Kursa kods Mate5004
Kredītpunkti 3
Zinātnes nozareMatemātika
Zinātnes apakšnozareOptimizācijas metodes
Kopējais stundu skaits kursā81
Lekciju stundu skaits12
Semināru un praktisko darbu stundu skaits12
Studenta patstāvīgā darba stundu skaits57
Kursa apstiprinājuma datums12.04.2021
Atbildīgā struktūrvienībaMatemātikas un fizikas institūts
Dr. math.
Dr. math.
Studiju kursa mērķis - tiek apgūti vairākargumentu funkciju diferenciālrēķini, lineārā programmēšanas uzdevumu grafiskā atrisināšana un simpleksa metode, transporta uzdevums, matemātisko spēļu teorijas pamati. Studiju kurss sniedz mūsdienīgo matemātiskās modelēšanas jēdzienu un problēmu izpratni. Studiju kurss veicina matemātisko domāšanu, aplūko dažādus matemātikas pielietojumus inženierzinātnes.
Pēc sekmīgas šī kursa daļas apguves studentam būs:
1.zināšanas par vairāku argumentu funkciju diferencēšanu un to lietojumiem, lineārās programmēšanas uzdevumu, transporta uzdevumu un matemātisko spēļu uzdevumu atrisināšanas metodēm. Zināšanas tiek novērtētas patstāvīgo un praktisko darbu laikā.
2.prasmes izpildīt vajadzīgas darbības un operācijas, izpratne par atbilstošajiem jēdzieniem un likumsakarībām. Prasmes tiek novērtētas patstāvīgo un praktisko darbu laikā.
3.kompetence veikt aprēķinu starprezultātus un gala rezultātu profesionālu novērtēšanu un interpretāciju. Kompetences tiek novērtētas praktisko darbu laikā.
1. Vairākargumentu funkcija. Parciālie un pilnie pieaugumi. – 2 h
2. Vairākargumentu funkciju ekstrēmi. - 3 h
3. Nosacītais ekstrēms (mainīgo izslēgšanas metode). – 1 h
4. Skalārais un vektoriālais lauks. Atvasinājums dotajā virzienā, gradients. - 2 h
5. Ievads operāciju pētīšanā. Modelēšanas jēdziens.
6. Lineārās programmēšanas uzdevumu grafiskā atrisināšana. – 2 h
7. Lineārās programmēšanas atbalsta plāns. Žordana-Gausa izslēgšanas metode. – 2 h
8. Simpleksa metode un tās realizācija. – 3 h
9. Transporta uzdevums un tā atbalsta plāna noteikšana. – 3 h
10. Matricveida spēles. Matricveida spēļu grafiskais atrisinājums. – 3 h
11. Kontroldarbs par studiju kursa apgūto.
Jābūt nokārtotai ieskaitei.
Jābūt izpildītiem un aizstāvētiem sekojošiem patstāvīgiem darbiem
1. patstāvīgais darbs: Vairākargumentu funkcijas.
2. patstāvīgais darbs: Operāciju pētīšana.
Kursu pabeidz ar kontroldarbu. Ieskaiti saņem akumulējoši, bez papildu zināšanu pārbaudes, ja kontroldarba vērtējums ir vismaz 4 balles. Neizpildoties akumulējošas ieskaites saņemšanas nosacījumiem, students individuālo studiju un pārbaudījumu periodā raksta ieskaites darbu, saskaņojot laiku ar mācībspēku.
1. Hamdy A.Taxa. Operation research. An Introduction. University of Arkansas, Fayetteville, Upper Saddle River, NJ 07458, 8th ed., 2007. 838 p.
2. Kļaviņš D. Optimizācijas metodes ekonomikā I, II. Rīga: Datorzinību centrs, 2003. – 271 lpp.
3. Kronbergs E., Rivža P., Bože Dz. Augstākā matemātika II daļa. Rīga: Zvaigzne, 1988. – 527 lpp.
1. Peļņa M., Gulbe M. Optimizācijas uzdevumi ekonomikā. Rīga: Datorzinību centrs, 2003. 159 lpp.
2. Хэмди А. Така. Введение в исследование операций. 6-е издание: Пер. с англ. Москва: Издательский дом ”Вильямс”, 2001. 912 с.
3. Hillier F.S., Lieberman G.J. Introduction to mathematical programming. New York: McGraw-Hill, 1995. 716 p.
Obligātais kurss MVZF maģistra studiju programmai „Vides, ūdens un zemes inženierzinātnes" un maģistra studiju programmai „Koksnes materiāli un tehnoloģija”.