Kursa kods InfT5029
Kredītpunkti 3
Zinātnes nozareInformācijas tehnoloģija (nav zn)
Kopējais stundu skaits kursā81
Lekciju stundu skaits12
Semināru un praktisko darbu stundu skaits12
Studenta patstāvīgā darba stundu skaits57
Kursa apstiprinājuma datums19.01.2016
Atbildīgā struktūrvienībaDatoru sistēmu un datu zinātnes institūts
Dr. sc. ing.
Dr. sc. ing.
Students gūst priekštatu par pētījumu veidiem, tiek dots priekšstats par svarīgām pazīmēm zinātniskā pētījumā, tiek aplūkoti jautājumi par zinātnieka ētikas kodeksu, izglītības un zinātnes sistēmu Latvijā, par zinātniskiem izdevumiem un zinātnisko materiālu datubāzēm Latvijā un ārzemēs. Kurss ir orientēts uz jautājumiem par zinātnisko materiālu analīzi un apkopošanu, kā arī orientēts uz jautājumiem par starptautisku sadarbību zinātnē, zinātniskā darba un pētījumu rezultātu sagatavošanu.
• Zināšanas: spēj parādīt padziļinātas vai paplašinātas zināšanas un izpratni par pētījuma veidiem, deduktīvu un induktīvu risinājumu specifiku un kuras nodrošina pamatu pētījuma procesam lietišķai un fundamentālai zinātnei; spēj pielietot zināšanas ar IT pētījumu saistīto dažādu jomu saskarē.
• Prasmes: spēj patstāvīgi izmantot teoriju, metodes un problēmu risināšanas prasmes, lai veiktu pētniecisku darbību IT procesu novērtēšanā, izmantojot pētījuma metodoloģijas atziņas. Spēj argumentēti izskaidrot un diskutēt par pētījuma veidiem.
• Kompetence: spēj maģistra darbā patstāvīgi formulēt un kritiski analizēt IT nozares sarežģītas zinātniskas un profesionālas problēmu jautājumus. Spēj integrēt dažādu jomu zināšanas, dot ieguldījumu jaunu zināšanu radīšanā, pētniecības darbības metožu attīstībā, parādīt izpratni un ētisko atbildību par zinātnes rezultātu vai profesionālās darbības iespējamo ietekmi uz vidi un sabiedrību.
1 Zinātnes pētījumu definīcija un mērķi.
2 Zinātnieka ētikas kodekss.
3 Zinātnieka ētikas kodekss.
4 Izglītības un zinātnes sistēma Latvijā.
5 Zinātniskie izdevumi Latvijā un ārzemēs.
6 Akadēmiskās publikācijas un to nozīme.
7 Zinātniskie žurnāli.
8 Zinātniskie žurnāli.
9 Zinātniskās datu bāzes, indeksi un meklētāji.
10 Zinātniskās datu bāzes, indeksi un meklētāji.
11 Zinātniskās datu bāzes, indeksi un meklētāji.
12 Starpdisciplīnu jeb pilnie zinātnisko publikāciju meklētāji.
13 Starpdisciplīnu jeb pilnie zinātnisko publikāciju meklētāji.
14 Praktisko darbu aizstāvēšana.
15 Praktisko darbu aizstāvēšana.
16 Praktisko darbu aizstāvēšana.
Jānostrādā visi laboratorijas darbi, jāizpilda patstāvīgais darbs, patstāvīgais darbs jāaizstāv publiski. Ieskaite.
1. GTAG 1: Information Technology Risk and Controls. 2nd Edition [tiešsaiste]. Pieejams: http://www.theiia.org/bookstore/downloads/freetomembers/0_1006.dl_gtag1%202nded.pdf [skatīts 19.01.2016].
2. Husse J., Hussey R. Business research. A practical guide for undergraduate and postgraduate students. London: Macmillan Press ltd., 1997. 357 p.
3. Mikkelsen B. Methods for development work and research. A new guide for practitioners. New Delhi: Sage Publication Ltd., 2005. 373 p.
4. Vaishnavi V.K., Kuechler W. Design science research methods and patterns: innovating information and communication technology. New York: Taylor & Francis Group, 2008. 226 p.
1. Graeser V., Willcocks L., Pisanias N. Developing the IT scorecard: a detailed route map to IT evaluation and performance measurement through the investment life-cycle. London: Business Intelligence, 1998. 396 p.
2. Sekaran U. Research methods for business: a skill-building approach. London: John Wiley & Sons, Inc., 1992. 426 p.
3. Jordan E., Silcock L. Beating IT Risks. London: John Wiley & Sons, Ltd., 2005. 278 p.
1. A List of Computer Science Journals (ISI Indexed) Pieejams: http://www.scribd.com/doc/31428476/A-List-of-Computer-Science-Journals-ISI-Indexed
2. Computer Science Journals. Pieejams: http://dblp.uni-trier.de/db/journals
Obligātais studiju kurss ITF maģistra studiju programmā Informācijas tehnoloģijas pilna un nepilna laika studijās.