Code du cours Mate4011
Crédits 3
La quantité totale d'heures en classe81
Nombre de conferences16
Nombre de travaux pratiques et des séminaires8
Nombre des travaux du laboratoire8
La quantitē d'heures de travail autonome d'un ētudiant49
Date de l'approbation du cours12.04.2021
Auteur du cours
Svetlana Atslēga
Manuels
1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel. Mācību līdzeklis. 2. Izdevums. Rīga: Datorzinību Centrs, 2006. 364 lpp.
2. Krastiņš O., Ciemiņa I. Statistika. Rīga: Latvijas Republikas Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 268 lpp.
3. James G., Witten D., Hastie T., Tibshirani R. An Introduction to Statistical learning. ISBN 9781461471370
4. Peck R., Olsen C., Devore J. Introduction to Statistics & Data Analysis. ISBN-13: 978-0-495-11873-2
5. Stewart J., Day T. Biocalculus. Calculus for the Life Sciences. ISBN-13: 978-1-133-10963-1
Ouvrages supplémentaires
1. Grīnglazs L., Kopitovs J. Matemātiskā statistika: Ar datoru lietojuma paraugiem uzdevumu risināšanai: Mācību līdzeklis. Rīga: Rīgas Starptautiskā ekonomikas un biznesa administrācijas augstkola, 2003. 310 lpp.
2. Uzdevumu krājums augstākajā matemātikā. / Dz.Bože, L.Biezā, B.Siliņa, A.Strence. Rīga: Zvaigzne, 2001. 332 lpp.
3. Bird J. Engineering Mathematics. ISBN 9781138673595