Excel

Kursa nosaukums	Biometrijas pamati
Kursa kods	Biol3003
Zinātnes nozare	Bioloģija
Zinātnes apakšnozare	Biometrija un bioinformātika
Kredītpunkti (ECTS)	4.5
Kopējais stundu skaits kursā	121.5
Lekciju stundu skaits	16
Laboratorijas darbu stundu skaits	32
Kursa apstiprinājuma datums	19/10/2011
Atbildīgā struktūrvienība	Datoru sistēmu un datu zinātnes institūts
Kursa izstrādātājs(-i)
Dr. oec., doc. Līga Zvirgzdiņa
Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas
Kursa anotācija
Studenti apgūst plašāk lietotās metodes novērojumu un izmēģinājumu datu matemātiskai apstrādei bioloģijā. Studenti iegūst zināšanas par bioloģisko eksperimentu datu sistematizāciju un grafisku attēlošanu, statistisko rādītāju aprēķināšanu un novērtēšanu, hipotēžu pārbaudi, empīriskā sadalījuma novērtēšanu un rezultātu interpretāciju.
Kursa rezultāti un to vērtēšana
Studiju kursa apguves rezultātā studenti iegūst: zināšanas un kritisku izpratni par matemātiskām metodēm un to praktisku pielietojumu novērojumu un izmēģinājumu datu apstrādei bioloģijā; prasmes izmantot matemātiskās metodes statistiski pamatotu slēdzienu pieņemšanai kursa darbu, studentu zinātnisko darbu, kā arī internatūras prakses darba izstrādāšanā un noformēšanā, statistisko datu apstrādei izmantot atbilstošu lietojumprogrammatūru; kompetences, strādājot grupā vai veicot darbu patstāvīgi, pielietot atbilstošas matemātiskās metodes, veikt aprēķinu starprezultātu un gala rezultātu profesionālu novērtēšanu un interpretāciju.
Kursa saturs(kalendārs)
1 Variācijas rindas izveidošana diskrēti variējošai pazīmei 2 Variācijas rindas izveidošana nepārtraukti variējošai pazīmei 3 Relatīvo, kumulatīvo un relatīvo kumulatīvo frekvenču aprēķināšana 4 Variācijas rindas grafiska attēlošana 5 Statistisko rādītāju aprēķināšana negrupētai paraugkopai 6 Statistisko rādītāju aprēķināšana grupētai paraugkopai 7 Kontroldarbs: Variācijas rinda. Datu grafiska attēlošana. Aprakstošā statistika 8 Ticamības intervāla aprēķins ģenerālkopas vidējai vērtībai. Hipotēzes pārbaude ar ticamības intervāla metodi 9 Hipotēzes pārbaude par ģenerālkopas vidējo vērtību ar testa vērtējuma metodi 10 F-tests. Hipotēzes pārbaude par nesaistītu paraugkopu vidējo salīdzināšanu, t-tests nesaistītām paraugkopām 11 Hipotēzes pārbaude par saistītu paraugkopu vidējo salīdzināšanu, - t-tests saistītām paraugkopām 12 Viena faktora dispersijas analīze 13 Divu faktoru dispersijas analīze bez atkārtojumiem 14 Divu faktoru dispersijas analīze ar atkārtojumiem 15 Korelācija. Regresija 16 Kontroldarbs: F-tests. T-tests. Dispersijas analīze. Korelācija. Regresija
Prasības kredītpunktu iegūšanai
Pārbaudījuma veids ieskaite ar atzīmi. Ieskaites vērtējums ir atkarīgs no semestra kumulatīvā vērtējuma: kontroldarbi ir ar pozitīvu vērtējumu (vismaz 4 balles); akumulējošās ieskaites vērtējums ir vidējā kontroldarbu atzīme semestrī. Nesekmīga divu kontroldarbu gadījumā (zem 4 ballēm) students atbild par visu studiju kursa vielu kopumā.
Obligātā literatūra
1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ar MS Excel ikvienam. 1. daļa Rīga: Datorzinību Centrs, 1999. 163 lpp. 2. Arhipova I., Ramute L., Paura L. Datu statistiskā apstrāde ar MS Excel. Jelgava: LLU izdevniecība, 1998. 159 lpp. 3. Arhipova I., Ramute L., Žuka L. Matemātiskās statistikas uzdevumu risināšana ar MS Excel. I Jelgava: LLU izdevniecība, 1997. 121 lpp. 4. Arhipova I., Ramute L., Žuka L. Matemātiskās statistikas uzdevumu risināšana ar MS Excel. II Jelgava: LLU izdevniecība. 1997. 98 lpp.
Papildliteratūra
1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Rīga: Datorzinību Centrs, 2006. 364 lpp. 2. Berenson M. L., Levine D. M. Basic Business Statistics. Concepts and Applications. USA: Prentice Hall, 2009. 1013 p. 3. Mead R., Curnow R.N., Hasted AM. Statistical methods in agriculture and experimental biology. London: Chapman&Hall, 1996. 415 p.
Piezīmes
Vispārizglītojošais studiju kurss Veterinārmedicīnas fakultātes otrā līmeņa profesionālās augstākās izglītības studiju programmā „Veterinārmedicīna”.