpunkti (ECTS) 3
Kopējais stundu skaits kursā 81
Studenta patstāvīgā darba stundu skaits 81
 
Priekšzināšanas
Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas
 
Kursa anotācija
Studiju priekšmetā maģistranti iegūst zināšanas par statistiskās informācijas iegūšanu un tās pielietojamību uzņēmuma datu un tendenču analīzē, kā arī prasmi šo informāciju izmantot uzņēmējdarbībā statistisko pārskatu sagatavošanā, savstarpējo sakarību noteikšanā, analīzē un uzņēmējdarbības prognozēšanā.
Kursa saturs(kalendārs)
1 Ekonomiskās statistikas priekšmets.
2 Statistiskās informācijas sistematizācija
3 Statistiskā datu sakopošana un grupēšana
4 Tabulu veidošana
5 Grafisko attēlu veidi un to klasifikācija
6 Sadalījuma jeb variācijas rindas, to raksturojumi
7 Dinamikas rindas, to analīze
8 Ekonomikā pielietotie indeksi
9 Darba resursu skaita un sastāva analīze
10 Nacionālā ienākuma statistika
11 Latvijas ekonomikas attīstības statistika 12 Statistiskie pārskati par uzņēmējdarbību
Prasības kredītpunktu iegūšanai
Priekšmeta individuālās studijas. Izstrādāts un aizstāvēts referāts par maģistranta izvēlēto tēmu.
Obligātā literatūra
1. Goša Z. Statistika. - Rīga, 2003.-334 lpp.
2. Vasermanis E., Šķiltere D. Statistika I. - Rīga, LU, 1996.
3. Krastiņš O. Statistika un ekonometrija.- Rīga, LSI, 1998.- 436 lpp. 4. Krastiņš O., Ciemiņa I. Statistika. - Rīga, 2003.-267 lpp.
Papildliteratūra
1. Kohler H. Statistics for Business and Economics. Third edition. 1994.
2. Curvin S. Sloter R. Qkentative Methods for Business Decisions. International Thompson Business Press, 1996.
3. Abranovics W.A. Statistical Thinking Data Analysis Methods for Managers. Addison - Wesley, 1997. 4. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ar Excel ikvienam. 1. un 2. daļa. - Rīga, Datorzinību centrs, 2000.
Periodika un citi informācijas avoti
1. CSP izdotie statistikas biļeteni 2. CSP Statistikas gadagrāmatas
Piezīmes
Priekšmets iekļauts EF maģistra studiju programmā, specializācija "finanses un kredīts" B daļā, 2.semestrī.