| Kursa nosaukums | Ekonomiskā prognozēšana |
| Kursa kods | Ekon4054 |
| Zinātnes nozare | Ekonomika un uzņēmējdarbība |
| Zinātnes apakšnozare | Ekonometrija |
| Kredītpunkti (ECTS) | 4.5 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 121.5 |
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Ekonomiskās prognozēšanas kursa priekšmets ir likumsakarību, varbūtējo situāciju prognozēšanas metodes, perspektīvo problēmu, attīstības mērķu noteikšana un pētīšana un, pamatojoties uz analīzes rezultātiem, optimālu lēmumu pieņemšana, vadot sociāli ekonomisko procesu attīstību. | |
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1 Ekspertmetodes
2 Delfi metode. SEER metodes. Programprognozēšanas metode 3 Metode „Prāta vētra”. Komisiju metode 4 Vienkāršākie dinamikas statistiskie raksturotāji 5 Trenda eksistences pārbaude 6 Lineāra trenda modeļa parametru novērtēšanas metodes 7 Puslogaritmiskais trenda modelis, pakāpes, eksponenciālais trenda modelis, hiperbolas tipa trenda modelis 8 Pirmā veida Tornkvista trenda modelis, S-veida trenda modelis, piesātinājuma trenda modelis 9 Loģistiskais trenda modelis, perla-Rīda modelis, Homperca trenda modelis. 10 1.kontroldabs: Tipveida trenda modeļu izveidošana, to parametru novērtēšana un prognoze 11 Slīdošais trends. Slīdoša vidēja metodes 12 Eksponenciālais izildzinājums: Holta modelis, Vintera modelis. 13 Autoregresīvie integrētie slīdošā vidējā procesi ARIMA (p,d,q). 14 Dekompozīcijas metodes: trenda, cikliskā, sezonāla un kļūdas komponentes 15 Pielietojumi tautsaimniecības prognozēšanā 16 2.kontroldarbs: Vispārīgu nelineāro trenda modeļu izveidošana un to parametru novērtēšana |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Eksāmena vērtējums ir atkarīgs no semestra kumulatīvā vērtējuma: 1.kontroldarbs (30 %), 2. kontroldarbs (30 %) un teorētiskā daļa (40 %). Kontroldarbu var rakstīt tikai norādītā laikā un vienu reizi. Zināšanu vērtēšana notiek 10 baļļu sistēmā. | |
| Obligātā literatūra | |
| 1. Abakuks A., Neimanis V. Laikrindu analīze. Rīga, Latvijas Valsts universitāte, 1992.
2. Šķiltere D. Pieprasījuma prognozēšana: Mācību līdzeklis. – Rīga: Latvijas Universitāte, 2001 3. Vasermanis E., Šķiltere D., Krasts J. Prognozēšanas metodes. Mācību līdzeklis. – Rīga: Latvijas Universitāte, 2002 4. Yaffee Robert A., Monnie McGee. Introduction to Time series Analysis and Forecasting with applications of SAS and SPSS. Academic Press, 2000. |
|
| Papildliteratūra | |
| 1. Pindyck R.S., Rubinfeld D.K. Econometric Models and Economic Forecasts. Second Edition. MsGraw-Hill Book Company, 1981
2. Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. Перевод с английского. Москва. Издательство «Мир», 1976. 3. Кенделл М. Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. Перевод с английского. Москва. Издательство «Наука», 1976. |
|
| Periodika un citi informācijas avoti | |
| 1. Journal of business forecasting: methods and systems. Editor: Dr. Chaman L. Jain, St. John's University 2. Journal of Forecasting. John Wiley & Sons, Inc. | |
| Piezīmes | |
| Obligātais kurss EF studentiem, 4.kurss 7.semestrī (otrā līmeņa profesionālā augstākās izglītības studiju programma “Komercdarbība un uzņēmumu vadība”), eksāmens. | |