| Kursa nosaukums | Statistisko datu analīzes sistēmas |
| Kursa kods | Biol6009 |
| Zinātnes nozare | Bioloģija |
| Zinātnes apakšnozare | Biometrija un bioinformātika |
| Kredītpunkti (ECTS) | 3 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 81 |
| Studenta patstāvīgā darba stundu skaits | 81 |
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Studenti apgūst hipotēžu pārbaudi, statistisko testu pareizu izmantošanu, kontingences tabulas. Studentiem tiek sniegts ieskats prognozēšanas pamatmetodēs, laika rindu analīzē, daudzfaktoru regresijā un korelācijā, un to pielietojumā izvēlētās specialitātes pētījumos. | |
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1 Statistikas nozīme zinātniski - pētnieciskajā darbā
2 Statistisko rādītāju aprēķināšana. Sadalījumu atbilstības pārbaude. 3 Ticamības intervāls. 4 Neatkarīgas paraugkopas. Hipotēzes par vidējo un dispersiju salīdzināšanu. 5 Atkarīgas paraugkopas. Hipotēzes par vidējo salīdzināšanu. 6 Kontingences tabulas. Kvalitatīvu paraugkopu atbilstības pārbaude. 7 Viena faktora dispersijas analīze. 8 Divu faktoru dispersijas analīze ar un bez atkārtojumiem. 9 Korelācijas analīze 10 Regresijas analīze. Daudzfaktoru regresijas analīze. 11 Kovariācijas analīze. 12 Prognozēšanas pamatmetodes. |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Izstrādāti un aizstāvēti visi laboratorijas darbi. Ieskaite ar atzīmi. | |
| Obligātā literatūra | |
| 1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ar MS Excel ikvienam. 1. daļa. Rīga: Datorzinību Centrs, 1999. - 163 lpp.
2. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ar MS Excel ikvienam. 2. daļa. Rīga: Datorzinību Centrs, 2000. - 133 lpp. 3. Krastiņš O. Statistika un ekonometrija. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 1998, - 437 lpp 4. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā. Risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel. Mācību līdzeklis. Rīga. Datorzinību Centrs. 2003. |
|
| Papildliteratūra | |
| 1. Liepa I., Biometrija. Rīga, Zvaigzne, 1974. - 336 lpp.
2. Cristensen R. Analysis of variance: design and regression. Applied statistical methods. Published by Chapman & Hall. London UK. 1996. – 587 p. 3. Hair J. F., Anderson R. E., Tatham R. L., Black W. C. Multivariate data analysis with Readings. Fourth Editon. Prentice Hall, 1995, - 745 p. 4. Mead R., Curnow R.N., Hasted A.M. Statistical methods in agriculture and experimental biology. London, Chapman & Hall, 1993. |
|
| Periodika un citi informācijas avoti | |
| 1. LR Centrālās Statistikas Pārvalde. Statistiskie datu krājumi. 2. LR Centrālās Statistikas Pārvalde. Latvijas reģioni skaitļos. | |
| Piezīmes | |
| Studiju priekšmets paredzēts kā brīvās izvēles kurss Veterinārmedicīnas fakultātes nepilna laika profesionālās augstākās izglītības "Pārtikas higiēna" maģistra studiju programmas studentiem. | |