LV EN RU DE FR

Maģistra darbs

Kursa izstrādātājs

Priekšzināšanas

MežZ5066, Maģistra darbs III

Kursa anotācija

Kursa mērķis - nostiprināt maģistranta zināšanas par zinātniskās pētniecības darba posmiem, sākot no temata izvēles un beidzot ar darba noformēšanu un aizstāvēšanu. Izveidojas prasmes meklēt un apstrādāt informāciju, plānot un veikt eksperimentus, izmantot un pielietot matemātiskās apstrādes piemērotākās metodes, interpretēt iegūtos rezultātus, izstrādāt priekšlikumus to izmantošanai. Rezultātā maģistrants iegūst kompetenci patstāvīgi formulēt un kritiski analizēt sarežģītas zinātniskas un profesionālas problēmas, rezultātu saturiskai skaidrošanai un aprakstam / jāiesniedz maģistra darbs un jāaizstāv.

Kursa rezultāti un to vērtēšana

1. Zināšanas - plašas teorētiskās un praktiskas zināšanas un izpratne par attiecīgajā zinātņu apakšnozares jomā veiktajiem pētījumiem, to izmantošanas iespējām, pētījumu empīrisko datu apstrādi un prezentēšanas iespējām.
2. Prot pielietot iegūtās zināšanas maģistra darba izstrādē: pētījuma metodikas izstrādē un pamatošanā, kas balstīta uz veiktajiem pētījumiem, rezultātu vispārināšanā, izvērtēšanā un interpretācijā. Prasme zinātniski pamatot savus pieņemtos lēmumus mežsaimniecisko (ekoloģisko) problēmu risināšanā.
3. Kompetence - spēj patstāvīgi darboties ar dažāda apjoma mežsaimniecisko (ekoloģisko) datu apstrādes aprēķiniem un to analīzi, veikt pētījums saistībā ar izvēlēto darba tematu. Spēj sagatavot maģistra darbu un prezentāciju par veiktajiem pētījumiem.

Kursa saturs(kalendārs)

1. Maģistra darba tēmas izvēle un apstiprināšana. Maģistra darba hipotēze, mērķis un uzdevumi.
2. Maģistra darba strukturējums, tēmas aktualitātes pamatojums. Pētījuma objekts.
3. Zinātniskā darba izpētes lauka darba metodika un attiecīgas literatūras studijas.
4. Zinātniskā darba izpētes datu apstrādes metodika un attiecīgas literatūras studijas.
5. Līdzšinējo zinātnisko pētījumu un literatūras kritiska izvērtēšana.
6. Veikt pirmā gada pētījumus pēc individuālā darba plāna.
7. Veikt otrā gada pētījumus pēc individuālā darba plāna.
8. Sastādīt analītiskus pārskatus par noteiktām tēmām.
9. Empīrisko materiālu matemātiskā apstrāde.
11. Empīrisko rezultātu grafiskā attēlošana.
12. Iegūto datu izvērtēšana.
13. Secinājumu un priekšlikumu izstrādāšana.
14. Maģistra darba noformēšana un priekšaizstāvēšana.
15. Maģistra darba priekšaizstāvēšanas ieteikumu iestrāde. Maģistra darba nodošana recenzentiem. 16. Maģistra darba iesniegšana un prezentācijas sagatavošana tā aizstāvēšanai. Maģistra darba aizstāvēšana.

Prasības kredītpunktu iegūšanai

Maģistra darbam jābūt izstrādātam laikā un pilnā apjomā, noformētam atbilstoši LBTU MF pastāvošajām prasībām un sekmīgi aizstāvētam priekšaizstāvēšanā. Maģistra eksaminācijas komisija (MEK) novērtē maģistra darbu ar atzīmi un lemj par maģistra grāda piešķiršanu.

Studējošo patstāvīgo darbu organizācijas un uzdevumu raksturojums

Maģistrants strādā patstāvīgi darba vadītāja(u) uzraudzībā.

Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji

Iesniegts un aizstāvēts maģistra darbs.

Obligātā literatūra

1. Studiju noslēguma darbu struktūra un noformēšana: metodiskie norādījumi [tiešsaiste]. Sast. L.Sisenis, A. Ābele. Jelgava: LLU, 2015. 18 lpp. [Skatīts 24.03.2023.]. Pieejams:
https://www.mf.llu.lv/sites/mf/files/2017-04/SND.PDF
2. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Rīga: Datorzinību centrs, 2006. 362 lpp.
3. Kothari C.R. Research Methodology: Methods and Techniques. 3rd edition. New Age International Pvt Ltd Publishers, 2012. 418 p.
4. Kumar R. Research Methodology: a Step-by-Step Guide for Beginners :3rd edition. SAGE Publications Ltd., 2011. 440 p.

Papildliteratūra

1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ar Microsoft Excel ikvienam: mācību līdzeklis 1.daļa. Rīga: Datorzinību Centrs, 1999. 168 lpp.
2. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ar Microsoft Excel ikvienam: mācību līdzeklis 2.daļa. Rīga: Datorzinību Centrs, 2000. 136 lpp.

Periodika un citi informācijas avoti

Baltic Forestry. ISSN 1392-1355.

Piezīmes

Maģistra darbs ir iekļauts maģistra studiju programmas obligātajā daļā. Studiju kurss paredzēts akadēmiskās maģistra studiju programmas “Mežzinātne” 2. kursa 2. semestrī.