Kurs-Code Mate2033

Kreditpunkte 3

Stundenzahl insgesamt (im Auditorium)81

Vorlesungen (Stundenzahl)16

Stundenzahl fŅr Seminare und praktische Arbeitsaufträge16

Selbststandige Arbeit des Studenten (Stunden)49

Bestätigt am (Datum)18.10.2022

Kurs ausgearbeitet von (Lehrkraft)

author

Ilva Rudusa

Zur einfŅhrenden LektŅre empfohlen

1.Arhipova I. Varbūtību teorijas un matemātiskās statistikas pielietojumi inženierzinātnēs: mācību līdzeklis. Jelgava: LLU, 2008. 125 lpp.
2.Buiķis M., Carkovs I., Siliņa B. Varbūtību teorijas un statistikas elementi. Rīga: Zvaigzne ABC, 1997. 107 lpp.
3.Krastiņš O., Ciemiņa I. Matemātiskā statistika: mācību grāmata. Rīga: LR Centrālā statistikas pārvalde, 2003. 267 lpp.
4. Hahn Gerald J., Shapiro Samuel S. Statistical Models in Engineering. A Wiley-Interscience Publication. John Wiley & Sons: INC, 1994. 560 p.
5. Robert I. Kabacoff R in Action Data analysis and graphics with R, Manning Publications. Co, 2015, 450 p

Weiterfuhrende Literatur

1.Levine D. M., Ramsey P. P., Smitd R. K. Applied statistics for Engineers and Scientist: Using Microsoft Excel and MINITAB. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall, 2001. 671 p.
2.Sprent P., Smeeton N.C. Applied nonparametric statistical methods. Boca Raton, London, New York, Washington D.C.: Chapman Hall/CRC, 2000. 461 p.