| Kursa nosaukums | Biometrija |
| Kursa kods | Biol2009 |
| Zinātnes nozare | Bioloģija |
| Zinātnes apakšnozare | Biometrija un bioinformātika |
| Kredītpunkti (ECTS) | 1.5 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 40.5 |
| Kursa apstiprinājuma datums | 21/10/2011 |
| Atbildīgā struktūrvienība | Datoru sistēmu un datu zinātnes institūts |
| Kursa izstrādātājs(-i) | |
| Dr. agr., prof. Līga Paura |
|
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Studenti iegūtās zināšanas par parametriskām statistiskām metodēm priekšmetā "Biometrija" pielietos kursa darba īstenošanā. Kursa darba izstrādes gaitā studenti nostiprina zināšanas par datu iegūšanas principiem, uzdevuma nostādni, statistisko metožu izvēles principiem un iegūto rezultātu interpretāciju. | |
| Kursa rezultāti un to vērtēšana | |
| Pēc studiju kursa studijām studentam būs: zināšanas un kritiska izpratne par datu apstrādes metodēm un to pielietošanu studentu pētījumos; prasmes formulēt pārbaudāmās hipotēzes; izvēlēties atbilstoši pētījumam un izvirzītai hipotēzei datu apstrādes metodi; interpretēt iegūtos rezultātus, formulēt secinājumus; kompetences sadarbībā ar darba vadītāju veikt bakalaura darba pētījumu; pielietot datu apstrādes metodes kursa darbu un bakalaura darba izstrādē. | |
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1 Kursa darba saturs un noformējums.
2 Datu iegūšanas un reprezentatīvās paraugkopas izveidošanas principi. 3 Studiju darbos datu grafiskā attēlošana. 4 MS Excel lietotnes rezultātu noformēšana studiju darbu pielikumos. 5 Biežāk izmantojamie statistiskie rādītāji. Statistisko rādītāju rezultātu kopsavilkuma veidošana un to prezentēšana. 6 MS Excel lietotnes t testa rezultātu noformēšana studiju darbu pielikumos. 7 T testu rezultātu kopsavilkuma veidošana un to prezentēšana studiju darbos. 8 MS Excel lietotnes F – testa un t testa rezultātu noformēšana studiju darbu pielikumos. 9 F – testa un t testa rezultātu kopsavilkuma veidošana un to prezentēšana studiju darbos. 10 MS Excel lietotnes dispersijas analīzes rezultātu noformēšana studiju darbu pielikumos. 11 Dispersijas analīzes rezultātu kopsavilkuma veidošana un to prezentēšana studiju darbos. 12 MS Excel lietotnes korelācijas koeficientu noformēšana studiju darbu pielikumos. 13 Korelācijas analīzes rezultātu kopsavilkuma veidošana un to prezentēšana studiju darbos. 14 MS Excel lietotnes regresijas analīzes rezultātu noformēšana studiju darbu pielikumos. 15 Regresijas analīzes rezultātu kopsavilkuma veidošana un to prezentēšana studiju darbos. 16 Kursa darba noformēšana. |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Izstrādāts kursa darbs (80 % no vērtējuma), kursa darba aizstāvēšana (20 %). | |
| Obligātā literatūra | |
| 1. Krastiņš O., Ciemiņa I. Statistika: mācību grāmata. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 267 lpp. 2. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel: mācību grāmata. Rīga: Datorzinību centrs, 2006. 362 lpp. | |
| Papildliteratūra | |
| 1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ar Microsoft Excel ikvienam. 1daļa. Rīga: Datorzinību centrs, 2000.
2. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ar Microsoft Excel ikvienam. 2daļa. Rīga: Datorzinību centrs, 2000. 3. Zar J. H. Biostatistical Analysis. New Jersey: Published by Prentice Hall, 1999. |
|
| Piezīmes | |
| Iekļauts LF Profesionālā augstākās izglītības studiju programmā "Lauksaimniecība" (kvalifikācija zootehnika, dārzkopība, laukkopība). | |