Код курса InfT6026

Кредитные пункты 3

Интеллектуальные системы и технологии

Общее количество часов81

Kоличество часов лекций12

Kоличество часов семинаров и практических занятий12

Количество часов самостоятельной работы студента57

Дата утвеждения курса16.03.2011

Разработчики курса

author

Ilmārs Dukulis

author

Genādijs Moskvins

Аннотация курса

Освоение курса позволяет расширить и углубить знания о принципах построения, анализа, проектирования и моделирования интеллигентных систем и технологий (ИСТ), об актуальных проблемах, решениях и возможностях применения и развития (ИСТ) в сельском хозяйстве.

Учебная литературa

1. Gunchenko Y. (2021). Intellectual systems and information technologies: Monograph. Vienna; Premier Publishing s.r.o.; 184 p. DOI: 10.29013/gunchenkoy.isait.2021.184
2. Maslej N., Fattorini L., Perrault R., Gil Y., Parli V., Kariuki N., Capstick E., Reuel A., Brynjolfsson E., Etchemendy J., Ligett K., Lyons T., Manyika J., Carlos Niebles J., Shoham Y., Wald R., Hamrah A., Santarlasci L., Betts Lotufo J., … Oak S. (2025). Artificial Intelligence Index Report 2025. 457 p.
3. Moskvins G. (2008). Intelektuālās sistēmas un tehnoloģijas: Mācību līdzeklis. Jelgava: LLU. 136 lpp.

4. Russel S., Norvig P. (2022). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson Education Limited; 1136 p.

Дополнительная литература

1. Moskvins G. (2008). Automatizācija: Mācību līdzeklis. Jelgava: LLU. 120 lpp.
2. Araújo S. O., Peres R. S., Ramalho J. C., Lidon F., Barata J. (2023). Machine Learning applications in agriculture: Current trends, challenges, and future perspectives. Agronomy, 13. DOI: 10.3390/agronomy13122976
3. Banh L., Strobel G. (2023). Generative artificial intelligence. Electronic Markets, 33. DOI: 10.1007/s12525-023-00680-1
4. Rajak P., Ganguly A., Adhikary S., Bhattacharya S. (2023). Internet of Things and smart sensors in agriculture: Scopes and challenges. Journal of Agriculture and Food Research, 14, 100776. DOI: 10.1016/j.jafr.2023.100776
5. Xu Y., Liu X., Cao X., Huang C., Liu E., Qian S., Liu X., Wu Y., Dong F., Qiu C. W., Qiu J., Hua K., Su W., Wu J., Xu H., Han Y., Fu C., Yin Z., Liu M., … Zhang J. (2021). Artificial intelligence: A powerful paradigm for scientific research. The Innovation, 2. DOI: 10.1016/j.xinn.2021.100179

6. Aijaz N., Lan H., Raza T., Yaqub M., Iqbal R., Pathan M. S. (2025). Artificial intelligence in agriculture: Advancing crop productivity and sustainability. Journal of Agriculture and Food Research, 20, 101762. DOI: 10.1016/j.jafr.2025.101762

Периодика и другие источники информации

1. Gebresenbet G., Bosona T., Patterson D., Persson H., Fischer B., Mandaluniz N., Chirici G., Zacepins A., Komasilovs V., Pitulac T., Nasirahmadi A. (2023). A concept for application of integrated digital technologies to enhance future smart agricultural systems. Smart Agricultural Technology, 5, 100255. DOI: 10.1016/j.atech.2023.100255
2. Ghazal S., Munir A., Qureshi W. S. (2024). Computer vision in smart agriculture and precision farming: Techniques and applications. Artificial Intelligence in Agriculture, 13, 64–83. DOI: 10.1016/j.aiia.2024.06.004
3. Javaid M., Haleem A., Khan I. H., Suman R. (2023). Understanding the potential applications of Artificial Intelligence in agriculture sector. Advanced Agrochem, 2, 15–30. DOI: 10.1016/j.aac.2022.10.001
4. Jiang Y., Li X., Luo H., Yin S., Kaynak O. (2022). Quo vadis artificial intelligence? Discover Artificial Intelligence, 2. DOI: 10.1007/s44163-022-00022-8
5. Kiran, Saikanth D. R. K., Saikia A. R., Chintey R., Talukdar N., Bahadur R., Vasuki A. (2023). Smart agriculture: Technologies, practices, and future directions. International Journal of Environment and Climate Change, 13 (12), 689–695. DOI: 10.9734/ijecc/2023/v13i123730
6. Masasi J., Ng’ombe J. N., Masasi B. (2024). Artificial Intelligence in agriculture: Current trends and innovations. Big Data in Agriculture, 6 (2), 96–99. DOI: 10.26480/bda.02.2024.96.99
7. Sadhu P. K., Yanambaka V. P., Abdelgawad A. (2022). Internet of Things: Security and solutions survey. Sensors, 22, 7433. DOI: 10.3390/s22197433
8. Sharma A., Georgi M., Tregubenko M., Tselykh A., Tselykh A. (2022). Enabling smart agriculture by implementing artificial intelligence and embedded sensing. Computers and Industrial Engineering, 165, 107936. DOI: 10.1016/j.cie.2022.107936
9. Sheikh H., Prins C., Schrijvers E. (2023). Mission AI: The new system technology. Springer; 421 p. DOI: 10.1007/978-3-031-21448-6

10. Waqas M., Naseem A., Humphries U. W., Hlaing P. T., Dechpichai P., Wangwongchai A. (2025). Applications of machine learning and deep learning in agriculture: A comprehensive review. In: Green Technologies and Sustainability (Vol. 3, p. 100199). KeAi Communications Co. DOI: 10.1016/j.grets.2025.100199