LV EN RU DE FR

Pētniecības prakse

Kursa izstrādātājs

Kursa anotācija

Pētniecības prakse paredzēta teorētisko zināšanu nostiprināšanai un praktisko iemaņu apgūšanai informācijas tehnoloģiju (IT) specialitātes nozarē, kurā pētījumi ir saistīti ar informātikas un datorsistēmu lietišķajiem aspektiem. IT nozares pētījumu objekts ir informācijas ieguve, apstrāde un izmantošana fizikālās sistēmās ar nolūku veikt to klasifikāciju, aprakstu, analīzi, projektēšanu, ražošanu, uzturēšanu un vadību. Pētniecības prakse saistīta ar maģistra darbu izstrādāšanu un prakses laikā tiek apgūtas iemaņas darbam auditorijā, zinātniskā pētniecībā un praktiskajā darbā.

Kursa rezultāti un to vērtēšana

• Zināšanas - spēj parādīt padziļinātas vai paplašinātas zināšanas un izpratni par IT nozares informātikas un datorsistēmu pētījumu lietišķiem aspektiem; spēj pielietot zināšanas ar IT pētījumu saistīto dažādu jomu saskarē;
• prasmes – spēj patstāvīgi izmantot teoriju, metodes un problēmu risināšanas prasmes, lai veiktu informācijas ieguvi, apstrādi un izmantošanu fizikālās sistēmās ar nolūku veikt to klasifikāciju, aprakstu, analīzi, projektēšanu, ražošanu, uzturēšanu un vadību. Spēj argumentēti izskaidrot un diskutēt par IT konkrētās problemātikas pētījumiem;
• kompetence – spēj maģistra darbā patstāvīgi formulēt un kritiski analizēt IT nozares sarežģītas zinātniskas un profesionālas problēmas jautājumus. Spēj integrēt dažādu jomu zināšanas, dot ieguldījumu jaunu zināšanu radīšanā, pētniecības darbības metožu attīstībā, parādīt izpratni un ētisko atbildību par zinātnes rezultātu vai profesionālās darbības iespējamo ietekmi uz vidi un sabiedrību.

Kursa saturs(kalendārs)

1 Zinātnisko materiālu sagatavošana informācijas tehnoloģijas jomā
2 Zinātnisko materiālu sagatavošana specsemināra vadīšanai auditorijā
3 Nodarbību temata izvēle un apstiprināšana katedrā
4 Nodarbību tipa izvēle
5 Galvenās stundu struktūras elementu noteikšana
6 Mācību metožu un paņēmienu raksturojums katrā nodarbības posmā
7 Nodarbību lekcijas materiāla izstrāde
8 Nodarbību praktisko uzdevumu izstrāde
9 Nodarbību laboratorijas darbu uzdevumu izstrāde
10 Atklātas specsemināra nodarbības stundas vadīšana
11 Maģistrantu vadīto specsemināra nodarbību analīze
12 Maģistranta un studentu darbību analīze jaunu zināšanu apguvē specsemināra ietvaros
13 Zināšanu vispārināšanas un sistematizēšanas veidi un metodes
14 Metožu atbilstība nodarbību mērķiem un saturam
15 Prakses atskaites aizstāvēšana
16 Prakses atskaites aizstāvēšana

Prasības kredītpunktu iegūšanai

Ieskaites vērtējums ir atkarīgs no semestra kumulatīvā vērtējuma. Zinātnisko materiālu sagatavošana lekcijas / praktiskās nodarbības / laboratorijas darba vadīšanai auditorijā: 20 punkti. Lekcijas / praktiskās nodarbības / laboratorijas darba nodarbības konspekta izstrāde: 50 punkti. Atklāta specsemināra stundu vadīšana: 30 punkti. 10 punkti veido ieskaites atzīmes 1 balli.

Obligātā literatūra

1. Mikkelsen B. Methods for development work and research. A new guide for practitioners. New Delhi: Sage Publication Ltd., 2005. 373 p.
2. Vaishnavi V.K., Kuechler W. Design science research methods and patterns: innovating information and communication technology. New York: Taylor & Francis Group, 2008. 226 p.
3. Grey S. Risk analysis for IT projects. Chichester: Wiley, Wiley series in software engineering practice, 1995. 140 p.

Papildliteratūra

1. Sekaran U. Research methods for business: a skill-building approach. John Wiley & Sons, Inc., 1992. 426 p.

Periodika un citi informācijas avoti

1. A List of Computer Science Journals (ISI Indexed) [tiešsaiste]. Pieejams: http://www.scribd.com/doc/31428476/A-List-of-Computer-Science-Journals-ISI-Indexed [skatīts 19.01.2012].
2. Computer Science Journals [tiešsaiste]. Pieejams: http://dblp.uni-trier.de/db/journals [skatīts 19.01.2012].

Piezīmes

Obligātais studiju kurss ITF Maģistra studiju programma "Informācijas tehnoloģijas" pilna un nepilna laika studijās.