Код курса DatZM001
Кредитные пункты 3
Общее количество часов
Kоличество часов лекций8
Kоличество часов семинаров и практических занятий16
æоличество лабораторных работ0
Количество часов самостоятельной работы студента57
Дата утвеждения курса04.10.2023
Разработчики курса
Nataļja Vronska
Iveta Kokle-Narbuta
Учебная литературa
1. Diez F., Bussin M., Lee V. Fundamentals of HR Analytics. Emerald Publishing Limited, 2019, p. 281
2. Edwards M. R., Edwards K. Predictive HR analytics: mastering the HR metric. Kogan Page, 2019, p. 536
3. Fitz-enz J. The new HR analytics: predicting the economic value of your company's human capital investments. New York, AMACOM, 2010, p. 368
4. Winston W. Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling. Microsoft Press, 2019, p. 880
5. Collie R. Power Pivot and Power BI. Holy Macro! Book, 2016, p. 314
6. Kusleika D., Alexander M. Excel 2019 Power Programming with VBA. Wiley, 2019, p. 784
Дополнительная литература
1. Alvarez F., Stone D., Castano A., Garcia-Izquierdo A. Human Resources Analytics: A systematic Review from a Sustainable Management Approach. Journal of Work and Organizational Psychology 38, 2022, pp. 129-147.
2. Belizon M., Kieran S. Human resources analytics: A legitimacy process. Human Resource Management Journal. 32, 2022.
3. Margherita A. Human resources analytics: A systematization of research topics and directions for future research. Human Resource Management Review, 32, 2021.
4. Alexander M., Kusleika D., Walkenbach J. Excel 2019 Bible. Wiley, 2018, p. 1120
5. Jelen B., Alexander M. Microsoft Excel 2019 Pivot Table Data Crunching. Microsoft Press, 2019, p. 512
Периодика и другие источники информации
1. Peiseniece, L. (2010). Cilvēkresursu vadīšanas novērtēšanas metodes un to pilnveidošanas virzieni Latvijas lielajos uzņēmumos. Promocijas darbs. Rīga: LU.
https://core.ac.uk/download/71754104.pdf
2. Dombrovska, L.R. (2009). Cilvēkresursu kapitāla vadība. Rīga: Zvaigzne ABC.