| Statuss(Neaktīvs) | Izdruka | Arhīvs(0) | Studiju plāns Vecais plāns | Kursu katalogs | Vēsture |
| Kursa nosaukums | Biznesa plānošana un statistika II |
| Kursa kods | Ekon3008 |
| Zinātnes nozare | Ekonomika un uzņēmējdarbība |
| Zinātnes apakšnozare | Statistika |
| Kredītpunkti (ECTS) | 2.25 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 60.75 |
| Lekciju stundu skaits | 8 |
| Laboratorijas darbu stundu skaits | 16 |
| Kursa apstiprinājuma datums | 19/10/2011 |
| Atbildīgā struktūrvienība | Datoru sistēmu un datu zinātnes institūts |
| Kursa izstrādātājs(-i) | |
| Dr. agr., prof. Līga Paura |
|
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Studiju kurss sniedz zināšanas par datu analīzes metodēm un to pielietošanu pētnieciskajā darbā, kā arī prasmes pielietot specializētās datorprogrammas noteiktiem datu analīzes mērķiem. Studiju kursā studenti apgūst aprakstošo statistiku, datu grafisko attēlošanu un kvalitatīvo datu apstrādes metodes. | |
| Kursa rezultāti un to vērtēšana | |
| Pēc studiju kursa studijām studentam būs: zināšanas un padziļināta izpratne par kvalitatīvo datu apstrādes metodēm, to izvēles pamatprincipiem saskaņā ar izvirzītajiem pētījuma uzdevumiem; prasmes argumentēti izskaidrot un diskutēt par datu apstrādes metožu izvēles principiem, to pielietošanu un realizēšanu; interpretēt iegūtos rezultātus, formulēt secinājumus; kompetence veikt bakalaura darbā datu apstrādi ar datu apstrādes specializēto lietojumprogrammatūru; pielietot datu apstrādes metodes kursa darbu un bakalaura darba izstrādē. | |
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1 Datu tipa noteikšana. Datu grafiskā attēlošana.
2 Kvantitatīvu datu variācija rindas sastādīšana un grafiska attēlošana. 3 Variācijas rindas statistisko rādītāju aprēķināšana. 4 Aprakstoša statistika - kvantitatīvās pazīmes. 5 Aprakstoša statistika - kvalitatīvās pazīmes. 6 1.kontroldarbs: datu primārā analīze. 7 Statistisko hipotēžu definēšana un pārbaude. 8 Hipotēžu pārbaude kontingences analīzē. 9 Pazīmju saistības analīze: Kontingences analīze 2x2 tabulas. 10 Pazīmju saistības analīze: Kontingences analīze r x c tabulas. 11 Z-tests divu nesaistīto kvalitatīvo paraugkopu īpatsvaru salīdzināšanai. 12 Hī2 kritērijs vairāku nesaistīto kvalitatīvo paraugkopu īpatsvaru salīdzināšanai. 13 Brīvas pieejas un on-line rīki datu statistiskajai analīzei(3st.). 14 2.kontroldarbs – pazīmju saistības analīze. |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Izstrādāti laboratorijas darbi. Sekmīgi uzrakstīti 2 kontroldarbi (80%). Izstrādāts un aizstāvēts patstāvīgais darbs (20%). Eksāmens. | |
| Obligātā literatūra | |
| 1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Rīga: Datorzinību centrs, 2006. 362 lpp.
2. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā: risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel. Rīga: Datorzinību centrs, 2003. 349 lpp. 3. Paura L., Arhipova I. Neparametriskas metodes. SPSS datorprogramma. Mācību līdzeklis. Jelgava: LLKC, 2002. 148 lpp. |
|
| Papildliteratūra | |
| 1. Berenson M.L., Levine D.M. BasicBusinessStatistics: ConceptsandApplications. UpperSaddle, NewJersey: PrenticeHall, 2009. 1013 lpp. 2. SPSS forsocialscientists. R. L. Miller ... etal.; consultanted. Jo Campling. Basingstoke, Hants; NewYork: PalgraveMacmillan, 2002. 334 p. | |
| Piezīmes | |
| Nozares profesionālās specializācijas studiju kurss PTF Profesionālās augstākās izglītības bakalaura studiju programma "Ēdināšanas un viesnīcu uzņēmējdarbība" pilna un nepilna laika studijās. | |