Kurs-Code Vete4124

Kreditpunkte 6

Stundenzahl insgesamt (im Auditorium)162

Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden)162

Bestätigt am (Datum)20.04.2022

Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft)

author

Kaspars Kovaļenko

author

Lelde Tītmane

Vorkenntnisse

Vete4123,

Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen

1. Riffenburgh R., Gillen D. Statistics in Medicine. Amsterdam: Academic Press, 2020. 822 p.
2. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā: risinājumi ar SPSS un MS Excel. Rīga: Datorzinību centrs, 2006. 362 lpp.
3. Metodiskie norādījumi veterinārmedicīnas diplomdarba izstrādē.
4. Maxie G. M. Jubb, Kennedy, and Palmer's Pathology of Domestic Animals., Vol. 1, Vol. 2, Vol. 3., 6th ed., China: Elsevier Saunders Ltd, 2016., 2456 p.

Weiterfuhrende Literatur

1. Russo M., Ferrari A. Microsoft PowerPivot for Excel 2010 [elektroniskais resurss CD]: give your data meaning. Redmond, WA: Microsoft Press, 2011. 384 p.

Zur LektŅre vorgeschlagene Zeitschriften

1. The Veterinary Journal. ISSN: 1090-0233. Pieejams LLU FB abonētajā e-žurnālu datubāzē Science Direct ar LLU IS lietotājkontu (e-studiju parolēm) https://www.journals.elsevier.com/the-veterinary-journal
2. Journal of the American Veterinary Medical Association Online ISSN: 0003-1488 1943569X
3. Annual Review of Animal Biosciences. eISSN: 2165-8110
4. Journal of Veterinary Internal Medicine Online ISSN:1939-1676 Pieejams LLU FB abonētajā e-žurnālu datubāzē Wiley Journals ar LLU IS lietotājkontu (e-studiju parolēm) kā arī Open Access vidē https://onlinelibrary.wiley.com/journal/19391676
5. Journal of Veterinary Pathology. ISSN: 0300-9858.
6. Journal of Comparative Pathology. ISSN 0021-9975.