Kursa kods Mate5004

Kredītpunkti 3

Matemātikas metožu pielietošana

Zinātnes nozareMatemātika

Zinātnes apakšnozareOptimizācijas metodes

Kopējais stundu skaits kursā81

Lekciju stundu skaits12

Semināru un praktisko darbu stundu skaits12

Studenta patstāvīgā darba stundu skaits57

Kursa apstiprinājuma datums12.04.2021

Atbildīgā struktūrvienībaMatemātikas un fizikas institūts

Kursa izstrādātāji

author prof.

Natālija Sergejeva

Dr. math.

author asoc. prof.

Svetlana Atslēga

Dr. math.

Kursa anotācija

Studiju kursa mērķis - tiek apgūti vairākargumentu funkciju diferenciālrēķini, lineārā programmēšanas uzdevumu grafiskā atrisināšana un simpleksa metode, transporta uzdevums, matemātisko spēļu teorijas pamati. Studiju kurss sniedz mūsdienīgo matemātiskās modelēšanas jēdzienu un problēmu izpratni. Studiju kurss veicina matemātisko domāšanu, aplūko dažādus matemātikas pielietojumus inženierzinātnes.

Kursa rezultāti un to vērtēšana

Pēc sekmīgas šī kursa daļas apguves studentam būs:
1.zināšanas par vairāku argumentu funkciju diferencēšanu un to lietojumiem, lineārās programmēšanas uzdevumu, transporta uzdevumu un matemātisko spēļu uzdevumu atrisināšanas metodēm. Zināšanas tiek novērtētas patstāvīgo un praktisko darbu laikā.
2.prasmes izpildīt vajadzīgas darbības un operācijas, izpratne par atbilstošajiem jēdzieniem un likumsakarībām. Prasmes tiek novērtētas patstāvīgo un praktisko darbu laikā.
3.kompetence veikt aprēķinu starprezultātus un gala rezultātu profesionālu novērtēšanu un interpretāciju. Kompetences tiek novērtētas praktisko darbu laikā.

Kursa saturs(kalendārs)

1. Vairākargumentu funkcija. Parciālie un pilnie pieaugumi. – 2 h
2. Vairākargumentu funkciju ekstrēmi. - 3 h
3. Nosacītais ekstrēms (mainīgo izslēgšanas metode). – 1 h
4. Skalārais un vektoriālais lauks. Atvasinājums dotajā virzienā, gradients. - 2 h
5. Ievads operāciju pētīšanā. Modelēšanas jēdziens.
6. Lineārās programmēšanas uzdevumu grafiskā atrisināšana. – 2 h
7. Lineārās programmēšanas atbalsta plāns. Žordana-Gausa izslēgšanas metode. – 2 h
8. Simpleksa metode un tās realizācija. – 3 h
9. Transporta uzdevums un tā atbalsta plāna noteikšana. – 3 h
10. Matricveida spēles. Matricveida spēļu grafiskais atrisinājums. – 3 h
11. Kontroldarbs par studiju kursa apgūto.

Prasības kredītpunktu iegūšanai

Jābūt nokārtotai ieskaitei.

Studējošo patstāvīgo darbu organizācijas un uzdevumu raksturojums

Jābūt izpildītiem un aizstāvētiem sekojošiem patstāvīgiem darbiem
1. patstāvīgais darbs: Vairākargumentu funkcijas.
2. patstāvīgais darbs: Operāciju pētīšana.

Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji

Kursu pabeidz ar kontroldarbu. Ieskaiti saņem akumulējoši, bez papildu zināšanu pārbaudes, ja kontroldarba vērtējums ir vismaz 4 balles. Neizpildoties akumulējošas ieskaites saņemšanas nosacījumiem, students individuālo studiju un pārbaudījumu periodā raksta ieskaites darbu, saskaņojot laiku ar mācībspēku.

Obligātā literatūra

1. Hamdy A.Taxa. Operation research. An Introduction. University of Arkansas, Fayetteville, Upper Saddle River, NJ 07458, 8th ed., 2007. 838 p.
2. Kļaviņš D. Optimizācijas metodes ekonomikā I, II. Rīga: Datorzinību centrs, 2003. – 271 lpp.
3. Kronbergs E., Rivža P., Bože Dz. Augstākā matemātika II daļa. Rīga: Zvaigzne, 1988. – 527 lpp.

Papildliteratūra

1. Peļņa M., Gulbe M. Optimizācijas uzdevumi ekonomikā. Rīga: Datorzinību centrs, 2003. 159 lpp.
2. Хэмди А. Така. Введение в исследование операций. 6-е издание: Пер. с англ. Москва: Издательский дом ”Вильямс”, 2001. 912 с.
3. Hillier F.S., Lieberman G.J. Introduction to mathematical programming. New York: McGraw-Hill, 1995. 716 p.

Piezīmes

Obligātais kurss MVZF maģistra studiju programmai „Vides, ūdens un zemes inženierzinātnes" un maģistra studiju programmai „Koksnes materiāli un tehnoloģija”.