LV EN RU DE FR

Matemātiskā statistika I

Kursa izstrādātājs

Kursa anotācija

Studiju kurss iepazīstina studentus ar matemātiskās statistikas pamatiem, akcentējot to nozīmi studijās un pielietojumu patstāvīgos pētījumos. Studenti iegūst izpratni par statistisko metožu nozīmi precīzu spriedumu un loģisku secinājumu ieguvei vides studiju gaitā. Studenti apgūst matemātiskās statistikas metožu iedalījumu, izvēles nosacījumus, kā arī pielietojumu pazīmju vidējo vērtību salīdzināšanai.

Kursa rezultāti un to vērtēšana

Zināšanas un izpratne par pētāmo pazīmju klasifikāciju, pamatmetodēm to apstrādei, matemātiskās statistikas metožu izvēles pamatprincipiem saskaņā ar izvirzītajiem pētījuma uzdevumiem; prasmes lietot datu pamatapstrādes metodes profesionālos pētījumos; kompetence analizēt, sistematizēt datu apstrādes rezultātus un izmantot tos ar nozares specifiku saistītos pētījumos.

Kursa saturs(kalendārs)

1 Matemātiskās statistikas priekšmets. Galvenie jēdzieni. Pazīmju klasifikācija.
2 Pazīmju empīriskā sadalījuma rindas veidošana.
3 Pazīmju empīriskā sadalījuma rindas grafiska attēlošana.
4 Aprakstošā statistika. Pazīmes vidējā lieluma raksturotāji.
5 Aprakstošā statistika. Izkliedes rādītāji.
6 Aprakstošā statistika. Izlases reprezentācijas un sadalījuma formas rādītāji.
7 1.kontroldarbs.
8 Empīriskie un teorētiskie sadalījumi.Normālā sadalījuma likums.
9 Citi teorētiskie sadalījumi.
10 Statistisko hipotēžu izvirzīšana un pārbaude.
11 Matemātiskās statistikas metodes hipotēžu pārbaudei.
12 Hipotēzes par relatīvajiem biežumiem.
13 Hipotēze par divu dispersiju starpību.
14 Hipotēze par divu atkarīgu izlašu vidējo aritmētisko starpību.
15 Hipotēze par divu neatkarīgu izlašu vidējo aritmētisko starpību.
16 2.kontroldarbs.

Prasības kredītpunktu iegūšanai

Ieskaiti veido semestra darba kumulatīvais vērtējums:sekmīgi uzrakstīti 2 kontroldarbi;nostrādāti visi laboratorijas darbi.

Obligātā literatūra

1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Rīga: Datorzinību Centrs, 2006. 364 lpp.
2. Smotrovs J. Varbūtību teorija un matemātiskā statistika II. Rīga: Zvaigzne ABC, 2007. 136 lpp.
3. Grīnglazs L., Kopitovs J. Matemātiskā statistika: ar datoru lietojuma paraugiem uzdevumu risināšanai. Rīga: Rīgas Starptautiskās ekonomikas un biznesa administrācijas augstskola, 2003. 310 lpp.
4. Krastiņš O. Ciemiņa I. Statistika. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 267 lpp.

Papildliteratūra

1. Kottegoda, N.T. Applied Statistics for Civil and Environmental Engineers. Oxford ; Malden, MA: Blackwell Publishing, 2008. 718 p.
2. Krastiņš O. Ciemiņa I. Statistika. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 267 lpp.

Piezīmes

Obligātais kurss Lauku inženieru fakultātes profesionālās augstākās izglītības bakalaura studiju programmā „Vide un ūdenssaimniecība” pilna laika studijās.