| Kursa nosaukums | Pētījumu izstrāde |
| Kursa kods | Ekon2092 |
| Zinātnes nozare | Ekonomika un uzņēmējdarbība |
| Zinātnes apakšnozare | Ekonomikas teorija |
| Kredītpunkti (ECTS) | 3 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 81 |
| Lekciju stundu skaits | 16 |
| Semināru un praktisko darbu stundu skaits | 16 |
| Studenta patstāvīgā darba stundu skaits | 49 |
| Kursa apstiprinājuma datums | 21/10/2013 |
| Atbildīgā struktūrvienība | Ekonomikas un finanšu institūts |
| Kursa izstrādātājs(-i) | |
| Dr. oec., asoc. prof. Sandija Zēverte-Rivža |
|
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Studiju kursa mērķis ir sniegt studentiem teorētiskas zināšanas un praktiskas iemaņas pētījumu izstrādē, t.sk. bakalaura darba sagatavošanā. Pētījumu izstrādes studiju kurss sniedz pamatzināšanas par pētījumu veidiem, pētījumu plānošanu, zinātniskās literatūras analīzi, pētījumu metožu izvēli un pielietojumu, kā arī pētījumu rezultātu interpretāciju, apkopošanu un publicēšanu. Prasmes patstāvīgi plānot zinātniskus pētījumus, iegūt nepieciešamo pamatinformāciju, izvēlēties un pielietot pētījuma mērķim atbilstošas metodes, apkopot, interpretēt un publicēt pētījuma rezultātus. | |
| Kursa rezultāti un to vērtēšana | |
| Studiju kurss sniedz
• Zināšanas par pētījumu veidiem Latvijā un ārvalstīs, pētījumu finansēšanu, bakalaura darba izstrādes struktūru un prasībām, pētījumu plānošanu, pamatinformācijas un pētījumu datu ieguvi, pētījumu metožu veidiem un izvēles nosacījumiem konkrētu pētījumu veikšanai, kā arī par pētījumu rezultātu apkopošanu un publicēšanu. • Prasmes - plānot pētījuma veikšanas procesu, izvēlēties un pielietot piemērotas pētījumu metodes, meklēt un izmantot zinātnisko literatūru, t.sk. zinātniskos rakstus literatūras apraksta veidošanai, interpretēt, sagatavot publicēšanai un publicēt iegūtos pētījuma rezultātus. • Kompetence - tiek iegūtas teorētiskās zināšanas un praktiskās iemaņas, kas pēc studiju kursa noslēguma ļauj patstāvīgi veikt pētījumus - efektīvi plānot pētījumu, t.sk. bakalaura darba izstrādi, iegūt nepieciešamo pamatinformāciju, izmantot un analizēt zinātnisko literatūru, pielietot atbilstošas pētījumu metodes, iegūt, interpretēt, noformēt un publicēt pētījuma rezultātus. |
|
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1 Pētījumu izstrādes mērķi, veidi un finansēšanas modeļi
2 Bakalaura darba struktūras veidošana, zinātniskās literatūras izmantošana, programmatūras Mendeley lietošana 3 Pamatinformācijas ieguve un analīze 4 Autortiesības un plaģiātisms, literatūras apskata veidošana 5 Pētījumu plānošana 6 Pētījumu datu ieguves un apstrādes metodes 7 Kvantitatīvo pētījumu metožu lietojums un izvēle (aprakstošā statistika, dispersiju, korelāciju un regresiju analīze) 8 Kvantitatīvo pētījumu metožu lietojums un izvēle (prognozēšana, sezonalitāte) 9 Kvalitatīvo pētījumu metožu lietojums un izvēle (aptaujas, intervijas, fokusgrupu diskusijas, kontentanalīze) 10 Semi-kvantitatīvo pētījumu metožu lietojums un izvēle (lēmumu pieņemšanas metodes, risku novērtējums, apvienotā analīze) 11 Iegūto pētījumu rezultātu analīze un interpretācija 12 Metodiskie noteikumi bakalaura darbu izstrādei, tehniskā redakcija un zinātniskās valodas lietojums 13 Pētījumu rezultātu apkopošana un publicēšana 14 Zinātnisko rakstu sagatavošanas un publicēšanas pamati 15 Bakalaura darbu izstrādē biežāk lietoto kvalitatīvo un kvantitatīvo pētījumu metožu apskats 16 Alternatīvu pētījumu metožu izvēles un lietošanas iespējas |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Izpildīti visi studiju kursā plānotie praktiskie darbi un sagatavots un aizstāvēts noslēguma darbs, kas parāda studiju kursā iegūtās kompetences, tās saistot ar studenta bakalaura darba izstrādi. | |
| Obligātā literatūra | |
| 1. Krastiņš O., Ciemiņa I. Statistika: mācību grāmata augstskolām. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 267 lpp.
2. Kroplijs A., Raščevska M. Kvalitatīvās pētniecības metodes sociālajās zinātnēs. Rīga: RAKA, 2004. 178 lpp. 3. Krastiņš O. Ekonometrija. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 207 lpp. 4. Vasermanis E., Šķiltere D., Krasts J. Prognozēšanas metodes. Rīga: LU, 2002. 129 lpp. |
|
| Papildliteratūra | |
| 1. Revina I. Ekonometrija. Rīga: LU, 2002. 271 lpp.
2. Frolova L. Matemātiskā modelēšana ekonomikā un menedžmentā: teorija un prakse. Rīga: Izglītības soļi, 2005. 438 lpp. 3. Blackwell J., Martin J. A scientific approach to scientific writing. New York: Springer, 2011. 114 p. |
|
| Periodika un citi informācijas avoti | |
| 1. Metodiskie norādījumi bakalaura darbu izstrādāšanai un aizstāvēšanai [tiešsaiste]:: mācību palīglīdzeklis LLU ESAF bakalaura studiju programmas Ekonomika studentiem. Jelgava: LLU ESAF, 2012. 34 lpp. [Skatīts 24.10.2013.]. Pieejams: http://www.esaf.llu.lv/images/stories/faili_materiali/Materiali/Metodiskie%20materiali/BAK_DARBA_metod_norad_EKONOMIKA%20.pdf
2. LLU Fundamentālajā bibliotēkā pieejamās zinātnisko publikāciju datu bāzes (SCOPUS, SpringerLink, ScienceDirect Journals, SAGE Journals Online, u.c.) 3. Latvijas Republikas Centrālā statistikas pārvalde |
|
| Piezīmes | |
| Brīvās izvēles studiju kurss LLU ESAF akadēmiskās augstākās izglītības studiju programmas „Ekonomika” 4. kursa visām apakšprogrammām. | |