Kurs-Code Mate5018

Kreditpunkte 3

Stundenzahl insgesamt (im Auditorium)81

Vorlesungen (Stundenzahl)12

Stundenzahl fŅr Seminare und praktische Arbeitsaufträge12

Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden)57

Bestätigt am (Datum)19.10.2022

Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft)

author

Svetlana Atslēga

Vorkenntnisse

Mate5017,

Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen

1. Kronbergs E., Rivža P., Bože Dz. Augstākā matemātika II daļa. Rīga: Zvaigzne, 1988. – 527 lpp.
2. Buiķis A. Matemātiskās fizikas vienādojumi. Pamatjautājumi. Rīga: Latvijas Universitāte, 2003. – 57 lpp.
3. Anthony J. Wheeler, Ahmad R. Ganji. Introduction to Engineering Experimentation: International Version, 3/E. Pearson Higher Education, 2010, 480 pp. [skatīts 17.04.2019.] Pieejams:
http://vig.pearsoned.co.uk/catalog/academic/product/0,1144,0135113148-TOC,00.html

Weiterfuhrende Literatur

1. Christian P. Robert, George Casella. Monte Carlo statistical methods. Springer, 2004. – 645 p.
2. Said Elnashaie, Frank Uhlig. Numerical techniques for Chemical and biological engineers using MATLAB. A simple bifurcation approach. Springer, 2007. – 590 p.
3. Veerarajan T. Probability, Statistics and Random Processes. Tata MCGraw-Hill,2009. - 595 p.