Kursa kods InfT6004

Kredītpunkti 30

Maģistra darbs

Zinātnes nozareInformācijas tehnoloģija (nav zn)

Kopējais stundu skaits kursā810

Studenta patstāvīgā darba stundu skaits810

Kursa apstiprinājuma datums18.10.2022

Atbildīgā struktūrvienībaDatoru sistēmu un datu zinātnes institūts

Kursa izstrādātāji

author prof. (Emeritus)

Rudīte Čevere

Dr. sc. comp.

author prof.

Irina Arhipova

Dr. sc. ing.

Kursa anotācija

Maģistra darba mērķis ir sistematizēt, nostiprināt un paplašināt maģistranta teorētiskās zināšanas un prasmi tās pielietot konkrētas tēmas risināšanā, parādīt maģistranta praktiskās sagatavotības līmeni atbilstoši inženierzinātņu maģistra prasībām IT jomā. Maģistra darbs ir pētniecisks darbs informācijas tehnoloģiju nozarē, kurā maģistrants veicis patstāvīgus zinātniskus secinājumus un parādījis oriģinālu ievirzi. Darbu kopumā aizstāv Maģistru eksaminācijas komisijai.

Kursa rezultāti un to vērtēšana

Kursa izpildes rezultātā maģistranti:
• spēj parādīt padziļinātas vai paplašinātas zināšanas un izpratni, kurās atbilst informācijas tehnoloģijas zinātnes nozares vai profesionālās jomas jaunākajiem atklājumiem un kuras nodrošina pamatu radošai domāšanai vai pētniecībai, tajā skaitā darbojoties dažādu jomu saskarē – maģistra darba tēmas pamatojums;
• prot patstāvīgi izmantot teoriju, metodes un problēmu risināšanas prasmes, lai veiktu pētniecisku darbību vai augsti kvalificētas profesionālas funkcijas. Spēj argumentēti izskaidrot un diskutēt par sarežģītiem vai sistēmiskiem IT zinātnes nozares vai profesionālās jomas aspektiem gan ar speciālistiem, gan ar nespeciālistiem – maģistra darba apraksts, darba priekšaizstāvēšana;
• spēj patstāvīgi formulēt un kritiski analizēt sarežģītas IT zinātniskas un profesionālas problēmas, pamatot lēmumus, un, ja nepieciešams, veikt papildu analīzi. Spēj integrēt dažādu jomu zināšanas, dot ieguldījumu jaunu zināšanu radīšanā, pētniecības vai profesionālās darbības metožu attīstībā – maģistra darba prezentācija komisijai.

Kursa saturs(kalendārs)

1 Maģistra darba tēmas izvēle un apstiprināšana. ( 6 h)
2 Maģistra darba uzdevumu izstrāde un iesniegšana. ( 8 h)
3 Maģistra darba tēmas aktualitātes pamatojums. Pētījuma objekts, maģistra darba mērķis un uzdevumi. ( 50 h)
4 Iepriekšējo zinātnisko pētījumu un literatūras apzināšana par izvēlēto tēmu ( 60 h)
5 Izvēlētās tēmas iepriekšējo zinātnisko pētījumu un literatūras kritiska analīze. ( 40 h)
6 Maģistra darba izvirzītas problēmas raksturojums un to risināšanas pieredze. ( 300 h)
7 Maģistra darba pētījuma daļas izstrāde. ( 60 h)
8 Pētījumu tēžu sagatavošana zinātniskajai konferencei ( 20 h)
9 Maģistra darba pētījuma daļas izstrāde. ( 100 h)
10 Iegūto rezultātu demonstrācijas piemēra izstrāde ( 40 h)
11 Maģistra darba secinājumi un priekšlikumi. ( 30 h)
12 Referāta sagatavošana LBTU maģistrantu zinātniskajai konferencei. ( 40 h)
13 Maģistra darba priekšaizstāvēšana. ( 4 h)
14 Maģistra darba priekšaizstāvēšanas ieteikumu iestrāde. ( 10 h)
15 Kļūdu labošana un rediģēšana. ( 20 h)
16 Maģistra darba un kopsavilkuma iesniegšana, sagatavošanās aizstāvēšanai. ( 12 h)

Prasības kredītpunktu iegūšanai

Jābūt sekmīgi nokārtotiem visiem studiju programmas plānā paredzētajiem kursiem 60 KP apjomā. Maģistru eksaminācijas komisijas sekmīgi novērtēts Maģistra darbs.

Studējošo patstāvīgo darbu organizācijas un uzdevumu raksturojums

1. Maģistrantiem patstāvīgi jāiepazīstas ar ITF metodiskajiem noteikumiem Inženierzinātņu maģistra darba izstrāde un aizstāvēšana studiju programmā „Informācijas tehnoloģijas” un Kursa darbu, bakalaura darbu un maģistra darbu noformēšanas metodiskajiem noteikumiem, kā arī Maģistra darba izstrādes kalendāro grafiku.
2. Maģistrantiem patstāvīgi jāizstrādā maģistra darbā definētie uzdevumi izvirzītā mērķa sasniegšanai, regulāri konsultējoties ar darba vadītāju.
3. Maģistrantiem jāsagatavo Maģistra darba apraksts, kurš jānoformē atbilstoši ITF noformēšanas metodiskajiem noteikumiem, jāsaskaņo ar darba vadītāju un jāiesniedz atbilstoši darba izstrādes kalendārajam grafikam.
4. Maģistrantiem jāsagatavo Maģistra darba prezentācija darba aizstāvēšanai.

Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji

Maģistru eksaminācijas komisijas sekmīgi novērtēts Maģistra darbs.

Obligātā literatūra

1. ITF Kursa darbu, bakalaura darbu un maģistra darbu noformēšanas metodiskie noteikumi. ITF, 2022 [tiešsaiste]. Pieejams: https://www.itf.llu.lv/lv/studiju-un-reglamentejosie-dokumenti
https://www.itf.llu.lv/en/writing-bachelor-and-master-thesis
2. ITF metodiskie noteikumi Inženierzinātņu maģistra darba izstrāde un aizstāvēšana studiju programmā „Informācijas tehnoloģijas”. Development and defense of the master's thesis in the "Information Technologies" study program (in Latvian) ITF, 2022 [tiešsaiste]. Pieejams: https://www.itf.llu.lv/sites/itf/files/files/lapas/ITF_BD_Noteikumi.pdf

Papildliteratūra

1. Ievads pētniecībā: stratēģijas, dizaini, metodes. Sast. K. Mārtinsone. Rīga: RaKa, 2011. 284 lpp.
2. Rubene Z. Kritiskā domāšana studiju procesā. Otrais papildinātais izdevums. Rīga: LU Akadēmiskais apgāds, 2008. 215 lpp.
3. Wolf C., Joye D., Smith T.W., Fu Yang-chih. The Sage Handbook of Survey Methodology. Croydon: Sage Publications Ltd, 2016. 716 p. ISBN; 978-1-4462-8266-3
4. Zinātniskā rakstīšana un pētījumu rezultātu izplatīšana. K. Mārtinsones un A.Piperes zinātniskajā redakcijā. Rīga: RSU, 2018. 301 lpp.

Periodika un citi informācijas avoti

1. Scopus datubāze [tiešsaiste]. Pieejams: https://www.scopus.com
2. Web of Science datubāzes [tiešsaiste]. Pieejams: https://apps.webofknowledge.com
3. ScienceDirect Freedom Collection datubāze [tiešsaiste]. Pieejams: https://www.sciencedirect.com
4. EBSCO eBook Academic Collection datubāze [tiešsaiste]. Pieejams: http://web.b.ebscohost.com/ehost/search/advanced?vid=0&sid=5b9d8f4e-5779-40cd-9b4b-5e20f3d1432b%40pdc-v-sessmgr02
5. EBSCOhost datubāzes [tiešsaiste]. Pieejams: http://search.ebscohost.com/
6. Wiley Online Journals datubāze [tiešsaiste]. Pieejams: https://onlinelibrary.wiley.com/
7. A List of Computer Science Journals (ISI Indexed) [tiešsaiste]. Pieejams: http://www.scribd.com/doc/31428476/A-List-of-Computer-Science-Journals-ISI-Indexed [skatīts 13.10.2022.]

Piezīmes

Maģistra darbs iekļauts ITF akadēmiskās maģistra studiju programmas "Informācijas tehnoloģijas" Valsts pārbaudījuma daļā.