Kursa kods InfT5053

Kredītpunkti 3

Sistēmu teorija un vadība

Zinātnes nozareInformācijas tehnoloģija (nav zn)

Kopējais stundu skaits kursā81

Lekciju stundu skaits12

Semināru un praktisko darbu stundu skaits12

Studenta patstāvīgā darba stundu skaits57

Kursa apstiprinājuma datums12.04.2021

Atbildīgā struktūrvienībaDatoru sistēmu un datu zinātnes institūts

Kursa izstrādātājs

author prof.

Pēteris Rivža

Dr. habil. sc. ing.

Kursa anotācija

Studiju kursa mērķis ir apgūt pamata zināšanas par sistēmu teorijas pamatjēdzieniem un likumiem, kā arī prasmes sistēmu analīzē un modelēšanā, kas būtu lietojamas maģistra darba izstrādē.

Kursa rezultāti un to vērtēšana

Studiju kursa apguves rezultātā maģistranti:
•zin par sistēmu teorijas pamatjēdzieniem, sistēmu diagrammām, sistēmu klasifikāciju, sistēmu struktūras analīzi, sistēmu teorijas un vadības principiem, sistēmu modelēšanu un projektēšanu.
•prot izmantot sistēmu teorijas metodes sistēmu struktūras analīzē un sistēmu modelēšanā.
•spēj izmantot apgūtās sistēmu teorijas metodes maģistra darba izstrādē.
Vērtēšanu veic uz izstrādāto laboratorijas darbu un eksāmena vērtējuma pamata.

Kursa saturs(kalendārs)

Lekcijas:
1 Sistēmu teorijas pamatjēdzieni. (2h)
2 Sistēmas struktūras analīze. (2h)
4 Sistēmu vadība. (2h)
5 Sistēmpieeja sistēmu projektēšanā. (2h)
6 Sistēmu modelēšana. (2h)
7 Sistēmu modelēšanas vides. (2h)

Praktiskie darbi:
1.Sistēmu struktūras analīze. (4h)
2. Sistēmas modeļa sastādīšana un pārbaude. (4h)
3. Lēmumu pieņemšanas modeļi. (4h)

Prasības kredītpunktu iegūšanai

Izstrādāti un iesniegti praktiskie darbi, izstrādāts un aizstāvēts patstāvīgais darbs, eksāmens.

Studējošo patstāvīgo darbu organizācijas un uzdevumu raksturojums

Patstāvīgā darba tēmu maģistrants izvēlās saistītu ar savu maģistra darbu. Tiek izpētīti modeļi un pēc uzdevuma formulēšanas tiek veidots savs modelis. Noslēgumā tiek sagatavots referāts un prezentācija. Maģistrants uzstājās ar ziņojumu un demonstrē izveidoto modeli.

Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji

Studiju kursa noslēguma atzīme veidojās no patstāvīgā darba novērtējuma (40%) un eksāmenā (60%) uzrādītiem rezultātiem.

Obligātā literatūra

1. Luhmann L. Introduction to Systems Theory, Polity. 1st edition. Cambridge: Polity, 2013, 284 p.
2. Bertalanffy L. von General system theory: foundations, development, applications. New York: George Braziller, 2015. p.
3. Christiaan Heij, André C.M. Ran, Frederik van Schagen Introduction to Mathematical Systems Theory: Discrete Time Linear Systems, Control and Identification. Birkhäuser; 2nd ed. 2021. 204 pp.

Papildliteratūra

1. Whitten J. Systems Analysis and Design Methods. Boston: McGraw-Hill/Irwin, 2005. 780 p
2. Skyttner L. General Systems Theory: Problems, Perspectives, Practice. 2nd edition. Hackensack, NJ: World Scientific, 2006. 524 p.
3. Seddon J. Systems Thinking in the Public Sector: the failure of the reform regime... and a manifesto for a better way. Axminster:Triarchy Press, 2008.
4. Karris S. T. Introduction to Simulink: With Engineering Applications. Fremont, CA: Orchard Publications, 2011. 676 pp.
5. Dabney J., Harman T. L. Mastering Simulink. Upper Saddle River, N.J.: Pearson/Prentice Hall, 2004. 376 p.

Periodika un citi informācijas avoti

Ludwig von Bertalanffy and his General System Theory https://www.youtube.com/watch?v=Klot7SrelpI

Piezīmes

ITF maģistra akadēmiskā studiju programma „Informācijas tehnoloģijas”