Kurs-Code Mate4011
Kreditpunkte 3
Stundenzahl insgesamt (im Auditorium)81
Vorlesungen (Stundenzahl)16
Stundenzahl fŅr Seminare und praktische Arbeitsaufträge8
Arbeit im Labor (Stundenzahl)8
Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden)49
Bestätigt am (Datum)12.04.2021
Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft)
Svetlana Atslēga
Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen
1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel. Mācību līdzeklis. 2. Izdevums. Rīga: Datorzinību Centrs, 2006. 364 lpp.
2. Krastiņš O., Ciemiņa I. Statistika. Rīga: Latvijas Republikas Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 268 lpp.
3. James G., Witten D., Hastie T., Tibshirani R. An Introduction to Statistical learning. ISBN 9781461471370
4. Peck R., Olsen C., Devore J. Introduction to Statistics & Data Analysis. ISBN-13: 978-0-495-11873-2
5. Stewart J., Day T. Biocalculus. Calculus for the Life Sciences. ISBN-13: 978-1-133-10963-1
Weiterfuhrende Literatur
1. Grīnglazs L., Kopitovs J. Matemātiskā statistika: Ar datoru lietojuma paraugiem uzdevumu risināšanai: Mācību līdzeklis. Rīga: Rīgas Starptautiskā ekonomikas un biznesa administrācijas augstkola, 2003. 310 lpp.
2. Uzdevumu krājums augstākajā matemātikā. / Dz.Bože, L.Biezā, B.Siliņa, A.Strence. Rīga: Zvaigzne, 2001. 332 lpp.
3. Bird J. Engineering Mathematics. ISBN 9781138673595