| Kursa nosaukums | Ekonometrija |
| Kursa kods | Ekon5009 |
| Zinātnes nozare | Ekonomika un uzņēmējdarbība |
| Zinātnes apakšnozare | Ekonometrija |
| Kredītpunkti (ECTS) | 3 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 81 |
| Studenta patstāvīgā darba stundu skaits | 81 |
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Apgūstot šo priekšmetu studenti iepazīsies ar ekonometrijas pielietojumu specifiku ekonomiskajos pētījumos. Iegūs praktiskas iemaņas regresijas modeļu veidošanā un specifikācijā atbilstoši ekonomikas teorijai, kā arī darbā ar MS Excel un SPSS datu analīzes rīkiem. Iegūtās zināšanas palīdzēs izstrādāt maģistra darbu un turpināt analītiski-pētniecisko darbu. | |
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1 Ekonometrijas būtība un metodoloģija.
2 Ekonometrijas modeļu specifikācija. 3 Lineārs vairāku mainīgo regresijas modelis. 4 Parametru vērtēšana daudzfaktoru regresijā. 5 Determinācijas koeficients. 6 Hipotēžu pārbaude. 7 1.kontroldarbs. Lineārs vairāku mainīgo regresija, hipotēžu pārbaude, rezultātu interpretācija. 8 Regresijas modeļu funkcionālās formas. 9 Regresijas modeļu funkcionālās formas. 10 Regresijas modelis ar fiktīviem mainīgiem. 11 Fiktīvo mainīgo izmantošana sezonalitātes analīzē. 12 2.kontrolarbs. Fiktīvo mainīgo izmantošana regresijas analīzē. 13 Multikolinearitāte. 14 Heteroscedasticitāte. 15 Regresijas modeļa vērtēšana ar autokorelāciju. 16 Durbina - Vatsona tests. |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Izstrādāti un aizstāvēti visi laboratorijas darbi un ieskaitīt visi kontroldarbi un kursa laikā izstrādāts patstāvīgais darbs. | |
| Obligātā literatūra | |
| 1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ar MS Excel ikvienam. 1. daļa. Rīga: Datorzinību Centrs, 1999. - 163 lpp.
2. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ar MS Excel ikvienam. 2. daļa. Rīga: Datorzinību Centrs, 2000. - 133 lpp. 3. Gujarati D. Basic Econometrics. 3 rd ed. Mc Graw - Hill. Inc., 1995. 4. Krastiņš O. Statistika un ekonometrija. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 1998, - 437 lpp. |
|
| Papildliteratūra | |
| 1. Christensen R. Analysis of variance, Design and Regression. Applied statistical methods. Chapman &Hall, 1996.
2. Norušis M.J. SPSS 8.0 Gouide to Data Analysis. Prentice-Hall, INC., 1998. 3. Weisberg S. Applied Linear Regression. Second Edition. John Willey& Sons. |
|
| Periodika un citi informācijas avoti | |
| 1. LR Centrālās Statistikas Pārvalde. Statistiskie datu krājumi. 2. LR Centrālās Statistikas Pārvalde. Latvijas reģioni skaitļos. | |
| Piezīmes | |
| Studiju priekšmets paredzēts kā izvēles kurss maģistrantūras studiju programmai 4. semestrī. | |