Kursa kods MežZ3001
Kredītpunkti 1.50
Zinātnes nozareLauksaimniecības un zivsaimniecības zinātnes, mežzinātne
Zinātnes apakšnozareMeža darbi un tehnika
Kopējais stundu skaits kursā40
Lekciju stundu skaits8
Semināru un praktisko darbu stundu skaits8
Kursa apstiprinājuma datums08.11.2011
Atbildīgā struktūrvienībaMežsaimniecības institūts
Mg. silv.
Pētījumu metodoloģijā studenti apgūst induktīvās izziņas pamatjēdzienus, reprezentativitātes problēmas risinājumus, inženierpētījumu empīriskās informācijas ievākšanas un statistiskās apstrādes pamatmetodes (paraugkopas rādītāju aprēķināšana, hipotēžu pārbaude, dispersijas, korelācijas un regresijas analīzes).
Pēc studiju kursa noklausīšanās students zina galvenās empīrisko datu apstrādes metodes, izmantojot loģisko analīzi, prot izvēlēties datu specifikai piemērotākās matemātiskās metodes, kā arī kompetenti plāno izmēģinājumu vai eksperimentu, ņemot vērā to, kādi un kādā apjomā empīriskie dati nepieciešami, lai atrisinātu konkrētus pētnieciskos uzdevumus.
Sekmīgi jāuzraksta 3 kontroldarbi, kas plānoti ārpus nodarbību laika, saskaņojot ar priekšmeta pasniedzēju Jāizpilda un jāaizstāv 6 praktiskie darbi. Noslēgumā akumulējoša ieskaite, vērtējums veidojas no kontroldarbu atzīmēm un laboratorijas darbu novērtējuma. Kavēto praktisko darbu izpilde un neieskaitīto kontroldarbu kārtošana katedras noteiktā laikā.
1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā. Risinājumi ar SPSS un MS Excel. Rīga: Datorzinību centrs, 2003. 354 lpp.
2. Krastiņš O., Ciemiņa I. Statistika: mācību grāmata. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 267 lpp.
3. Levine D. M., Ramsey P.P., Smitd R.K. Applied statistics for Engineers and Scientists: Using Microsoft Excel and MINITAB. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall, 2001. 671 p.
4. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ar MS Excel ikvienam II. Rīga: Datorzinību centrs, 2000. 136 lpp.
1. Johnson R.A., Wichern D.W. Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th ed. USA: Pearson Education, Inc., 2007. 773 p.
2. Zar J.H. Biostatistical Analysis. 4th edition. Prentice Hall International, INC. 1999. 663 p.
3. Everitt B.S., Der A. Handbook of statistical analysis using SAS. London: Published by Chapman & Hall, 1996. 157 p.
1. The Official Journal of the International Association for Statistical Computing "Computational Statistics & Data Analysis", ISSN 0167-9473
2. "The Journal of Modern Applied Statistical Methods". United States, ISSN 1538-9472
3. International Journal of Data Analysis Techniques and Strategies, IJDATS. ISSN 1755-8069
Obligātais priekšmets Meža fakultātes profesionālo studiju programmu "Mežinženieris" un "Kokapstrāde" specialitātēs.