Kurs-Code InfT5043
Kreditpunkte 3
Stundenzahl insgesamt (im Auditorium)81
Vorlesungen (Stundenzahl)12
Stundenzahl fŅr Seminare und praktische Arbeitsaufträge12
Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden)57
Bestätigt am (Datum)18.10.2022
Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft)
Līga Paura
Irina Arhipova
Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen
1. An Introduction to R. http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html [skatīts 7.decembrī 2018.]
2. Robert I. Kabacoff (2015) R in action: data analysis and graphics with R. Shelter Island, NY: Manning, 579 p.
3. James Gareth, at al. (2017) An introduction to statistical learning: with applications in R. New York : Springer, 426 p.
Weiterfuhrende Literatur
1. Dalgaard P. Introductory statistics with R. New York [etc.]: Springer, 2002. 267 p.
2. Rahlf T. Datendesign mit R: 100 Visualisierungsbeispiele. Munchen: Open sourse press, 2014. 426 s. [ITF, VSK 1 eks.]
3. Ekstrøm C. T. The R primer. Boca raton [etc.]: CRP press of Taylor&Francis Group, 2012. 287 p. [ITF, VSK 1 eks.]
4. Zumel N., Mount J. Practical Data Science with R. Shelter Island: Manning publications Co., 2014. 416 p. [ITF, VSK 1 eks.]