Kursa kods InfT6024

Kredītpunkti 3

Sistēmanalīze

Zinātnes nozareInformācijas tehnoloģija (nav zn)

Kopējais stundu skaits kursā81

Lekciju stundu skaits16

Semināru un praktisko darbu stundu skaits16

Studenta patstāvīgā darba stundu skaits49

Kursa apstiprinājuma datums19.10.2011

Atbildīgā struktūrvienībaDatoru sistēmu un datu zinātnes institūts

Kursa izstrādātājs

author prof. (Emeritus)

Rudīte Čevere

Dr. sc. comp.

Kursa anotācija

Kursā sniegta informācija par sistēmu analīzes lomu un metodēm informācijas sistēmu izstrādē. Tiek apskatīti organizāciju modelēšanas paņēmieni un zināšanu iegūšanas metodes, kā arī sistēmanalītiķa darba organizācijas principi.

Kursa rezultāti un to vērtēšana

• Zināšanas par sistēmu analīzes metodēm un to lomu informācijas sistēmu izstrādē;
• prasmes izmantot mūsdienīgus sistēmu analīzes metodes un rīkus;
• kompetence, strādājot grupā vai veicot darbu patstāvīgi, izmantot sistēmu analīzes paņēmienus un organizēt informācijas apmaiņas pasākumus un vadīt tos, kā arī pārliecināt citus un argumentēt savu viedokli.

Kursa saturs(kalendārs)

1 Praktisko darbu uzdevuma nostādnes formulējums.
2 Sistēmas izstrādei nepieciešamās informācijas bāzes izveide.
3 EKD modelēšana.
4 EKD modelēšana.
5 Sistēmas alternatīvo modeļu konstruēšana.
6 Piemērotākā sistēmas modeļa izvēle.
7 Zināšanu vadības orientētas modeļa realizācijas projektēšana.
8 Sistēmas modeļa analīze dažādu prasību inženierijas metožu gaismā.

Prasības kredītpunktu iegūšanai

Izstrādāti un aizstāvēti praktiskie darbi.

Obligātā literatūra

1. Systems Analysis and Design. 6th ed.. by Kenneth E. Kendall, Julie E. Kendall, Upper Saddle River: Prentice Hall, 2004
3. Shelly G.B., Cashman T.J., Rosenblatt H.J.. Systems Analysis and Design. 6th edition. Boston: Course Technology, 2005. 689 p.
4. Case* Method : Business Interviewing (Case Method) (Hardcover)

Papildliteratūra

1. User Guide [tiešsaiste] [skatīts 10.04.2012.]. Pieejams: http://www.dsv.su.se/~js/ekd_user_guide.html

Piezīmes

Obligātais studiju kurss ITF maģistrantiem pilna un nepilna laika studijās studiju programmā "Informācijas tehnoloģijas" apakšvirziens "Sistēmanalīze"