LV EN RU DE FR

Precīzā mežsaimniecība

Kursa izstrādātāji

Kursa anotācija

Studiju kurss sniedz studentiem zināšanas par mežsaimniecībā lietotajām inventarizācijas, apsaimniekošanas plānošanas metodēm, dažādu datu izmantošanas un apstrādes iespējām, mērinstrumentu, programmnodrošinājuma izmantošanas praktisko pieredzi, ieskatu jaunākajos inovatīvajos risinājumos.

Kursa rezultāti un to vērtēšana

• Zina par koku, mežaudzes uzmērīšanu; meža inventarizācijas veidiem un paņēmieniem; attālās izpētes tehnoloģiju un datu veidiem; ģeogrāfiskās informācijas sistēmu pielietojumu meža apsaimniekošanā; datu un atvērto servisu izmantošanas iespējām.
• Prot izmantot un apstrādāt mežsaimniecībā pieejamos datus un datu bāzes; pieredzi atrast un izmantot dažādus pieejamos reģistru un tālizpētes datus; pieredze darbā ar dažādu programmnodrošinājumu, piemēram, QGIS, Fusion, Snap, Pix4D, DroneDeploy.
Zināšanas un prasmes tiek novērtētas sagatavojot praktiskos darbus katrai kursa satura tēmai. Praktisko darbu skaits vismaz 6, kuros katrā apkopotas 1 līdz 3 kursa satura tēmas. Tās mainās atkarībā no katrā studiju gadā pieejamajiem atvērtajiem datiem, izmantojamo programmatūru izmaiņām.
Studenti savu kompetenci novērtēs aizpildot divas e-aptaujas. E-aptauju saturs atbilstoši kursa saturu tēmām, bet detaļās var mainīties atkarībā no aktuālākās informācijas meža nozarē.

Kursa saturs(kalendārs)

1 Meža inventarizācijas metodes. 3h
2 Meža novērtēšanā izmantojamie datu veidi un tehnoloģijas. 3h
3 Meža inventarizācijas metodes un programmatūra citās valstīs. 3h
4 Meža īpašumu pārvaldīšanas programmnodrošinājums Latvijā un ārvalstīs. 3h
5 Mežaudzes, meža datu modelēšanas un analīzes metodes. 3h
6 Ģeogrāfiskās informāciju sistēmas mežsaimniecībā. 3h
7 Meža tālizpētes novērtēšanas metodes, tehnoloģijas. 3h
8 Zemes lāzerskenēšanas mežsaimniecībā. 3h
9 Valsts, citu reģistru izmantošanas iespējas. 3h
10 Satelītu datu praktiskā izmantošana, izmantojot atvērtā koda datorprogrammatūru. 3h
11 Dronu datu iegūšana un apstrāde, izmantojot komerciālo vai atvērtā koda programmatūru. 3h
12 Mežaudzes augšanas gaitas modelēšanas algoritmi, praktiskā pielietošana. 3h
13 Mežaudžu taksācijas rādītāju aprēķināšana, aktualizācija. 3h
14 Meža ekopakalpojumu novērtēšana, ainavu ekoloģiskā plānošana. 3h
15 Jaunākie instrumenti un tehnoloģijas mežsaimniecībā. 3h
16 Aktuālie pētījumi saistībā ar precīzo mežsaimniecību. 3h

Prasības kredītpunktu iegūšanai

Pildīti praktiskie darbi.
Sekmīgi nokārtots eksāmens. Eksāmens tiek organizēts kā kursa studentu darbs vismaz divās grupās, kur katra eksāmena laikā sagatavo prezentāciju (prezentēšanā ar savu sadaļu piedalās visi studenti) par, atbilstoši kursa saturam, pasniedzēja doto uzdevumu. Prezentācijas uzklausa, vērtē, jautājumus uzdod pārējās grupas prezentējošajai grupai.

Studējošo patstāvīgo darbu organizācijas un uzdevumu raksturojums

Studenti patstāvīgi apgūst norādītos literatūras avotus, izpilda praktiskos darbus.

Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji

Pildītie visi praktiskie darbi, aizpildītas e-aptaujas dod 70% no kopējā vērtējuma, kas var dot automātisku kursa ieskaiti. Eksāmens, papildus praktisko darbu, e-aptauju novērtējumam dot papildus novērtējumu vai uzlabo to.

Obligātā literatūra

1. National Forest Inventories, Assessment of Wood Availability and Use, Editors: Vidal, C., Alberdi, I., Hernández, L., Redmond, J.J. (Eds.). Springer International Publishing, 2016.
2. Remote Sensing of Forest Environments, Concepts and Case Studies. Editors. M. Wulder, S.Franklin (Eds.). Springer Science+Business Media New York, 2003.
3. Practical Handbook of Remote Sensing, Samantha Lavender, Andrew Lavender, Boca Raton: CRC Press, 2003. 244 p.

Papildliteratūra

1. Forestry Applications of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) 2019. A special issue of Forests. ISSN 1999-4907. Pieejams: https://www.mdpi.com/books/pdfview/book/3123
2. Forest Management: to sustain ecological, economic, and social values. Lawrence S. Davis... et al. Boston: McGraw-Hill Publishing Co, 2001. 816 p.
3. Advances in forest inventory for sustainable forest management and biodiversity monitoring. Edited by P. Corona... et al. Kluwer Academic Publishers, 2003. 441 p.
4. QGIS and Applications in Agriculture and Forest. Volume 2. Editor(s): N. Baghdadi, C. Mallet, M. Zribi, 2018.

Periodika un citi informācijas avoti

1. GIS News. Pieejams: https://www.gim-international.com/news/gis
2. GPS World. Pieejams: https://www.gpsworld.com/

Piezīmes

Studiju kurss iekļauts Meža fakultātes akadēmiskās maģistra studiju programmās Meža ekoloģija un mežkopība, Meža darbi un tehnika un Meža ekonomika un politika sadaļā - obligāts teorētisks specializācijas kurss pilna laika studijās.