Код курса VidZ5039
Кредитные пункты 3
Общее количество часов81
Kоличество часов лекций12
æоличество лабораторных работ12
Количество часов самостоятельной работы студента57
Дата утвеждения курса16.03.2022
Разработчик курса
Laima Bērziņa
Предварительные знания
VidZ5038,
Учебная литературa
Arhipova I., Balina S. Statistika ekonomikā un biznesā. Risinājumi ar SPSS un MS Excel: mācību līdzeklis. Rīga: Datorzinību centrs, 2006. 362 lpp.
Smotrovs J. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika II. Rīga: Zvaigzne ABC, 2007. 136 lpp.
Brandt S. Data analysis: statistical and computational methods for scientists and engineers. 4th edition. Cham: Springer, 2014. 523 p.
Дополнительная литература
Mac Berthouex P., Brown L.C. Statistics for environmental engineers. Boca Raton etc.: Lewis Publishers, 2002. 489 p.
Shaw P. J. A. Multivariate Statistics for the Environmental Science. Wiley, 2009. 244 p.
Helsel D.R., Hirsch R.M. Statistical Methods in Water Resources Techniques of Water Resources Investigations. U.S.: Geological Survey, 2002. 522 p.
Gilbert R.O. Statistical Methods for Environmental Pollution Monitoring. John Wiley&Sons, 1987. 336 p.
Gibbons R.D., Coleman D.E. Statistical methods for detection and quantification of environmental Contamination. John Wiley&Sons, 2001. 384 p.
Chun Y., Griffith Daniel A. Spatial Statistics and Geostatistics. SAGE, 2013. 200 p
Schabenberger, O., Gotway, C. Statistical Methods for Spatial Data Analysis. Chapman &Hall/CRC, 2005. 512 p.
Периодика и другие источники информации
1. Official Statistics Portal [online] Available: https://stat.gov.lv/en
2. Eurostat [online] Available: https://ec.europa.eu/eurostat/web/main
3. FAOSTAT [online] Available: https://www.fao.org/faostat/en/#home
4. Science direct [online] Available: https://www.sciencedirect.com/
5. Scopus [online] Available: https://www.scopus.com/home.uri