LV EN RU DE FR

Kurs-Code InfT3050

Kreditpunkte 3

Stundenzahl insgesamt (im Auditorium)81

Vorlesungen (Stundenzahl)33

Stundenzahl fŅr Seminare und praktische Arbeitsaufträge39

Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden)9

Bestätigt am (Datum)11.01.2023

Vorkenntnisse

InfT3049,

Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen

Stuart Russell,Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th Global ed.), Pearson Education, 1168pp., 2021. ISBN: 9781292401133
Aurélien Géron. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow (2nd Edition). O'Reilly Media, Inc., 600 pp., 2019. ISBN: 9781492032649
Sebastian Raschka. Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. Packt Publishing Ltd., 770 pp., 2022. ISBN: 9781801819312
https://inria.github.io/scikit-learn-mooc/index.html
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/tensorflow-fundamentals/
https://www.javatpoint.com/machine-learning
https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html

Zur LektŅre vorgeschlagene Zeitschriften

https://www.udemy.com/course/complete-machine-learning-and-data-science-zero-to-mastery/
https://developers.google.com/machine-learning/glossary